[發明專利]基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法

在審

• 申請號: 201710102523.0
• 申請日: 2017-02-24
• 公開（公告）號: CN107080534A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 王躍明;梅桂寶;鄭筱祥
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 趙杭麗

1.一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于，通過以下步驟實現：

(1)腦電數據預處理：

通過帶通濾波去除原始腦電數據的偽跡，選取有效頻段進行分析和處理；將數據分段，以方便數據處理；

(2)盲源信號分離：

根據采集的sensor空間的腦電信號，通過獨立成分分析(Independent Components Analysis,簡稱ICA)進行分離得到相互獨立的腦電信號成分；

(3)癲癇成分選擇：

根據癲癇發作信號和分離的獨立成分時頻特征(TFR)的皮爾遜相關系數選擇與癲癇相關的成分；

(4)源空間映射：

根據采集的sensor空間的腦電信號，通過邊界元法(Boundary Element Method,簡稱BEM)進行源成像得到源空間的腦電信號。

2.根據權利要求1所述的一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于：步驟(1)的帶通濾波采用2階巴特沃茲濾波器(Butterworth)，濾波參數為1Hz-70Hz；數據分段的方法為滑動時間窗，時間窗長度1秒，步長0.2秒。

3.根據權利要求1所述的一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于：步驟(2)的盲源信號分離中，根據觀測到的sensor空間信號用獨立成分分解得到相互獨立的包含于癲癇相關和無關的成分。

4.根據權利要求1所述的一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于：步驟(3)的癲癇成分選擇中，根據各獨立成分的IC-TFR和癲癇通道信號的EEG-TFR的皮爾遜相關系數選擇與癲癇相關的獨立成分。

5.根據權利要求1所述的一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于：步驟(4)的源空間映射中，根據選取的癲癇成分運用邊界元法(BEM)將sensor空間的癲癇信號成分映射到皮層的source空間。

6.根據權利要求1所述的一種基于EEG源成像的癲癇灶點粗定位方法，其特征在于：步驟(2)-(4)的數據處理過程中的腦電數據段都是指經過預處理后的數據段。