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[發(fā)明專利]一種可擴(kuò)展定義的時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710092427.2 申請(qǐng)日: 2017-02-21
公開(公告)號(hào): CN106909645B 公開(公告)日: 2019-03-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 付琨;許光鑾;王楠;李峰;孫顯;梁霄;鄭歆慰;刁文輝 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所
主分類號(hào): G06F16/29 分類號(hào): G06F16/29
代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 代理人: 徐國(guó)文
地址: 100190 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 擴(kuò)展 定義 時(shí)空 數(shù)據(jù) 統(tǒng)一組織 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種可擴(kuò)展定義的時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟A:根據(jù)高分時(shí)空數(shù)據(jù)特征分析,建立自適應(yīng)擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)抽象模型;

步驟B:高分元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)的網(wǎng)格編碼和組織關(guān)聯(lián);

步驟C:基于GML規(guī)范的可擴(kuò)展高分時(shí)空數(shù)據(jù)組織,針對(duì)不同數(shù)據(jù)來源的格式自定義GML文檔的大綱,實(shí)現(xiàn)GML格式集成的高分時(shí)空數(shù)據(jù)接口;以及

步驟D:可視化實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展定義的元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)組織建模;

步驟B包括:

子步驟B1:元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)網(wǎng)格編碼;以及

子步驟B2:定義可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)組織模型,關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù);

所述關(guān)聯(lián)包括時(shí)間關(guān)聯(lián)、空間關(guān)聯(lián)、對(duì)象關(guān)聯(lián)和/或內(nèi)容關(guān)聯(lián);

元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系如下式的五元組:

S=<ARt,ARs,ARo,TF,SF>

其中,ARt,ARs,ARo是一組關(guān)聯(lián)規(guī)則,表達(dá)為一組邏輯推演規(guī)則;ARt是時(shí)間維度的關(guān)聯(lián)規(guī)則,ARs是空間維度的關(guān)聯(lián)規(guī)則,ARo是基于觀測(cè)對(duì)象的關(guān)聯(lián)規(guī)則;TF是時(shí)間特征,包括數(shù)據(jù)的生命周期或時(shí)間標(biāo)識(shí),SF是空間特征,包括數(shù)據(jù)的空間位置或區(qū)域范圍;通過貝葉斯學(xué)習(xí),完成關(guān)聯(lián)關(guān)系模型的更新,引入序號(hào)n以Θn表示當(dāng)前步驟n的遙感數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的狀態(tài),以Xn={x1,x2…xn}表示當(dāng)前數(shù)據(jù)集,以P(Θ0)表示關(guān)聯(lián)模型初始狀態(tài)的概率測(cè)度,假設(shè)Xn集內(nèi)數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,則有后驗(yàn)概率

其中,P(Θn)表示沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的先驗(yàn)概率,P(Xn)表示要觀察的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的先驗(yàn)概率,P(Xnn)表示假設(shè)Θn成立的情況下觀察到數(shù)據(jù)Xn的概率;考慮到數(shù)據(jù)的相互獨(dú)立性,則有P(xn|Xn-1n)=P(xnn),P(xn|Xn-1)為歸一化常數(shù),則有可以得到下式:

條件概率P(xnn)表示當(dāng)前觀測(cè)數(shù)據(jù)xn的似然度,P(Θn|Xn-1)表示當(dāng)前學(xué)習(xí)步驟的先驗(yàn)概率,且當(dāng)n=1時(shí)該先驗(yàn)概率為初始概率P(Θ0);根據(jù)每次學(xué)習(xí)的后驗(yàn)知識(shí)得到下一次學(xué)習(xí)的先驗(yàn)知識(shí),從而通過知識(shí)傳遞構(gòu)成無限循環(huán)的狀態(tài)更新過程;表示為:

步驟D包括:

子步驟D1:對(duì)觀測(cè)對(duì)象的元數(shù)據(jù)類型定義和擴(kuò)展;

子步驟D2:對(duì)觀測(cè)對(duì)象的實(shí)體數(shù)據(jù)定義和擴(kuò)展;以及

子步驟D3:高分時(shí)空數(shù)據(jù)模型的編輯、擴(kuò)展和管理;

在可擴(kuò)展定義語(yǔ)法的元數(shù)據(jù)建模時(shí),用戶可以創(chuàng)建、編輯修改和刪除各類元數(shù)據(jù)類型和元數(shù)據(jù);

元數(shù)據(jù)類型定義模塊負(fù)責(zé)定義元數(shù)據(jù)類型,相同類型的元數(shù)據(jù)具有相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和管理維護(hù)方式;功能包括創(chuàng)建元數(shù)據(jù)類型;編輯元數(shù)據(jù)類型;刪除元數(shù)據(jù)類型;對(duì)象元數(shù)據(jù)定義;觀測(cè)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)定義;元數(shù)據(jù)定義的擴(kuò)展可以分為兩個(gè)層面:自頂向下的數(shù)據(jù)衍生和自底向上的數(shù)據(jù)泛化;可擴(kuò)展定義語(yǔ)法的元數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)定義的動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展;對(duì)象元數(shù)據(jù)定義的擴(kuò)展。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織方法,其特征在于,步驟A包括:

子步驟A1:高分?jǐn)?shù)據(jù)特征分析;

子步驟A2:將不同類型高分時(shí)空數(shù)據(jù)的共性屬性進(jìn)行描述;以及

子步驟A3:支持?jǐn)?shù)據(jù)個(gè)性屬性的自定義擴(kuò)展。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織方法,其特征在于,步驟C包括:

子步驟C1:讀取高分時(shí)空數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù);

子步驟C2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制條件,判斷數(shù)據(jù)是否符合要求,讀取高分時(shí)空數(shù)據(jù)實(shí)體;

子步驟C3:利用質(zhì)量轉(zhuǎn)換函數(shù),在GML Schema中定義元數(shù)據(jù)信息;以及

子步驟C4:通過XML中XSLT和XPath技術(shù)實(shí)現(xiàn)Schema的綁定。

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