[發(fā)明專(zhuān)利]基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人及其實(shí)現(xiàn)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710057499.3
• 申請(qǐng)日: 2017-01-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106844686A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁橋橋;習(xí)磊;黃承松
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢奇米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)42231
• 代理人: 黃君軍

1.一種基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人，其特征在于，其包括如下模塊：

知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建用于智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)，并對(duì)問(wèn)題和答案進(jìn)行分詞，設(shè)置經(jīng)過(guò)分詞的問(wèn)題、答案的權(quán)重值；

答案匹配模塊，用于接收用戶輸入的問(wèn)題，并采用多級(jí)匹配模式；根據(jù)不同匹配將答案返回；

知識(shí)庫(kù)更新模塊，用于記錄每一次用戶輸入的問(wèn)題，以及返回給用戶的答案，并接收用戶對(duì)于答案的反饋信息；根據(jù)每一次用戶輸入的問(wèn)題，以及返回給用戶的答案，并接收用戶對(duì)于答案的反饋信息對(duì)智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新；

人工干預(yù)模塊，用于對(duì)用戶對(duì)于答案的反饋信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果判斷返回的答案是否符合用戶的需求；并設(shè)置返回答案的成功率，在返回的答案低于預(yù)設(shè)返回答案的成功率時(shí)，接收人工干預(yù)信息，根據(jù)人工干預(yù)信息對(duì)智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

2.如權(quán)利要求1所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人，其特征在于，

所述知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊包括在錄入智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)信息時(shí)，通過(guò)中文分詞引擎對(duì)問(wèn)題和答案自動(dòng)進(jìn)行分詞，并根據(jù)詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率自動(dòng)進(jìn)行權(quán)重值設(shè)置，出現(xiàn)的頻率越高權(quán)重越高。

3.如權(quán)利要求2所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人，其特征在于，

所述知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊中如果問(wèn)題和答案均為解決某個(gè)問(wèn)題但是沒(méi)有出現(xiàn)該問(wèn)題的分詞，則獲取人工增加分詞結(jié)果，以使該知識(shí)點(diǎn)能被找到，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的所有分詞權(quán)重值為100。

4.如權(quán)利要求3所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人，其特征在于，

所述答案匹配模塊中多級(jí)匹配模式包括：

第一匹配模式：根據(jù)用戶輸入的問(wèn)題，在智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行全匹配，并在匹配到答案時(shí)將答案返回；

第二匹配模式：將用戶輸入進(jìn)行分詞，并和詞庫(kù)中的分詞進(jìn)行匹配，匹配到的答案大于或等于2，根據(jù)匹配到分詞權(quán)重篩選出權(quán)重最高的答案，如果答案匹配到的權(quán)重值大于80分則直接返回答案，如果權(quán)重值大于60分單小于80分，則將改知識(shí)點(diǎn)標(biāo)識(shí)為待完善；

第三匹配模式：如果以上情況均不滿足，則將用戶輸入進(jìn)行分詞后對(duì)所有的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行模糊匹配，并返回價(jià)值最高的答案，并將該答案標(biāo)識(shí)為待完善，并在返回給用戶的同時(shí)，給出評(píng)價(jià)按鈕，接收用戶選擇的有用和無(wú)用選項(xiàng)，并根據(jù)用戶的選擇對(duì)該答案進(jìn)行打分。

5.如權(quán)利要求4所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人，其特征在于，

所述知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊之前還包括：信息推送模塊，用于在用戶首次進(jìn)行機(jī)器人界面時(shí)，根據(jù)用戶當(dāng)前的狀態(tài)，給用戶推送差異化的知識(shí)庫(kù)信息。

6.一種基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，其包括如下步驟：

S1、構(gòu)建用于智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)，并對(duì)問(wèn)題和答案進(jìn)行分詞，設(shè)置經(jīng)過(guò)分詞的問(wèn)題、答案的權(quán)重值；

S2、接收用戶輸入的問(wèn)題，并采用多級(jí)匹配模式；根據(jù)不同匹配將答案返回；

S3、記錄每一次用戶輸入的問(wèn)題，以及返回給用戶的答案，并接收用戶對(duì)于答案的反饋信息；根據(jù)每一次用戶輸入的問(wèn)題，以及返回給用戶的答案，并接收用戶對(duì)于答案的反饋信息對(duì)智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新；

S4、對(duì)用戶對(duì)于答案的反饋信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果判斷返回的答案是否符合用戶的需求；并設(shè)置返回答案的成功率，在返回的答案低于預(yù)設(shè)返回答案的成功率時(shí)，接收人工干預(yù)信息，根據(jù)人工干預(yù)信息對(duì)智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

7.如權(quán)利要求6所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，

所述步驟S1包括在錄入智能問(wèn)答的知識(shí)庫(kù)信息時(shí)，通過(guò)中文分詞引擎對(duì)問(wèn)題和答案自動(dòng)進(jìn)行分詞，并根據(jù)詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率自動(dòng)進(jìn)行權(quán)重值設(shè)置，出現(xiàn)的頻率越高權(quán)重越高。

8.如權(quán)利要求7所述的基于SOLR的智能客服問(wèn)答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，

所述步驟S1中如果問(wèn)題和答案均為解決某個(gè)問(wèn)題但是沒(méi)有出現(xiàn)該問(wèn)題的分詞，則獲取人工增加分詞結(jié)果，以使該知識(shí)點(diǎn)能被找到，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的所有分詞權(quán)重值為100。