[發明專利]建立人體模型庫的方法及其系統有效
| 申請號: | 201710079462.0 | 申請日: | 2017-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN106952335B | 公開(公告)日: | 2020-01-03 |
| 發明(設計)人: | 黃源浩;肖振中;劉龍;許星 | 申請(專利權)人: | 深圳奧比中光科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00 |
| 代理公司: | 44223 深圳新創友知識產權代理有限公司 | 代理人: | 江耀純 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 建立 人體 模型庫 方法 及其 系統 | ||
本發明公開了一種建立人體模型庫的方法及其系統,本發明提供的建立人體模型庫的方法包括以下步驟:1)獲取至少一個對象人體的人體凈模型和體重數據;2)通過所述人體凈模型獲取對象人體的身高數據、性別數據、膚色數據和姿勢數據;3)將對象人體的體重數據、性別數據、身高數據、膚色數據和姿勢數據按照預定的數據結構保存到人體凈模型庫中。本發明的建立人體模型庫的方法和系統針對性高,準確度好,構建的效率高。
技術領域
本發明涉及計算機技術及圖像處理技術領域,特別是涉及一種建立人體模型庫的方法及其系統。
背景技術
人體三維模型在3D打印、服裝定制、3D試衣、動畫制作等方面都起著重要的作用。
為了提高3D測量模型的精度,目前常采用的一種方式是通過建立參數化模型,然后利用參數化模型通過變形迭代等方法逼近測量模型,變形后的參數化模型與測量模型有很大程度上的相似,但平滑度、精度都要遠遠優于測量模型。逼真的參數化模型是通過對人體模型庫進行學習后得到的,比如SCAPE參數化模型。
人體模型庫的建立對參數化模型能否正確替代測量模型有著直接的影響,這就需要保證構建一個模型庫的準確性,比如要得到歐洲人群的三維模型,建立以歐洲人體模型為樣本的模型庫將會學習訓練出更能反映歐洲人群體型特征的參數化模型。盡管如此,由于人體體型特征的巨大差異性,比如相同身高、體重的兩個人也會擁有不同的體型特征,單一的三維模型數據并不能準確的反應某一個體的差異。因此,建立更加有針對性的人體模型庫是非常有必要的。
同時,一個模型庫的構建需要保證模型庫的準確,準確意味著庫的樣本數盡可能大,測量的數據盡可能的多,獲得的數據盡可能真實,才能構建一個好的樣本庫;構建模型庫是一個需要耗費大量人力物力的工程,現有的構建方法構建效率低下,構建時對作為樣本的對象人體要求高,測量繁瑣,客觀因素影響大。
以上背景技術內容的公開僅用于輔助理解本發明的發明構思及技術方案,其并不必然屬于本專利申請的現有技術,在沒有明確的證據表明上述內容在本專利申請的申請日已經公開的情況下,上述背景技術不應當用于評價本申請的新穎性和創造性。
發明內容
本發明目的在于提出一種建立人體模型庫的方法及其系統,以解決上述現有技術存在的人體模型庫針對性差、構建效率低、準確度差的技術問題。
為此,本發明提出一種人體模型庫的創建方法,包括以下步驟:
1)獲取至少一個對象人體的人體凈模型和體重數據;
2)通過所述人體凈模型獲取對象人體的身高數據、性別數據、膚色數據和姿勢數據;
3)將對象人體的體重數據、性別數據、身高數據、膚色數據和姿勢數據按照預定的數據結構保存到人體凈模型庫中。
優選地,所述人體凈模型的創建包括以下步驟:
1)利用深度相機獲取對象人體在至少兩個特定姿勢下的至少兩幅深度圖像;
2)從所述至少兩幅深度圖像中獲取人體凈模型的特征參數;
3)根據所述特征參數創建人體凈模型。
優選地,所述人體凈模型的創建包括以下步驟:
1)獲取對象人體第一姿勢下的第一RGBD圖像;
2)識別所述第一RGBD圖像中對象人體衣著的寬松部位以及對象人體的緊湊部位;
3)指引對象人體做出能夠使得寬松部位變成緊湊部位的至少一個預定的第二姿勢,并獲取至少一幅第二RGBD圖像;
4)根據所述的第一RGBD圖像以及至少一幅第二RGBD圖像中提取人體凈模型的特征參數;
5)根據所述特征參數創建人體凈模型。
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