[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)交易的安全定級方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710115457.0 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN106971107B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊震;魏欣 | 申請(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F21/57 | 分類號: | G06F21/57;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 | 代理人: | 張慧 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù) 交易 安全 定級 方法 | ||
本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)交易的安全定級方法,針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)制定一種基于信任評估的數(shù)據(jù)安全定級方法,包括:步驟1、獲取安全定級三維度的影響因素,步驟2、定級三維度的權(quán)重判斷;步驟3、基于信任評估的數(shù)據(jù)可靠性量化;步驟4、數(shù)據(jù)安全等級的確定。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其一種數(shù)據(jù)交易的安全定級方法。
背景技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,政府、企業(yè)或個人的數(shù)據(jù)不斷增加,對于數(shù)據(jù)的安全性和隱私性也提出了更高的要求,而大數(shù)據(jù)面臨的安全與隱私保護也受到人們更為廣泛的重視。要對大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題進行有效保護,能否直接復(fù)制傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)等級保護的工作內(nèi)容呢?答案是否定的,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)有著諸多方面的差異。為了促進大數(shù)據(jù)的健康快速發(fā)展,不讓安全與隱私問題成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大瓶頸,急需針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全定級問題進行研究,提出一種客觀科學(xué)的數(shù)據(jù)安全等級評估方法,以解決(呼應(yīng)前面的問題)在復(fù)雜大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)重要性程度難以度量和劃分的難題,為大數(shù)據(jù)的等級保護工作做好準(zhǔn)備、打好基礎(chǔ)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全定級方法是以兩個影響因素來定級的:一個是受侵害的客體,一個是客體所受的侵害程度。客體規(guī)模越大,所受的侵害程度越高,安全保護等級就應(yīng)該越強,顯然有一定的定級道理,但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,大數(shù)據(jù)分類角色眾多,角色之間又相互重合覆蓋,加之所涉及的行業(yè)廣泛,技術(shù)繁雜,大數(shù)據(jù)有自己獨特區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的五大特點(大數(shù)據(jù)5維特征),對如何準(zhǔn)確描述客體、度量客體所受的侵害程度都提出新的挑戰(zhàn)和難點,使得這兩大定級因素沒有客觀度量指標(biāo),為定級工作帶來難度。數(shù)據(jù)定級作為等級保護的首要任務(wù),如果不能準(zhǔn)確定級,那么等級保護的后續(xù)工作就無從談起,因此急需找到更客觀的指標(biāo)或定級原則和方法來從硬性要求上準(zhǔn)確客觀地度量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全等級。因此,本發(fā)明借鑒可信計算領(lǐng)域的思想結(jié)合本實驗室對信任評估研究的已有的研究成果,同時從大數(shù)據(jù)自身特征和天然屬性中提取定級因素,用客觀科學(xué)的因素和指標(biāo)代替主觀上難以劃分的數(shù)據(jù)安全等級問題,以等級保護為啟發(fā),針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)制定了一套基于信任評估的數(shù)據(jù)安全定級方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是,提供一種數(shù)據(jù)交易的安全定級方法。
為解決上述問題,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:
一種數(shù)據(jù)交易的安全定級方法包括以下步驟:
步驟1、獲取安全定級三維度的影響因素,其包括:數(shù)據(jù)量A1、價值密度A2、數(shù)據(jù)來源對象A3、完整性S1、機密性S2、可用性S3、侵害程度P1、侵害范圍P2;
步驟2、定級三維度的權(quán)重判斷
設(shè)有指標(biāo)項{X1,X2,X3,……,Xn},定義定級三維度各影響因素的權(quán)重用{Q1,Q2,Q3,……,Q8}表示,設(shè)影響因素集合={數(shù)據(jù)量,價值密度,數(shù)據(jù)來源對象,完整性,機密性,可用性,侵害程度,侵害范圍}={X1,X2,X3,……,X8},Ri為與其他影響因素的復(fù)相關(guān)系數(shù),
首先,用Xi對其他影響因素作回歸,得:其中,是待估參數(shù),
然后,計算為與其他影響因素之間的復(fù)相關(guān)系數(shù),即為:
其中,為{X1,X2,X3,……,X8}樣本數(shù)據(jù)平均數(shù),為Xi對其他影響因素作線性回歸得到的估計值。
其次,為對應(yīng)的影響因素賦權(quán),設(shè)將以上步驟得到的集合歸一化處理得到定級三維度各影響因素權(quán)重{Q1,Q2,Q3,……,Q8}。
步驟3、基于信任評估的數(shù)據(jù)可靠性量化
步驟(3.1)、建立基于數(shù)據(jù)交易平臺的信任評估模型
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