[發(fā)明專利]一種基于RFID和微信平臺的城市智能交通誘導方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710117852.2 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN106601005B | 公開(公告)日: | 2019-06-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 石云鵬;蔡冬;于希萌;王曉珮;于子洋;張洪瑜;邱悅 | 申請(專利權)人: | 青島大學 |
| 主分類號: | G08G1/0967 | 分類號: | G08G1/0967;G08G1/0968 |
| 代理公司: | 青島高曉專利事務所(普通合伙) 37104 | 代理人: | 高澤玉 |
| 地址: | 266061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 rfid 平臺 城市 智能 交通 誘導 方法 | ||
1.一種基于RFID和微信平臺的城市智能交通誘導方法,其特征在于通過智能交通誘導裝置實現(xiàn),其具體工藝步驟包括:
(1)、城市主干道規(guī)劃和RFID讀取設備安裝:
城市中的第一主干道之間及第一主干道與非主干道4之間縱橫相通,第一主干道拐入其他第二主干道的路口為主要出入口,主干道的第一個主要出入口到下一個主要出入口之間的部分為路段,每個路段以中心線為界,中心線兩側分別為用以車輛相向行駛的路段A和路段B,路段A和路段B的車輛進口端和車輛進出口端裝有RFID讀取設備,在路段A,進口端的RFID讀取設備用以采集進入該路段A車輛的信息,記錄車輛進入該路段A的時間,并統(tǒng)計進入該路段的車輛數(shù)量,出口端的RFID讀取設備用以采集離開該路段A車輛的信息,記錄車輛離開該路段A的時間,并統(tǒng)計進入該路段的車輛數(shù)量;對是否為主干道旁邊的主要出入口的判斷標準為,通過現(xiàn)有的道路交通監(jiān)控系統(tǒng)中已存儲的數(shù)據(jù)對該路口進出到主干道的車流量進行統(tǒng)計,計算該路口進出車流量占該路段A的車流量百分比,取兩周內(nèi)車流量百分比的平均值,如果超過10%,則認為該路口為主要出入口,否則認定為非主要出入口,不安裝RFID讀取設備;
(2)、車輛安裝RFID芯片:
在車輛上安裝RFID芯片,芯片中記錄有車輛信息,同時發(fā)射信號能被RFID讀取設備采集,并將安裝有RFID芯片的車輛的信息存入數(shù)據(jù)庫終端中;
(3)、獲取車輛信息并輸送至數(shù)據(jù)庫終端:
路段入口端和出口端的RFID讀取設備對該路段內(nèi)進入和離開的車輛信息進行采集,入口端的RFID讀取設備記錄每一車輛進入路段的時間,出口端的RFID讀取設備記錄下離開路段的時間,數(shù)據(jù)庫終端接收上述信息,并計算出每一車輛在該路段的行駛時間并記錄,同時數(shù)據(jù)庫終端以10分鐘為單位記錄進入路段的車輛數(shù)量,記錄車輛數(shù)量的時間段根據(jù)路段的長短和歷史平均車流量的大小進行適當調(diào)整;
(4)、數(shù)據(jù)庫終端進行數(shù)據(jù)處理:
數(shù)據(jù)庫終端對RFID讀取設備傳輸來的無效數(shù)據(jù)進行排除,在路段A中,車輛從路段A的進入端進入后,若在路段內(nèi)掉頭從路段B內(nèi)出去,則路段A的出口端并不能收集到該車輛的信息,數(shù)據(jù)庫終端篩掉該信息;部分車輛從路段A的進入端進入后,從非主干道離開路段A,則路段A的出口端并不能收集到該車輛的信息,數(shù)據(jù)庫終端篩掉該信息;車輛從路段A進入端進入后因故障或其他原因致使,并未按正常速度從路段A的出口端離開,致使數(shù)據(jù)庫終端計算的行駛時間大于同一時間段其他車輛,對這類數(shù)據(jù)篩選方式如下,提取該車輛進入路段A進入端的時刻,以該時刻為基準,提取該時刻前5分鐘和后5分鐘進入路段A進入端的所有車輛的行駛時間,取平均值為T1,與該車輛的行駛時間T2進行比較,若T2>2T1,則篩除該數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)篩除完畢后,剩余的為可用的數(shù)據(jù)樣本,在數(shù)據(jù)庫中存儲備用;
(5)、數(shù)據(jù)庫終端中輸入?yún)⒄諗?shù)據(jù):
將城市中第一主干道按照步驟一中所述的方法分成若干路段后,通過現(xiàn)有的道路交通監(jiān)控系統(tǒng)測試每一路段在從進口端進入到離開端所用時間,測試車輛的速度為所測試路段規(guī)定的最高車速的80%,所述測試在該路段暢通情況下進行的,將測得的每一路段的行駛時間以T(S)表示,并輸入數(shù)據(jù)庫終端備用;
(6)、數(shù)據(jù)庫終端對擁堵情況進行計算:
通過監(jiān)測每一車輛在路段通行時間T(N)來評價路段的擁堵情況,T(N)<1.5T(S)則擁堵狀態(tài)評價為輕微擁堵,2.0T(S)>T(N)>=1.5T(S)則擁堵狀態(tài)評價為中度擁堵,T(N)>=2.0T(S)則擁堵狀態(tài)評價為重度擁堵;通過計算路段上車輛擁堵數(shù)量S(N)和車輛擁堵數(shù)量增長率F(N1)來評價路段的擁堵情況變化趨勢,車輛擁堵數(shù)量增長率為同一路段上每隔五分鐘測得的車輛數(shù)量增減情況,當確定路段的擁堵狀況后,當F(N1)>0并且豎直逐漸變大時,表示該路段擁堵越來越嚴重,F(xiàn)(N1)=0表示該路段的擁堵狀況維持穩(wěn)定,F(xiàn)(N1)<0并逐漸變小時,表示擁堵越來越輕;RFID讀取設備將讀取到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫終端,數(shù)據(jù)庫終端利用收集到的數(shù)據(jù)來進行上述計算和評價,并將計算結果存儲,當服務器發(fā)送調(diào)取指令時,將數(shù)據(jù)庫終端的數(shù)據(jù)調(diào)至服務器中以供使用;
(7)、通過智能交通誘導微信公眾平臺向手機端發(fā)送信息:
城市交通管理部門申請一個智能交通誘導微信公眾平臺,車輛駕駛員申請城市智能交通誘導微信公眾平臺訂閱號,成為智能交通誘導微信公眾平臺成員,該智能交通誘導微信公眾平臺后臺連接服務器,服務器連接數(shù)據(jù)庫終端,所述智能交通誘導微信公眾平臺包括兩個模塊,一個模塊是公共推送模塊,數(shù)據(jù)庫將從RFID讀取設備接收的數(shù)據(jù)處理后,計算出出嚴重擁堵的道路,并將這些路況信息發(fā)送至服務器,由服務器發(fā)送至每一用戶的手機端,便于所有用戶知悉,另一個模塊中能夠點對點給用戶提供查詢服務,手機移動端的用戶能夠通過智能交通誘導微信公眾平臺發(fā)送查詢路線請求,服務器接收到請求后,從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取數(shù)據(jù),將相應路段的信息發(fā)送至查詢用戶的手機移動端上,手機端駕駛者在查看路段的信息后,根據(jù)擁堵情況提前選擇通暢路段。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于RFID和微信平臺的城市智能交通誘導方法,其特征在于實現(xiàn)該方法的智能交通誘導裝置的主體結構包括:RFID芯片、RFID讀取設備、數(shù)據(jù)庫終端、服務器和智能交通誘導微信公眾平臺,RFID芯片通過交通管理部門發(fā)放,安裝于機動車輛上,RFID芯片中記錄有車輛信息,RFID讀取設備安裝于路段入口端和出口端,用以讀取經(jīng)過路段入口端和出口端的車輛上RFID芯片中的信息,信息包括車輛型號和讀取信息的時間,并將上述信息傳輸至與安裝RFID讀取設備通信連接的數(shù)據(jù)庫終端中,數(shù)據(jù)庫終端用以處理和存儲從RFID讀取設備中獲取的信息,數(shù)據(jù)庫終端與服務器通信連接,根據(jù)服務器發(fā)出的指令,將對應的信息發(fā)送至服務器,服務器與駕駛者的手機上安裝的智能交通誘導微信公眾平臺通信連接,服務器在接收到駕駛者通過智能交通誘導微信公眾平臺向服務器發(fā)出的請求后,服務器根據(jù)對應的請求從數(shù)據(jù)庫終端調(diào)取相應的信息發(fā)送至駕駛者的手機上。
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