[發明專利]用于推送信息的方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201710111055.3
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106874507B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 陳敏;呂顯赫;史須勇;賈銀芳;賀登武;韓聰;秦首科;朱延峰;肖湘
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收終端設備發來的搜索關鍵詞；

查詢所述終端設備的用戶網絡搜索記錄，所述用戶網絡搜索記錄包括與接收到所述搜索關鍵詞的時間相差設定時間內的網絡搜索記錄；

根據所述搜索關鍵詞和所述用戶網絡搜索記錄從預置的搜索信息集合中確定所述搜索關鍵詞對應的搜索信息；

將所確定的搜索信息發送給所述終端設備，以供在所述終端設備上進行呈現；

所述方法還包括：

獲取網站的網站內容信息；查找與所述網站內容信息對應的標簽信息模型，所述標簽信息模型用于表征網站內容信息與標簽信息的對應關系；將所述網站內容信息導入所述標簽信息模型，得到所述網站內容信息的標簽信息；通過所述標簽信息構建搜索信息，所述搜索信息包括至少一個標簽信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括構建標簽信息模型的步驟，所述構建標簽信息模型的步驟包括：

分別從網站內容信息集合和標簽名稱集合中提取網站內容信息和標簽名稱；

將所述網站內容信息按信息類別分為至少一個類別的網站內容信息集合；

將所述標簽名稱按所述信息類別劃分為至少一個類別的標簽名稱集合；

利用機器學習方法，基于所述類別的網站內容信息和與所述類別的網站內容信息相關聯的類別的標簽名稱，訓練得到所述信息類別的至少一個標簽信息模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述網站內容信息按信息類別分為至少一個類別的網站內容信息集合還包括：

對所述網站內容信息進行識別，生成信息類別的步驟。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用機器學習方法，基于所述類別的網站內容信息和與所述類別的網站內容信息相關聯的類別的標簽名稱，訓練得到所述信息類別的至少一個標簽信息模型包括：

對所述類別的網站內容信息進行語義識別，得到所述類別的網站內容信息的語義識別信息；

查找與所述語義識別信息匹配的至少一個類別的標簽名稱；

將所述類別的網站內容信息中與所述類別的標簽名稱匹配的類別的網站內容信息設置為所述類別的標簽名稱的標簽內容，所述標簽內容用于和類別的標簽名稱組合來構成標簽信息；

利用機器學習方法，基于所述類別的標簽名稱和與所述類別的標簽名稱對應的標簽內容，訓練得到所述信息類別的標簽信息模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述搜索關鍵詞和所述用戶網絡搜索記錄從預置的搜索信息集合中確定所述搜索關鍵詞對應的搜索信息包括：

根據所述搜索關鍵詞在所述搜索信息庫中查找初始搜索信息；

從所述初始搜索信息中確定與所述用戶網絡搜索記錄匹配的搜索信息。

6.一種用于推送信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收單元，用于接收終端設備發來的搜索關鍵詞；

查詢單元，用于查詢所述終端設備的用戶網絡搜索記錄，所述用戶網絡搜索記錄包括與接收到所述搜索關鍵詞的時間相差設定時間內的網絡搜索記錄；

搜索信息確定單元，用于根據所述搜索關鍵詞和所述用戶網絡搜索記錄從預置的搜索信息集合確定所述搜索關鍵詞對應的搜索信息；

發送單元，用于將所確定的搜索信息發送給所述終端設備，以供在所述終端設備上進行呈現；

所述裝置還包括搜索信息集合構建單元，所述搜索信息集合構建單元包括：網站內容信息獲取子單元，用于獲取網站的網站內容信息；標簽信息模型查找子單元，用于查找與所述網站內容信息對應的標簽信息模型，所述標簽信息模型用于表征網站內容信息與標簽信息的對應關系；標簽信息獲取子單元，用于將所述網站內容信息導入所述標簽信息模型，得到所述網站內容信息的標簽信息；搜索信息構建子單元，用于通過所述標簽信息構建搜索信息，所述搜索信息包括至少一個標簽信息。