[發明專利]一種檢索方法及裝置

有效

• 申請號: 201710064428.6
• 申請日: 2017-02-04
• 公開（公告）號: CN106951433B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 毛尚勤;李小松;李志綱;郭偉
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/532;G06F16/583;G06F16/58;G06N3/08
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的人臉圖像序列以及用戶輸入的檢索內容；

將所述檢索內容輸入檢索模型中的檢索引擎，獲取候選檢索結果，將所述獲取的人臉圖像序列和所述候選檢索結果輸入檢索模型中的神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的檢索結果；

其中，所述檢索模型是采用如下方式預先訓練得到的：

獲取用戶歷史日志作為訓練數據，所述訓練數據包括：檢索內容、人臉圖像序列、檢索結果以及用戶對檢索結果的行為；

利用所述訓練數據訓練神經網絡模型，得到檢索模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓練數據包括的人臉圖像序列為：t1時刻至t2時刻的人臉圖像序列，t1時刻為用戶輸入檢索內容的時刻，t2時刻為從t1時刻開始用戶產生下一次行為的時刻。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述用戶產生下一次行為包括：

用戶選擇檢索結果；或者，

用戶輸入新的檢索內容。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶輸入的檢索內容包括檢索關鍵詞，或者進一步包括檢索分類和檢索位置中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶歷史日志作為訓練數據包括：

將檢索內容、人臉圖像序列以及對應的被選擇檢索結果作為正樣本數據；

將檢索內容、人臉圖像序列以及對應的未被選擇檢索結果作為負樣本數據。

6.一種檢索裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶的人臉圖像序列以及用戶輸入的檢索內容；

檢索單元，用于將所述檢索內容輸入檢索模型中的檢索引擎，獲取候選檢索結果，將所述獲取的人臉圖像序列和所述候選檢索結果輸入檢索模型中的神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的檢索結果；

訓練單元，用于采用如下方式預先訓練得到所述檢索模型：

獲取用戶歷史日志作為訓練數據，所述訓練數據包括：檢索內容、人臉圖像序列、檢索結果以及用戶對檢索結果的行為；

利用所述訓練數據訓練神經網絡模型，得到檢索模型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，訓練單元獲取所述訓練數據包括的人臉圖像序列時執行：獲取t1時刻至t2時刻的人臉圖像序列，t1時刻為用戶輸入檢索內容的時刻，t2時刻為從t1時刻開始用戶產生下一次行為的時刻。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述用戶產生下一次行為包括：

用戶選擇檢索結果；或者，

用戶輸入新的檢索內容。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，獲取單元獲取所述用戶輸入的檢索內容時執行：獲取用戶輸入的檢索關鍵詞，或者進一步包括檢索分類和檢索位置中的至少一種。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，訓練單元獲取所述用戶歷史日志作為訓練數據時，具體執行：

將檢索內容、人臉圖像序列以及對應的被選擇檢索結果作為正樣本數據；將檢索內容、人臉圖像序列以及對應的未被選擇檢索結果作為負樣本數據。