[發明專利]一種數據交易的安全定級方法有效
| 申請號: | 201710115457.0 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN106971107B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 楊震;魏欣 | 申請(專利權)人: | 北京工業大學 |
| 主分類號: | G06F21/57 | 分類號: | G06F21/57;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人: | 張慧 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 交易 安全 定級 方法 | ||
1.一種數據交易的安全定級方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、獲取安全定級三維度的影響因素,其包括:數據量A1、價值密度A2、數據來源對象A3、完整性S1、機密性S2、可用性S3、侵害程度P1、侵害范圍P2;
數據資產賦值評估表
數據安全賦值評估表
數據隱私賦值評估表
步驟2、定級三維度的權重判斷
設有指標項{X1,X2,X3,……,Xn},定義定級三維度各影響因素的權重用{Q1,Q2,Q3,……,Q8}表示,設影響因素集合={數據量,價值密度,數據來源對象,完整性,機密性,可用性,侵害程度,侵害范圍}={X1,X2,X3,……,X8},Ri為與其他影響因素的復相關系數,
首先,用Xi對其他影響因素作回歸,得:其中,是待估參數,
然后,計算為與其他影響因素之間的復相關系數,即為:
其中,為{X1,X2,X3,……,X8}樣本數據平均數,為Xi對其他影響因素作線性回歸得到的估計值,
其次,為對應的影響因素賦權,設將以上步驟得到的集合歸一化處理得到定級三維度各影響因素權重{Q1,Q2,Q3,……,Q8};
步驟3、基于信任評估的數據可靠性量化
步驟(3.1)、建立基于數據交易平臺的信任評估模型
設數據交易平臺中數據需求節點其需求數據組合為{c1,c2,c3,……,cN},記為Ai{c1,c2,c3,……,cN},設數據供給節點其供給數據組合為{i1,i2,i3,……,iN},記為Bi{i1,i2,i3,……,iN},我們要通過信任模型從交易平臺的數據供給節點中找到滿足某需求方Ai的所有需求數據{c1,c2,c3,……,cN}的一條可信路徑P={B1,......Bn},且{c1,c2,c3,……,cN}∈{i1,i2,i3,……,iN};
步驟(3.2)、得到數據可靠性量化值
在此信任評估模型之下,得到滿足數據交易需求方所有需求數據的一條交易路徑組合P,該交易路徑是由多個數據供給方節點組成,P={B1,......Bn},(B1→B2)表示B1和B2形組合路徑的兩個節點,并且交互歷史中發生從B1到B2的直接交易,進而得到交易路徑P的路徑組合信任值T;
步驟(3.2)中交易路徑P的路徑組合信任值T的計算方法分為兩種情況:(1)正向傳播路徑情況下的信任值,2)逆向傳播路徑情況下的信任值,其中,
(1)正向傳播路徑情況下的信任值計算模型
設A對B的信任為B對C的信任為則A對C的信任為
其中,通過使用符號指定操作,定義為連接算子;
對于路徑A→B→C,設A對B的信任值為B對C的信任值為利用信任算子求得信任,得到,
從而數據供給節點A,B,C組成的交易組合的數據可靠性量化值
(2)逆向傳播路徑情況下的信任值計算模型
對于路徑A→B←C,設A對B的信任值為C對B的信任值為利用信任算法,計算出A→B和C→B的信任緊密度q,得到其中
從而數據供給節點A,B,C組成的交易組合的數據可靠性量化值
步驟4、數據安全等級的確定
數據安全等級量化值R與三維定級因素、數據可靠性之間的關系表達式為:
R=T(α*v1+β*v2+γ*v3),且α+β+γ=1
其中,v1=Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3,v2=Q4*S1+Q5*S2+Q6*S3,v3=Q7*P1+Q8*P2,α、β、γ分別是數據資產、數據安全、數據隱私三個維度的權值。
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