[發明專利]一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統有效
| 申請號: | 201710090812.3 | 申請日: | 2017-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN106919671B | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 翁衡;林瑞生;吳一帆;鄧慶平;王媛媛;張戈;歐愛華;陳達燦;楊志敏;呂玉波;傅昊陽;李國正 | 申請(專利權)人: | 廣東省中醫院 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/36;G16H50/20 |
| 代理公司: | 佛山幫專知識產權代理事務所(普通合伙) 44387 | 代理人: | 胡麗琴 |
| 地址: | 510000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 中醫 文本 病案 挖掘 輔助 決策 智能 系統 | ||
本發明公開了一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統,涉及自然語言處理、中醫診斷輔助信息技術領域。基于真實規范門診病歷書寫的非結構化文本病歷,實現自動化中醫理法方藥、辨證論治知識抽取與表達,包括位于后端服務器中的數據庫和設在前端計算機上的中醫藥知識圖譜在線/離線應用,數據庫中按照一定的數據存儲結構存儲有核心方、癥候對、癥候群、中醫病機演變規律以及上述知識元間相互關系的數據鏈,通過中醫藥知識圖譜的地圖節點檢索、節點集檢索、區域定位,得出的分析結果融合了有向網絡、語義距離、坐標定位、基于層次化聚類的拓撲分析等特性,大大增強了核心方、癥候對、癥候群、中醫病機演變規律以及上述知識元間相互關系的發現能力。
技術領域
本發明涉及中醫診斷輔助信息技術領域,尤其涉及一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統。
背景技術
中醫師需要具備完善的知識儲備和豐富的診斷經驗才能從容應對復雜多變的臨床情況,因此,低年資醫生診斷的準確性和速度都受個人經驗的局限。與此同時,名中醫與高年資醫生積累了大量診療經驗和驗案驗方,但受時空限制無法立刻轉化為顯性知識以供參考。今年來已有不少醫學知識圖譜問世,抽取醫學診療指南中或醫學詞典中的知識元并整合到知識庫中服務臨床醫生。但從來源考慮,醫學指南及詞典的更新速度較慢,涵蓋面有限,無法應對復雜多變的臨床決策需求;從功能方面看,現有知識庫只做到了知識元已有關系的整合及查詢,未涉及潛在關聯關系的發現與分析;從可視化效果看,現有知識庫的查詢返回結果以文本為主,結果統計信息較為簡單且不方便進行篩選、二次檢索等進一步查詢。
發明內容
本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種可輔助中醫醫生進行快速診斷的中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統。
為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:
一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統,所述中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統依賴于中醫藥知識圖譜,包括位于后端服務器中的數據庫和設在前端計算機上的中醫藥知識圖譜在線/離線應用;
所述數據庫中按照一定的數據存儲結構存儲有核心方、癥候對、癥候群、中醫病機演變規律以及上述知識元間相互關系的數據鏈;
中醫藥知識圖譜在線/離線應用通過中醫藥知識圖譜的地圖節點檢索、節點集檢索、區域定位,得出并融合了包含但不限于有向網絡、語義距離、坐標定位、基于層次化聚類的拓撲分析特性的分析結果。
上述的一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統,所述中醫藥知識圖譜包括中醫病案的理法方藥知識元抽提及相互關系自動構建,包括如下步驟:
S1、根據中醫藥學知識本體和名老中醫臨床實踐經驗定義標準結構化信息模板;
S2、通過在線錄入及文本分析抽提知識元;
S3、構建可視化的中醫藥知識圖譜;
S4、通過語義網構建模塊將中醫藥知識圖譜中的臨床診療思維包含的知識元構建對應的坐標映射,并建立核心方之間的語義距離信息,建立核心方之間體現關聯度的有向網絡;
S5、根據知識地圖呈現節點分類特征分布,利用復雜網絡分析挖掘核心理法方藥及其相互關系;
S6、新的樣本加入時實現基于知識推理的相似驗案、診斷、治療方案推薦,實現智能輔助決策。
上述的一種中醫文本病案挖掘與輔助決策智能系統,所述中醫藥知識圖譜的創建包括步驟:
a、從數據源采集用于建立知識圖譜的病案數據并進行相應預處理;
b、根據所處理的數據進行語義復雜網絡知識元節點及用于構建知識圖譜的知識元之間相關關系的抽取;
c、對抽取的知識元進行根據醫學屬性的分類特征表示,并對知識元相關關系進行賦權;
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