[發明專利]文本的情感識別方法、裝置、服務器以及存儲介質

有效

• 申請號: 201710113148.X
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106897439B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 劉坤
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

1.一種文本的情感識別方法，其特征在于，包括：

獲取待分類文本；

基于設定的識別規則對所述待分類文本進行識別；所述設定的識別規則的類型包括：雙重否定語法的規則、新興詞匯的規則和網絡熱詞的規則；

如果所述待分類文本滿足設定的識別規則，則將與所述識別規則對應的情感分類作為所述待分類文本的情感識別結果；

如果所述待分類文本不滿足設定的識別規則，則利用貝葉斯分類器對所述待分類文本進行識別，以確定所述待分類文本的情感識別結果。

2.根據權利要求1所述的情感識別方法，其特征在于，獲取待分類文本之前，還包括：

獲取預設時間段內貝葉斯分類器在對歷史待分類文本進行識別時得到的錯誤情感識別結果；

分析與所述錯誤情感識別結果對應的歷史待分類文本，以得到文本特征規則，將所述文本特征規則作為設定的識別規則。

3.根據權利要求2所述的情感識別方法，其特征在于，分析與所述錯誤情感識別結果對應的歷史待分類文本，以得到文本特征規則包括：

在與所述錯誤情感識別結果對應的歷史待分類文本中識別出關鍵信息，所述關鍵信息包括：句式結構、關鍵詞和/或高頻錯誤分詞以及所述高頻錯誤分詞所屬的語法位置；

獲取基于所述關鍵信息確定的文本特征規則，所述文本特征規則中包括待識別的關鍵詞以及各所述待識別的關鍵詞間的邏輯關系。

4.根據權利要求3所述的情感識別方法，其特征在于，基于設定的識別規則對所述待分類文本進行識別包括：

識別待分類文本的關鍵詞；

確認所述關鍵詞以及各所述關鍵詞間的邏輯關系是否與設定的識別規則中待識別的關鍵詞以及各所述待識別的關鍵詞間的邏輯關系相匹配，并根據匹配結果確定所述待分類文本是否滿足設定的識別規則。

5.根據權利要求2所述的情感識別方法，其特征在于，所述設定的識別規則的更新頻率小于所述貝葉斯分類器的更新訓練頻率。

6.根據權利要求5所述的情感識別方法，其特征在于，還包括：

獲取設定的識別規則中針對新興詞匯設定的子識別規則；

對所述貝葉斯分類器進行更新訓練時，將所述子識別規則補入至所述貝葉斯分類器的訓練數據中；

在所述設定的識別規則中，刪除所述子識別規則。

7.一種文本的情感識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待分類文本；

識別模塊，用于基于設定的識別規則對所述待分類文本進行識別；所述設定的識別規則的類型包括：雙重否定語法的規則、新興詞匯的規則和網絡熱詞的規則；

第一結果模塊，用于如果所述待分類文本滿足設定的識別規則，則將與所述識別規則對應的情感分類作為所述待分類文本的情感識別結果；

第二結果模塊，用于如果所述待分類文本不滿足設定的識別規則，則利用貝葉斯分類器對所述待分類文本進行識別，以確定所述待分類文本的情感識別結果。

8.根據權利要求7所述的情感識別裝置，其特征在于，還包括：

錯誤情感結果識別模塊，用于在獲取待分類文本之前，獲取預設時間段內貝葉斯分類器在對歷史待分類文本進行識別時得到的錯誤情感識別結果；

識別規則設定模塊，用于分析與所述錯誤情感識別結果對應的歷史待分類文本，以得到文本特征規則，將所述文本特征規則作為設定的識別規則。

9.根據權利要求8所述的情感識別裝置，其特征在于，所述識別規則設定模塊包括：

關鍵信息識別單元，用于在與所述錯誤情感識別結果對應的歷史待分類文本中識別出關鍵信息，所述關鍵信息包括：句式結構、關鍵詞和/或高頻錯誤分詞以及所述高頻錯誤分詞所屬的語法位置；

文本特征規則獲取單元，用于獲取基于所述關鍵信息確定的文本特征規則，所述文本特征規則中包括待識別的關鍵詞以及各所述待識別的關鍵詞間的邏輯關系；

設定單元，用于將所述文本特征規則作為設定的識別規則。