[發(fā)明專利]近紅外圖像的去噪方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710062629.2
• 申請日: 2017-01-23
• 公開（公告）號: CN106815821B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 沈超
• 申請（專利權(quán)）人: 上海興芯微電子科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

本發(fā)明實施例公開了一種近紅外圖像的去噪方法和裝置，該方法包括：對待處理的近紅外圖像進(jìn)行壞點識別，并去除識別出的壞點，得到目標(biāo)圖像；利用多種空域濾波器的組合對目標(biāo)圖像進(jìn)行去噪處理。本發(fā)明實施例通過對待處理的近紅外圖像就進(jìn)行壞點處理，并基于壞點處理后的圖像，利用多種空域濾波器的組合對該圖像進(jìn)行去噪處理，不僅有效地抑制了近紅外圖像的背景噪聲，而且同時最大限度地保留了近紅外圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息，提升了近紅外圖像的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種近紅外圖像的去噪方法和裝置。

背景技術(shù)

近紅外成像技術(shù)實現(xiàn)了低光照情況下的圖像采集，如用于監(jiān)控攝像頭的夜間拍攝，此外，近紅外成像技術(shù)也可以用于虹膜識別等新興領(lǐng)域，因此受到越來越多的關(guān)注和重視。但由于近紅外圖像傳感器的物理缺陷，導(dǎo)致近紅外圖像噪聲較大、灰度集中、對比度低，使得近紅外圖像的視覺效果很差，需要對近紅外圖像進(jìn)行去噪處理。

目前，常用的去噪方法有基于圖像空間域的方法和基于頻率域的方法。其中，基于空域的濾波方法(如均值濾波、中值濾波)由于采用了加權(quán)平均的處理方式，容易丟失鄰域內(nèi)部的細(xì)節(jié)信息，即圖像高頻信號。而基于頻率域的方法(如基于小波閾值的去噪方法)雖然在頻率域進(jìn)行系數(shù)處理時可以實現(xiàn)對高頻信號的保留和增強(qiáng)，避免了細(xì)節(jié)的損失，但由于涉及到圖像空域到頻域的轉(zhuǎn)換，所以其計算流程更為繁雜。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種近紅外圖像的去噪方法和裝置，以解決現(xiàn)有對近紅外圖像的去噪方法中不能實現(xiàn)在簡化計算流程的前提下保留圖像細(xì)節(jié)信息的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種近紅外圖像的去噪方法，包括：

對待處理的近紅外圖像進(jìn)行壞點識別，并去除識別出的壞點，得到目標(biāo)圖像；

利用多種空域濾波器的組合對目標(biāo)圖像進(jìn)行去噪處理。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種近紅外圖像的去噪裝置，該裝置包括：

壞點識別模塊，用于對待處理的近紅外圖像進(jìn)行壞點識別，并去除識別出的壞點，得到目標(biāo)圖像；

去噪模塊，用于利用多種空域濾波器的組合對目標(biāo)圖像進(jìn)行去噪處理。

本發(fā)明實施例通過對待處理的近紅外圖像就進(jìn)行壞點處理，并基于壞點處理后的圖像，利用多種空域濾波器的組合對該圖像進(jìn)行去噪處理，不僅有效地抑制了近紅外圖像的背景噪聲，而且同時最大限度地保留了近紅外圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息，提升了近紅外圖像的質(zhì)量。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一中的近紅外圖像的去噪方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例二中的近紅外圖像的去噪方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例二中的中心像素點在線條濾波模板中4個方向上的像素點示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例二中的拉普帕斯變換模板圖；

圖5是本發(fā)明實施例三中的近紅外圖像的去噪裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例四中的近紅外圖像的去噪裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實施例一

圖1為本發(fā)明實施例一提供的近紅外圖像的去噪方法的流程圖，本實施例可適用于去除近紅外圖像的噪聲，該方法可以由近紅外圖像的去噪裝置來執(zhí)行，該裝置可以采用軟件和/或硬件的方式實現(xiàn)。