[發明專利]一種基于學習機制的制動方法及系統有效
| 申請號: | 201710112695.6 | 申請日: | 2017-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN106828474B | 公開(公告)日: | 2018-08-03 |
| 發明(設計)人: | 陳雷;王祖光 | 申請(專利權)人: | 杭州衡源汽車科技有限公司 |
| 主分類號: | B60T13/74 | 分類號: | B60T13/74;B60T7/06;B60T7/12 |
| 代理公司: | 北京信遠達知識產權代理事務所(普通合伙) 11304 | 代理人: | 魏曉波 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 學習 機制 制動 方法 系統 | ||
1.一種基于學習機制的制動方法,其特征在于,包括:
S1:實時獲取加速踏板的踏板開度;
S2:當所述加速踏板發生回彈時,獲取加速踏板的回彈加速度,判斷回彈加速度是否大于或等于所述加速踏板的全力回彈加速度的85%,若為否,則返回所述實時獲取加速踏板的踏板開度的步驟,若為是,則向車輛制動控制裝置發送制動信號,所述制動信號為向電馬達輸送反向電流以進行預制動,并在預定時間后獲取制動踏板狀態;
S3:判斷所述制動踏板的開度是否為零,若為否,則將所述回彈加速度存儲至有效存儲模塊;若為是,則向駕駛員發送預制動評價請求,并獲取駕駛員的評價信息,所述評價信息包括準確或不準確;當所述評價信息為準確時,將所述回彈加速度存儲至有效存儲模塊;當所述評價信息為不準確時,將所述回彈加速度存儲至無效存儲模塊;
所述S3中將所述回彈加速度存儲至無效存儲模塊的步驟,包括:向駕駛員發送評價選擇信息,包括主觀誤操作、緊急情況解除和系統不合理操作;若駕駛員選擇為系統不合理操作,則將所述回彈加速度存儲至無效存儲模塊;
所述S3中當所述制動踏板的開度不為零,將所述回彈加速度存儲至有效存儲模塊之后,還包括:
獲取所述制動踏板的開度和預制動加速度,并保持預制動的作用;
根據所述制動踏板的開度確定實際制動加速度,并將所述實際制動加速度與所述預制動加速度進行比較,若實際制動加速度大于所述預制動加速度,則向車輛制動控制裝置發送制動解除信號,并以所述制動踏板的實際制動加速度進行制動。
2.根據權利要求1所述的基于學習機制的制動方法,其特征在于,所述S2中向車輛制動控制裝置發送制動信號之前,還包括:
S21:通過生物識別系統檢測駕駛員面部特征變化,判斷駕駛員是否處于緊張狀態,若為是,則向車輛制動控制裝置發送制動信號;若為否,則執行S21;
S22:獲取駕駛員踩踏加速踏板的腳部動作,判斷所述腳部是否向制動踏板移動,若為是,則向車輛制動控制裝置發送制動信號;若為否,則檢測制動踏板的開度,以便進行制動。
3.根據權利要求2所述的基于學習機制的制動方法,其特征在于,所述S2中向車輛制動控制裝置發送制動信號的步驟,包括:
檢測車輛當前速度,若車輛處于低速駐車狀態,則啟動機械制動裝置進行制動,并控制發電機獲取發動機的動能,并進行存儲。
4.根據權利要求3所述的基于學習機制的制動方法,其特征在于,所述S2中的預定時間為0.5至2秒;
和/或所述S3中向駕駛員發送預制動評價請求并獲取駕駛員的評價信息包括:在儀表盤上顯示預制動評價請求,并通過觸摸屏與駕駛員進行人工交互,獲取評價信息;或通過文本語音交互系統與駕駛員進行語音評價。
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