[發(fā)明專利]用于推送信息的方法、裝置及服務器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710111055.3
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106874507B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設計）人: 陳敏;呂顯赫;史須勇;賈銀芳;賀登武;韓聰;秦首科;朱延峰;肖湘
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了用于推送信息的方法、裝置及服務器。該方法的一具體實施方式包括：接收終端設備發(fā)來的搜索關鍵詞；查詢上述終端設備的用戶網(wǎng)絡搜索記錄，上述用戶網(wǎng)絡搜索記錄包括與接收到上述搜索關鍵詞的時間相差設定時間內(nèi)的網(wǎng)絡搜索記錄；根據(jù)上述搜索關鍵詞和用戶網(wǎng)絡搜索記錄從預置的搜索信息集合中確定上述搜索關鍵詞對應的搜索信息；將所確定的搜索信息發(fā)送給上述終端設備，以供在上述終端設備上進行呈現(xiàn)。該實施方式提高了用戶獲取信息的效率。

技術領域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及信息傳輸技術領域，尤其涉及用于推送信息的方法、裝置及服務器。

背景技術

當前，網(wǎng)絡和媒體向用戶傳遞著各種信息，通過網(wǎng)絡和媒體，用戶可以獲取最新的資訊信息或有針對性地選擇自己需要的信息。并且，網(wǎng)絡和媒體還可以為具體的某一類用戶提供信息，提高了信息推送的針對性，滿足了用戶的需求。

然而，現(xiàn)有的為某一類用戶提供特定信息的方法還存在一些問題。例如，現(xiàn)有的為用戶提供信息的方法是面向大多數(shù)用戶的，無法做到針對用戶提供特定的信息，這就使得信息投遞具有很大的盲目性，用戶獲取信息的效率不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝擞糜谕扑托畔⒌姆椒ā⒀b置及服務器，以解決背景技術中提到的技術問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用于推送信息的方法，該方法包括：接收終端設備發(fā)來的搜索關鍵詞；查詢上述終端設備的用戶網(wǎng)絡搜索記錄，上述用戶網(wǎng)絡搜索記錄包括與接收到上述搜索關鍵詞的時間相差設定時間內(nèi)的網(wǎng)絡搜索記錄；根據(jù)上述搜索關鍵詞和上述用戶網(wǎng)絡搜索記錄從預置的搜索信息集合中確定上述搜索關鍵詞對應的搜索信息；將所確定的搜索信息發(fā)送給上述終端設備，以供在上述終端設備上進行呈現(xiàn)，上述搜索信息以信息標簽的形式展示。

在一些實施例中，上述方法還包括構(gòu)建搜索信息集合的步驟，上述構(gòu)建搜索信息集合的步驟包括：獲取網(wǎng)站的網(wǎng)站內(nèi)容信息；查找與上述網(wǎng)站內(nèi)容信息對應的標簽信息模型，上述標簽信息模型用于表征網(wǎng)站內(nèi)容信息與標簽信息的對應關系；將上述網(wǎng)站內(nèi)容信息導入上述標簽信息模型，得到上述網(wǎng)站內(nèi)容信息的標簽信息；通過上述標簽信息構(gòu)建搜索信息，上述搜索信息包括至少一個標簽信息。

在一些實施例中，上述方法還包括構(gòu)建標簽信息模型的步驟，上述構(gòu)建標簽信息模型的步驟包括：分別從網(wǎng)站內(nèi)容信息集合和標簽名稱集合中提取網(wǎng)站內(nèi)容信息和標簽名稱；將上述網(wǎng)站內(nèi)容信息按信息類別分為至少一個類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息集合；將上述標簽名稱按上述信息類別劃分為至少一個類別的標簽名稱集合；利用機器學習方法，基于上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息和與上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息相關聯(lián)的類別的標簽名稱，訓練得到上述信息類別的至少一個標簽信息模型。

在一些實施例中，上述將上述網(wǎng)站內(nèi)容信息按信息類別分為至少一個類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息集合還包括：對上述網(wǎng)站內(nèi)容信息進行識別，生成信息類別的步驟。

在一些實施例中，上述利用機器學習方法，基于上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息和與上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息相關聯(lián)的類別的標簽名稱，訓練得到上述信息類別的至少一個標簽信息模型包括：對上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息進行語義識別，得到上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息的語義識別信息；查找與上述語義識別信息匹配的至少一個類別的標簽名稱；將上述類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息中與上述類別的標簽名稱匹配的類別的網(wǎng)站內(nèi)容信息設置為上述類別的標簽名稱的標簽內(nèi)容，上述標簽內(nèi)容用于和類別的標簽名稱組合來構(gòu)成標簽信息；利用機器學習方法，基于上述類別的標簽名稱和與上述類別的標簽名稱對應的標簽內(nèi)容，訓練得到上述信息類別的標簽信息模型。

在一些實施例中，上述根據(jù)上述搜索關鍵詞和上述用戶網(wǎng)絡搜索記錄從預置的搜索信息集合中確定上述搜索關鍵詞對應的搜索信息包括：根據(jù)上述搜索關鍵詞在上述搜索信息庫中查找初始搜索信息；從上述初始搜索信息中確定與上述用戶網(wǎng)絡搜索記錄匹配的搜索信息。