[發(fā)明專利]一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710090812.3
• 申請日: 2017-02-20
• 公開（公告）號: CN106919671B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 翁衡;林瑞生;吳一帆;鄧慶平;王媛媛;張戈;歐愛華;陳達燦;楊志敏;呂玉波;傅昊陽;李國正
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東省中醫(yī)院
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G16H50/20
• 代理公司: 佛山幫專知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387
• 代理人: 胡麗琴

1.一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，所述中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)依賴于中醫(yī)藥知識圖譜，包括位于后端服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫和設(shè)在前端計算機上的中醫(yī)藥知識圖譜在線/離線應(yīng)用；

所述數(shù)據(jù)庫中按照一定的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)存儲有核心方、癥候?qū)ΑY候群、中醫(yī)病機演變規(guī)律以及上述知識元間相互關(guān)系的數(shù)據(jù)鏈；

中醫(yī)藥知識圖譜在線/離線應(yīng)用通過中醫(yī)藥知識圖譜的地圖節(jié)點檢索、節(jié)點集檢索、區(qū)域定位，得出并融合了包含但不限于有向網(wǎng)絡(luò)、語義距離、坐標(biāo)定位、基于層次化聚類的拓撲分析特性的分析結(jié)果；

所述中醫(yī)藥知識圖譜包括中醫(yī)病案的理法方藥知識元抽提及相互關(guān)系自動構(gòu)建，包括如下步驟：

S1、根據(jù)中醫(yī)藥學(xué)知識本體和名老中醫(yī)臨床實踐經(jīng)驗定義標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化信息模板；

S2、通過在線錄入及文本分析抽提知識元；

S3、構(gòu)建可視化的中醫(yī)藥知識圖譜；

S4、通過語義網(wǎng)構(gòu)建模塊將中醫(yī)藥知識圖譜中的臨床診療思維包含的知識元構(gòu)建對應(yīng)的坐標(biāo)映射，并建立核心方之間的語義距離信息，建立核心方之間體現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的有向網(wǎng)絡(luò)；

S5、根據(jù)知識地圖呈現(xiàn)節(jié)點分類特征分布，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析挖掘核心理法方藥及其相互關(guān)系；

S6、新的樣本加入時實現(xiàn)基于知識推理的相似驗案、診斷、治療方案推薦，實現(xiàn)智能輔助決策。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，所述中醫(yī)藥知識圖譜的創(chuàng)建包括步驟：

a、從數(shù)據(jù)源采集用于建立知識圖譜的病案數(shù)據(jù)并進行相應(yīng)預(yù)處理；

b、根據(jù)所處理的數(shù)據(jù)進行語義復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識元節(jié)點及用于構(gòu)建知識圖譜的知識元之間相關(guān)關(guān)系的抽取；

c、對抽取的知識元進行根據(jù)醫(yī)學(xué)屬性的分類特征表示，并對知識元相關(guān)關(guān)系進行賦權(quán)；

d、根據(jù)所建立的知識圖譜進行基礎(chǔ)統(tǒng)計信息的多維可視化展示，并根據(jù)醫(yī)生需求進行直觀篩選以進行深層分析挖掘。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，在具體實施步驟a時，從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)源采集的病案數(shù)據(jù)又分為如下兩種方式：

1)規(guī)范化數(shù)據(jù)錄入，根據(jù)分析需求預(yù)先確定錄入字段，對新病案采取規(guī)范化錄入；

2)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換；整理病案數(shù)據(jù)格式，根據(jù)數(shù)據(jù)類型對分類數(shù)據(jù)、布爾型數(shù)據(jù)進行數(shù)值化轉(zhuǎn)換。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，在具體實施步驟b時，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識元節(jié)點及用于構(gòu)建知識圖譜的知識元之間相關(guān)關(guān)系的抽取步驟還包括步驟：

b1、根據(jù)規(guī)范化病案所載內(nèi)容將每項記錄抽象成一個知識元節(jié)點；

b2、歸納主要概念和屬性，及概念之間的關(guān)系，構(gòu)造概念之間的層次結(jié)構(gòu)分析，完成知識元本體框架的建立。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，在具體實施步驟c時還包括步驟：

c1、根據(jù)本體知識框架將步驟2中的知識元節(jié)點分為四大類：病人基礎(chǔ)資料、中醫(yī)四診信息、理化檢驗指標(biāo)、治則治法；

c2、以病案為關(guān)系載體，建立知識元節(jié)點間的關(guān)系集合并根據(jù)頻次賦予相應(yīng)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種中醫(yī)文本病案挖掘與輔助決策智能系統(tǒng)，其特征在于，在具體實施步驟d時還包括步驟：

d1，直接篩選檢索，

d11)用戶直接點選相應(yīng)節(jié)點，通過圖表的聯(lián)動性觀察與所選條件相關(guān)的其他節(jié)點；

d12)用戶根據(jù)需要自行組合感興趣的節(jié)點和相應(yīng)理化指標(biāo)組成透視表，通過數(shù)據(jù)透視觀察某一干預(yù)措施對于相應(yīng)指標(biāo)的影響，以進行有效治則治法的深層發(fā)掘；

d2，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，

d21)根據(jù)步驟c所建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點集和關(guān)系集建立有向網(wǎng)絡(luò)，方向代表節(jié)點所屬知識元在同一病案中出現(xiàn)的先后順序，先發(fā)生的節(jié)點為關(guān)系起始點，后發(fā)生的節(jié)點為箭頭指向點；

d22)將上述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以拓撲圖形式展開，節(jié)點顏色代表步驟c中所確定的不同節(jié)點類別，節(jié)點大小代表總體出現(xiàn)頻次；

d23)用戶根據(jù)需要選取任意類別任意規(guī)模的節(jié)點，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所展現(xiàn)的節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系進行多角度的深層分析。