[發明專利]一種視頻處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201710066456.1 | 申請日: | 2017-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN106937087A | 公開(公告)日: | 2017-07-07 |
| 發明(設計)人: | 張立峰;彭齊榮;程冰;謝世同;邱建平 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司44202 | 代理人: | 郝傳鑫,熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 處理 方法 裝置 | ||
1.一種視頻處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標布控范圍內的視頻文件;
確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數,得到P個對象及其對應的出現次數,所述P為大于或等于1的整數;
從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象,將所述Q個對象作為徘徊對象,所述Q為小于或等于所述P的正整數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標布控范圍內的視頻文件,包括:
獲取用戶選取的布控時間段;
從歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述目標布控范圍內的視頻文件。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數,得到P個對象及其對應的出現次數,包括:
對所述視頻文件進行解析,得到M張視頻圖像,所述M為正整數;
剔除所述M張視頻圖像中不包含人臉圖像的視頻圖像,得到N張視頻圖像,所述N為小于或等于所述M的正整數;
將所述N張視頻圖像中每一張視頻圖像進行圖像分割,得到K張人臉圖像;
將所述K張人臉圖像進行分類,得到所述P個類,所述P個類中每一類對應一個對象;
對所述P個類中每一類進行計數,得到所述每一對象的出現次數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述K張人臉圖像進行分類,得到所述P個類,包括:
選取人臉圖像i,將所述人臉圖像i與所述K張人臉圖像中的除了所述人臉圖像i之外的人臉圖像進行匹配,得到K-1個匹配值,所述人臉圖像i為所述K張人臉圖像中的任一圖像;
選取所述K-1個匹配值中匹配值大于第二預設閾值的匹配值對應的人臉圖像作為第i類,所述第i類為所述P個類中的一個。
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,在所述從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象之后,所述方法還包括:
從所述Q個對象中選取出存在于預設布控對象庫的X個對象,所述X為小于或等于所述Q的正整數。
6.一種視頻處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取目標布控范圍內的視頻文件;
確定單元,用于確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數,得到P個對象及其對應的出現次數,所述P為大于或等于1的整數;
第一選取單元,用于從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象,將所述Q個對象作為徘徊對象,所述Q為小于或等于所述P的正整數。
7.根據權利要求6所述的視頻處理裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:
獲取模塊,用于獲取用戶選取的布控時間段;
第一選取模塊,用于從歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述目標布控范圍內的視頻文件。
8.根據權利要求6所述的視頻處理裝置,其特征在于,所述確定單元包括:
解析模塊,用于對所述視頻文件進行解析,得到M張視頻圖像,所述M為正整數;
剔除模塊,用于剔除所述M張視頻圖像中不包含人臉圖像的視頻圖像,得到N張視頻圖像,所述N為小于或等于所述M的正整數;
分割模塊,用于將所述N張視頻圖像中每一張視頻圖像進行圖像分割,得到K張人臉圖像;
分類模塊,用于將所述K張人臉圖像進行分類,得到所述P個類,所述P個類中每一類對應一個對象;
計數模塊,用于對所述P個類中每一類進行計數,得到所述每一對象的出現次數。
9.根據權利要求8所述的視頻處理裝置,其特征在于,所述分類模塊包括:
第二選取模塊,用于選取人臉圖像i,將所述人臉圖像i與所述K張人臉圖像中的除了所述人臉圖像i之外的人臉圖像進行匹配,得到K-1個匹配值,所述人臉圖像i為所述K張人臉圖像中的任一圖像;
第三選取模塊,用于選取所述K-1個匹配值中匹配值大于第二預設閾值的匹配值對應的人臉圖像作為第i類,所述第i類為所述P個類中的一個。
10.根據權利要求6至9任一項所述的視頻處理裝置,其特征在于,所述視頻處理裝置還包括:
第二選取單元,用于在所述第一選取單元從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象,從所述Q個對象中選取出存在于預設布控對象庫的X個對象,所述X為小于或等于所述Q的正整數。
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