[發明專利]廣告圖像識別方法以及廣告圖像識別系統在審
| 申請號: | 201710047722.6 | 申請日: | 2017-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN108345895A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 李美美;周林園 | 申請(專利權)人: | 上海分澤時代軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/54;G06K9/34 |
| 代理公司: | 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于曉菁 |
| 地址: | 200050 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告圖像 數字標簽 廣告標簽 識別系統 圖像識別技術 匹配結果 特征匹配 數據庫 拍攝 廣告 | ||
本發明公開了一種廣告圖像識別方法以及廣告圖像識別系統。第一步驟:對包含數字標簽的廣告進行拍攝以獲取廣告圖像,并且利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息作為廣告標簽;第二步驟:將得到的廣告標簽在數據庫中進行特征匹配,得到匹配結果。
技術領域
本發明涉及信息技術領域,尤其涉及一種廣告圖像識別方法以及廣告圖像識別系統。
背景技術
隨著移動互聯網的迅猛發展,信息的傳播速度也在加快,消費者可以隨時隨地獲得信息,并且成本幾乎為零,但這對品牌傳播而言,選擇太多是個困境。而且人們被越來越多的信息淹沒,這反而使電梯媒體的價值凸顯。由于廣告傳媒的飛速發展,各行業的市場競爭全球化,廣告是他們吸引客戶的一大手段。因此為了吸引消費者,每周都有大量的廣告方案在小區電梯內投放,而且投放周期不斷縮短。如何正確識別和分類這些版位的廣告方案面臨巨大挑戰。
在傳統的技術中,版位的廣告方案識別全是由人工識別和分類,全國設有40多個互聯網數據中心服務器,分別負責不同區域的廣告投放信息以及存儲工人回傳的照片。廣告運營商的媒介部相關人員再把這些照片分配給不同的人,用人工識別的方法來判別這些廣告方案的準確性以及分配到不同的文件路徑下。
傳統的人工識別方法不僅效率低下,也消耗了大量的人力、物力、財力。在此基礎上,如果能研制出一種能在服務器上準確的對工人拍攝的照片進行自動識別和歸類,那將會是一件非常有意義的工作,并將極大地提高工作效率。
發明內容
有鑒于現有技術的上述缺陷,本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠實現自動識別的廣告圖像識別方法以及廣告圖像識別系統。
為實現上述目的,本發明提供了一種廣告圖像識別方法,包括:
第一步驟:對包含數字標簽的廣告進行拍攝以獲取廣告圖像,并且利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息作為廣告標簽;
第二步驟:將得到的廣告標簽在數據庫中進行特征匹配,得到匹配結果。
優選地,所述的廣告圖像識別方法還包括第三步驟:根據廣告圖像的清晰度和/或背景復雜度對廣告圖像進行評分。
優選地,所述的廣告圖像識別方法還包括第四步驟:將獲取的廣告圖像中不能識別出廣告標簽的廣告圖像進行人眼識別,以便對獲取的廣告圖像中不能識別出廣告標簽的廣告圖像進行挑選或分類。
優選地,利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息的步驟包括:首先,對廣告圖像進行圖像預處理,接著提取廣告圖像的MSER區域,然后對提取的MSER區域的二值圖像進行連通域分析以執行粗過濾;然后,對過濾后的圖像進行閉運算,閉運算之后進行細濾除以得到包圍文本區域的圖像塊,作為候選區域;然后對候選區域進行處理,識別出其中包含數字且數字個數等于7的候選區域,作為標簽塊;將標簽塊分割為7個單獨數字區,通過識別得到每一個單獨數字區中的單獨數字,得到的7個單獨數字作為廣告標簽。
優選地,如果得到的包圍文本區域的圖像塊的數量多于1個,則選取區域權重較大的圖像塊做為候選區域,所選取的候選區域的內部的7個數字作為廣告標簽。
優選地,圖像預處理包括圖像裁剪處理、圖像二值化處理、邊緣檢測處理、去除噪聲處理、圖像灰度化處理。
優選地,將標簽塊分割為7個單獨數字區包括:對定位到的字符進行裁剪分割,在判斷字符在拍攝過程中存在傾斜時,分別取出單獨數字區的中心位置,然后將中心位置連接成一條直線,判斷所述直線與平面的傾斜程度,利用判斷的傾斜程度對標簽塊進行校正。這樣做能大大提升對于標簽信息的識別。
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