[發明專利]一種AGV呼叫預測方法及裝置有效
| 申請號: | 201710096372.2 | 申請日: | 2017-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN106934490B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 韓志 | 申請(專利權)人: | 廣州視源電子科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/28 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510530 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 agv 呼叫 預測 方法 裝置 | ||
1.一種AGV呼叫預測方法,其特征在于,包括:
根據各呼叫點上一次呼叫的時間與預測時刻之間的間隔時長,查詢呼叫概率數據庫,獲得各呼叫點在預測時刻的呼叫概率;其中,所述呼叫概率數據庫是根據AGV工作的歷史數據進行配置得到的,用于記載呼叫間隔時長和呼叫概率的映射關系;
根據各呼叫點在預測時刻的呼叫概率,對所述預測時刻的呼叫點進行預測;
判斷預測的呼叫點是否在預測時刻呼叫的呼叫點;
若預測的呼叫點是在預測時刻呼叫的呼叫點,則增加一次所述預測的呼叫點的預測正確次數,并增加一次所述預測的呼叫點的被預測次數;
若預測的呼叫點不是在預測時刻呼叫的呼叫點,則增加一次所述預測的呼叫點的被預測次數;
其中,所述根據各呼叫點在預測時刻的呼叫概率,對預測時刻的呼叫點進行預測,具體包括:
根據各呼叫點的累計被預測次數和累計預測正確次數,計算各呼叫點的預測準確率;
結合各呼叫點在預測時刻的呼叫概率及預測準確率,對預測時刻的呼叫點進行預測。
2.如權利要求1所述的AGV呼叫預測方法,其特征在于,所述結合各呼叫點在預測時刻的呼叫概率及預測準確率,對預測時刻的呼叫點進行預測,具體包括:
分別計算各呼叫點在預測時刻的呼叫概率與預測準確率的乘積,作為各呼叫點的加權概率;
比較各呼叫點的加權概率及預設的閾值,選擇加權概率大于預設的閾值的呼叫點作為預測的呼叫點。
3.如權利要求1所述的AGV呼叫預測方法,其特征在于,所述結合各呼叫點在預測時刻的呼叫概率及預測準確率,對預測時刻的呼叫點進行預測,具體包括:
分別計算各呼叫點在預測時刻的呼叫概率與預測準確率的乘積,作為各呼叫點的加權概率;
判斷最大的加權概率是否大于預設的閾值;若是,則選擇加權概率最大的呼叫點作為預測的呼叫點。
4.如權利要求1至3任一項所述的AGV呼叫預測方法,其特征在于,所述呼叫概率數據庫的配置方法包括:
從AGV工作的歷史數據中提取每一呼叫點的呼叫時間記錄;
根據所述呼叫時間記錄,分別對每一呼叫點統計所有呼叫間隔時長對應的呼叫次數;其中,第i個呼叫點呼叫間隔時長為j的呼叫次數為Nij;
累計同一呼叫間隔時長的所有呼叫點的呼叫次數總和;其中,呼叫間隔時長為j的所有呼叫點的呼叫次數總和為Mj;
將Nij/Mj記錄為第i個呼叫點呼叫間隔時長為j的呼叫概率。
5.一種AGV呼叫預測裝置,其特征在于,包括:
查詢模塊,用于根據各呼叫點上一次呼叫的時間與預測時刻之間的間隔時長,查詢呼叫概率數據庫,獲得各呼叫點在預測時刻的呼叫概率;其中,所述呼叫概率數據庫是根據AGV工作的歷史數據進行配置得到的,用于記載呼叫間隔時長和呼叫概率的映射關系;
預測模塊,用于根據各呼叫點在預測時刻的呼叫概率,對所述預測時刻的呼叫點進行預測;
判斷模塊,用于判斷預測的呼叫點是否在預測時刻呼叫的呼叫點;
第一累加模塊,用于若預測的呼叫點是在預測時刻呼叫的呼叫點,則增加一次所述預測的呼叫點的預測正確次數,并增加一次所述預測的呼叫點的被預測次數;
第二累加模塊,用于若預測的呼叫點不是在預測時刻呼叫的呼叫點,則增加一次所述預測的呼叫點的被預測次數;
其中,所述預測模塊包括:
準確率計算單元,用于根據各呼叫點的累計被預測次數和累計預測正確次數,計算各呼叫點的預測準確率;
綜合預測單元,用于結合各呼叫點在預測時刻的呼叫概率及預測準確率,對預測時刻的呼叫點進行預測。
6.如權利要求5所述的AGV呼叫預測裝置,其特征在于,所述綜合預測單元包括:
乘積計算子單元,用于分別計算各呼叫點在預測時刻的呼叫概率與預測準確率的乘積,作為各呼叫點的加權概率;
第一預測子單元,用于比較各呼叫點的加權概率及預設的閾值,選擇加權概率大于預設的閾值的呼叫點作為預測的呼叫點。
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