[發明專利]一種可擴展定義的時空數據統一組織方法

有效

• 申請號: 201710092427.2
• 申請日: 2017-02-21
• 公開（公告）號: CN106909645B
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 付琨;許光鑾;王楠;李峰;孫顯;梁霄;鄭歆慰;刁文輝
• 申請（專利權）人: 中國科學院電子學研究所
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

一種可擴展定義的時空數據統一組織方法，包括以下步驟：步驟A：根據高分時空數據特征分析，建立自適應擴展的元數據抽象模型；步驟B：高分元數據和實體數據的網格編碼和組織關聯；步驟C：基于GML規范的可擴展高分時空數據組織，針對不同數據來源的格式自定義多個GML文檔大綱，實現GML格式集成的高分時空數據接口；以及步驟D：可視化實現可擴展定義的元數據和實體數據組織建模。

技術領域

本發明涉及時空數據處理領域，特別涉及一種可擴展定義的時空數據統一組織方法。

背景技術

當前高分系統信息化建設面臨著數據類型復雜，種類繁多的問題，各類數據產品具有來源多，數據量大，更新快，結構化、非結構化數據并存，實時數據的產生承隨機、零散或脈沖式等特點，傳統數據組織無法適應數據的大量脈沖式涌入帶來的存儲讀寫壓力和容量擴展性問題。同時隨著系統的不斷擴展與完善，還會有新的數據類型和數據格式進入到系統中，這為高分時空數據的統一組織管理帶了很大挑戰。現有的多源數據集成的方式大致有三種：數據格式轉換模式、數據互操作模式、直接數據訪問模式，但仍然面臨著信息來源復雜、管理多樣、數據格式不兼容的瓶頸問題。

元數據是專門用來描述數據的特征和屬性的，也被稱為是關于數據的數據，使數據加工達到規范化，促進科學數據資源的標準化，從而加強數據交流與共享，這為解決上述挑戰提供了一條重要的可行途徑。但現有的元數據標準，不能適應多源異構高分時空數據的動態擴展、統一組織與管理。目前，開放GIS聯盟(open GIS consortium，OGC)在其已創建的公共地理模型(OGC抽象規范)基礎上，通過封裝地理信息及其屬性，制定了符合地理空間數據組織特點的可擴展標識語言(extensible markup language，XML)擴展集—地理標識語言(geography markup language，GML)，并已經成為事實上的網絡地理空間數據交換標準。GML是一種非常實用的GIS數據的元數據定義語言，針對于GIS數據的元數據組織有著先天優勢。

現有高分時空數據不僅僅是遙感和GIS數據，需要綜合考慮其他數據類型的特點。在統一的地理空間框架基準下，考慮構建一體化的元數據規范，消除和屏蔽元數據和數據格式上的差異。借鑒GML的優勢，以元數據和實體的形式進行模型表示，該模型具有高可擴展性，突破可擴展定義的元數據組織的局限，滿足對新加入的其它類型元數據的管理。實現數據的自組織。提供數據管理與維護工具，動態可擴展容量，實現對各異構多源高分時空數據統一管理。

發明內容

鑒于現有方案存在的問題，為了克服上述現有技術方案的不足，本發明提出了一種可擴展定義的時空數據統一組織方法。

根據本發明的一個方面，提供了一種可擴展定義的時空數據統一組織方法，包括以下步驟：步驟A：根據高分時空數據特征分析，建立自適應擴展的元數據抽象模型；步驟B：高分元數據和實體數據的網格編碼和組織關聯；步驟C：基于GML規范的可擴展高分時空數據組織，針對不同數據來源的格式自定義多個GML文檔大綱，實現GML格式集成的高分時空數據接口；以及步驟D：可視化實現可擴展定義的元數據和實體數據組織建模。

從上述技術方案可以看出，本發明具有以下有益效果：

采用基于共性和個性特征定義的動態可擴展元數據模型可以對不同類型高分時空數據進行統一描述。數據的個性屬性支持自定義擴展，數據類型間能夠繼承和派生，實現了多源異構數據的動態擴展、統一組織與管理。

高分時空數據類型多且不易統一管理和融合，規定了統一的編碼規則，并利用GML數據格式進行整合。

完成對各類元數據和實體數據的編輯、擴展，利用數據之間的繼承與泛化關系，通過GUI的形式直觀地實現高分時空數據模型的構建、編輯、修改、擴展等全生命周期的管理。

附圖說明

圖1是本發明實施例可擴展定義的時空數據統一組織方法的流程示意圖；