[發明專利]近紅外圖像的去噪方法和裝置有效
| 申請號: | 201710062629.2 | 申請日: | 2017-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN106815821B | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 沈超 | 申請(專利權)人: | 上海興芯微電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
| 地址: | 201900 上海市寶*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 紅外 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種近紅外圖像的去噪方法,其特征在于,包括:
對待處理的近紅外圖像進行壞點識別,并去除識別出的壞點,得到目標圖像;
利用多種空域濾波器的組合對目標圖像進行去噪處理;
其中,所述多種空域濾波器的組合包括區域濾波器、雙邊濾波器和線條濾波器三種濾波器的組合;
所述利用多種空域濾波器的組合對目標圖像進行去噪處理包括:
利用區域濾波器對目標圖像進行濾波,得到第一目標圖像;
利用雙邊濾波器對第一目標圖像進行濾波,得到第二目標圖像;
利用線條濾波器對第二目標圖像進行濾波,得到第三目標圖像,第三目標圖像為所述待處理的近紅外圖像的去噪結果圖像;
所述利用區域濾波器對目標圖像進行濾波包括:
將目標圖像的每個像素點作為中心像素點,并基于區域濾波器模板依次對每個中心像素點執行如下操作:
計算當前中心像素點鄰域內全部像素點各自的灰度值與當前中心像素點的差值;
比較所述差值與第二預設閾值的大小,并將差值小于第二預設閾值的像素點作為當前中心像素點的有效像素點;
計算當前中心像素點鄰域內全部有效像素點灰度值的平均值,將所述平均值替代當前中心像素點的灰度值;
所述利用區域濾波器對目標圖像進行濾波還包括:
計算目標圖像的每個中心像素點的有效像素比例系數,其中,有效像素比例系數為每個中心像素點鄰域內全部有效像素點的個數與該中心像素點鄰域內全部像素點的個數的比值;
相應的,所述利用雙邊濾波器對第一目標圖像進行濾波包括:
根據所述區域濾波器模板和所述有效像素比例系數,獲取雙邊濾波器模板、距離參數和灰度參數;
根據所述雙邊濾波器模板、距離參數和灰度參數,按照雙邊濾波器公式計算第一目標圖像中每個中心像素點的灰度值,得到第二目標圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對待處理的近紅外圖像進行壞點識別,并去除識別出的壞點包括:
將待處理的近紅外圖像的每個像素點作為中心像素點,并基于壞點識別模板依次對每個中心像素點執行如下操作:
計算當前中心像素點鄰域內全部像素點灰度值的平均值;
計算當前中心像素點的灰度值與所述平均值的差值;
比較所述差值與第一預設閾值的大小,并將所述差值大于第一預設閾值時對應的中心像素點作為壞點;
將作為壞點的中心像素點對應的平均值替代該中心像素點的灰度值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用線條濾波器對第二目標圖像進行濾波包括:
將第二目標圖像的每個像素點作為中心像素點,并基于線條濾波器模板依次對每個中心像素點執行如下操作:
計算當前中心像素點在線條濾波器模板中水平方向、豎直方向、左對角方向和右對角方向上全部像素點灰度值的方差值,分別得到第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值;
比較第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值的大小,計算方差值最小的方向上全部像素點灰度值的平均值,將所述平均值替代當前中心像素點的灰度值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述去噪結果圖像之后,所述方法還包括:
對所述去噪結果圖像進行拉普拉斯變換處理,得到去噪結果增強圖像。
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