[發(fā)明專利]一種檢索方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710064428.6
• 申請日: 2017-02-04
• 公開（公告）號: CN106951433B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 毛尚勤;李小松;李志綱;郭偉
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/532;G06F16/583;G06F16/58;G06N3/08
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

本發(fā)明提供一種檢索方法及裝置，其中檢索方法包括：獲取用戶的人臉圖像序列以及用戶輸入的檢索內(nèi)容；將所述獲取的人臉圖像序列以及檢索內(nèi)容輸入檢索模型，得到檢索結(jié)果；其中，所述檢索模型是采用如下方式預(yù)先訓(xùn)練得到的：獲取用戶歷史日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：檢索內(nèi)容、人臉圖像序列、檢索結(jié)果以及用戶對檢索結(jié)果的行為；利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到檢索模型。本發(fā)明利用人臉圖像序列作為輔助信息進(jìn)行檢索，避免用戶檢索時個性化特征的損失，提高用戶的檢索效率以及檢索準(zhǔn)確率。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種檢索方法及裝置。

【背景技術(shù)】

在傳統(tǒng)信息檢索中，用戶在基于個性化特征檢索時，往往需要將個性化特征劃分為具體的類別，例如年齡、性別、種族等，這些數(shù)據(jù)來自于用戶自行錄入或者由海量用戶的檢索數(shù)據(jù)分析得到。例如在如下場景，用戶在購物平臺進(jìn)行某個物品的檢索時，在需要輸入購買物品名稱的同時，往往還需要輸入其他信息以對檢索物品進(jìn)行更精準(zhǔn)的定位，例如輸入年齡、性別等個性化特征，這就會造成用戶進(jìn)行檢索時輸入的不便，而由此得到的檢索結(jié)果也無法完全滿足用戶的檢索意圖，用戶還需要進(jìn)行選擇或者重新檢索，從而降低了用戶的檢索效率以及檢索的準(zhǔn)確率。

【發(fā)明內(nèi)容】

有鑒由此，本發(fā)明提供了一種檢索方法和裝置，將人臉圖像作為輔助檢索信息，用于避免用戶檢索時個性化特征的損失，提高用戶的檢索效率以及檢索準(zhǔn)確率。

本發(fā)明為解決技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提供一種檢索方法，所述方法包括：獲取用戶的人臉圖像序列以及用戶輸入的檢索內(nèi)容；將所述獲取的人臉圖像序列以及檢索內(nèi)容輸入檢索模型，得到檢索結(jié)果；其中，所述檢索模型是采用如下方式預(yù)先訓(xùn)練得到的：獲取用戶歷史日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：檢索內(nèi)容、人臉圖像序列、檢索結(jié)果以及用戶對檢索結(jié)果的行為；利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到檢索模型。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括的人臉圖像序列為：t1時刻至t2時刻的人臉圖像序列，t1時刻為用戶輸入檢索內(nèi)容的時刻，t2時刻為從t1時刻開始用戶產(chǎn)生下一次行為的時刻。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述用戶產(chǎn)生下一次行為包括：用戶選擇檢索結(jié)果；或者，用戶輸入新的檢索內(nèi)容。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述用戶輸入的檢索內(nèi)容包括檢索關(guān)鍵詞，或者進(jìn)一步包括檢索分類和檢索位置中的至少一種。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述獲取用戶歷史日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：將檢索內(nèi)容、人臉圖像序列以及對應(yīng)的被選擇檢索結(jié)果作為正樣本數(shù)據(jù)；將檢索內(nèi)容、人臉圖像序列以及對應(yīng)的未被選擇檢索結(jié)果作為負(fù)樣本數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述檢索模型包括檢索引擎和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將所述獲取的人臉圖像序列以及檢索內(nèi)容輸入檢索模型，得到檢索結(jié)果包括：通過所述檢索引擎得到所述檢索內(nèi)容的候選檢索結(jié)果；將所述獲取的人臉圖像序列和所述候選檢索結(jié)果輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的檢索結(jié)果。

本發(fā)明為解決技術(shù)問題提供一種檢索裝置，所述裝置包括：獲取單元，用于獲取用戶的人臉圖像序列以及用戶輸入的檢索內(nèi)容；檢索單元，用于將所述獲取的人臉圖像序列以及檢索內(nèi)容輸入檢索模型，得到檢索結(jié)果；訓(xùn)練單元，用于采用如下方式預(yù)先訓(xùn)練得到所述檢索模型：獲取用戶歷史日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：檢索內(nèi)容、人臉圖像序列、檢索結(jié)果以及用戶對檢索結(jié)果的行為；利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到檢索模型。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述訓(xùn)練單元獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括的人臉圖像序列時執(zhí)行：獲取t1時刻至t2時刻的人臉圖像序列，t1時刻為用戶輸入檢索內(nèi)容的時刻，t2時刻為從t1時刻開始用戶產(chǎn)生下一次行為的時刻。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述用戶產(chǎn)生下一次行為包括：用戶選擇檢索結(jié)果；或者，用戶輸入新的檢索內(nèi)容。