[發明專利]一種視頻處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710066456.1
• 申請日: 2017-02-07
• 公開（公告）號: CN106937087A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 張立峰;彭齊榮;程冰;謝世同;邱建平
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，具體涉及一種視頻處理方法及裝置。

背景技術

隨著經濟、社會、文化的快速發展，國內外影響力的與日俱增，越來越多外來人口流向城市，這些人口增加在加快城市化進程的同時，也為城市管理帶來更大的挑戰，雖然，視頻監控對城市安全提供了技術支持，但是，目前來看，攝像頭已經在城市中布局開來，各個攝像頭的功能較為獨立，往往是通過人工方式對每一攝像頭拍攝的視頻圖像進行逐幀查看，因而，無法快速地從視頻文件中確定出徘徊對象(徘徊對象為在監控區域出現次數較高的人員)。

發明內容

本發明實施例提供了一種視頻處理方法及裝置，可以快速從視頻文件中確定出徘徊對象。

本發明實施例第一方面提供了一種視頻處理方法，包括：

獲取目標布控范圍內的視頻文件；

確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數，得到P個對象及其對應的出現次數，所述P為大于或等于1的整數；

從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象，將所述Q個對象作為徘徊對象，所述Q為小于或等于所述P的正整數。

結合本發明實施例第一方面，在第一方面的第一種可能實施方式中，所述獲取目標布控范圍內的視頻文件，包括：

獲取用戶選取的布控時間段；

從歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述目標布控范圍內的視頻文件。

結合本發明實施例第一方面，在第一方面的第二種可能實施方式中，所述確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數，得到P個對象及其對應的出現次數，包括：

對所述視頻文件進行解析，得到M張視頻圖像，所述M為正整數；

剔除所述M張視頻圖像中不包含人臉圖像的視頻圖像，得到N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述M的正整數；

將所述N張視頻圖像中每一張視頻圖像進行圖像分割，得到K張人臉圖像；

將所述K張人臉圖像進行分類，得到所述P個類，所述P個類中每一類對應一個對象；

對所述P個類中每一類進行計數，得到所述每一對象的出現次數。

結合本發明實施例第一方面的第二種可能實施方式，在第一方面的第三種可能實施方式中，所述將所述K張人臉圖像進行分類，得到所述P個類，包括：

選取人臉圖像i，將所述人臉圖像i與所述K張人臉圖像中的除了所述人臉圖像i之外的人臉圖像進行匹配，得到K-1個匹配值，所述人臉圖像i為所述K張人臉圖像中的任一圖像；

選取所述K-1個匹配值中匹配值大于第二預設閾值的匹配值對應的人臉圖像作為第i類，所述第i類為所述P個類中的一個。

結合本發明實施例第一方面或第一方面的第一種至第三種中任一種可能實施方式，在第一方面的第四種可能實施方式中，在所述從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象之后，所述方法還包括：

從所述Q個對象中選取出存在于預設布控對象庫的X個對象，所述X為小于或等于所述Q的正整數。

本發明實施例第二方面提供了一種視頻處理裝置，包括:

獲取單元，用于獲取目標布控范圍內的視頻文件；

確定單元，用于確定出所述視頻文件中每一對象的出現次數，得到P個對象及其對應的出現次數，所述P為大于或等于1的整數；

第一選取單元，用于從所述P個對象中選取出現次數大于第一預設閾值的Q個對象，將所述Q個對象作為徘徊對象，所述Q為小于或等于所述P的正整數。

結合本發明實施例第二方面，在第二方面的第一種可能實施方式中，所述獲取單元包括：

獲取模塊，用于獲取用戶選取的布控時間段；

第一選取模塊，用于從歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述目標布控范圍內的視頻文件。

結合本發明實施例第二方面，在第二方面的第二種可能實施方式中，所述確定單元包括：

解析模塊，用于對所述視頻文件進行解析，得到M張視頻圖像，所述M為正整數；

剔除模塊，用于剔除所述M張視頻圖像中不包含人臉圖像的視頻圖像，得到N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述M的正整數；

分割模塊，用于將所述N張視頻圖像中每一張視頻圖像進行圖像分割，得到K張人臉圖像；

分類模塊，用于將所述K張人臉圖像進行分類，得到所述P個類，所述P個類中每一類對應一個對象；

計數模塊，用于對所述P個類中每一類進行計數，得到所述每一對象的出現次數。