[發明專利]廣告圖像識別方法以及廣告圖像識別系統

在審

• 申請號: 201710047722.6
• 申請日: 2017-01-22
• 公開（公告）號: CN108345895A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發明（設計）人: 李美美;周林園
• 申請（專利權）人: 上海分澤時代軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/54;G06K9/34
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

1.一種廣告圖像識別方法，其特征在于包括：

第一步驟：對包含數字標簽的廣告進行拍攝以獲取廣告圖像，并且利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息作為廣告標簽；

第二步驟：將得到的廣告標簽在數據庫中進行特征匹配，得到匹配結果。

2.如權利要求1所述的廣告圖像識別方法，其特征在于還包括第三步驟：根據廣告圖像的清晰度和/或背景復雜度對廣告圖像進行評分。

3.如權利要求1或2所述的廣告圖像識別方法，其特征在于還包括第四步驟：將獲取的廣告圖像中不能識別出廣告標簽的廣告圖像進行人眼識別，以便對獲取的廣告圖像中不能識別出廣告標簽的廣告圖像進行挑選或分類。

4.如權利要求1或2所述的廣告圖像識別方法，其特征在于，利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息的步驟包括：首先，對廣告圖像進行圖像預處理，接著提取廣告圖像的MSER區域，然后對提取的MSER區域的二值圖像進行連通域分析以執行粗過濾；然后，對過濾后的圖像進行閉運算，閉運算之后進行細濾除以得到包圍文本區域的圖像塊，作為候選區域；然后對候選區域進行處理，識別出其中包含數字且數字個數等于7的候選區域，作為標簽塊；將標簽塊分割為7個單獨數字區，通過識別得到每一個單獨數字區中的單獨數字，得到的7個單獨數字作為廣告標簽。

5.如權利要求4所述的廣告圖像識別方法，其特征在于，如果得到的包圍文本區域的圖像塊的數量多于1個，則選取區域權重較大的圖像塊做為候選區域，所選取的候選區域的內部的7個數字作為廣告標簽。

6.如權利要求4所述的廣告圖像識別方法，其特征在于，圖像預處理包括圖像裁剪處理、圖像二值化處理、邊緣檢測處理、去除噪聲處理、圖像灰度化處理。

7.如權利要求1或2所述的廣告圖像識別方法，其特征在于，將標簽塊分割為7個單獨數字區包括：對定位到的字符進行裁剪分割，在判斷字符在拍攝過程中存在傾斜時，分別取出單獨數字區的中心位置，然后將中心位置連接成一條直線，判斷所述直線與平面的傾斜程度，利用判斷的傾斜程度對標簽塊進行校正。這樣做能大大提升對于標簽信息的識別。

8.如權利要求1或2所述的廣告圖像識別方法，其特征在于，通過識別得到每一個單獨數字區中的單獨數字包括：字符識別過程使用卷積神經網絡來進行字符訓練以及識別。首先獲取多個訓練樣本字符，使神經網絡從訓練樣本字符中進行深度學習，利用神經網絡使用訓練樣本字符來自動推斷出識別標簽字符的規則，利用推斷出的識別標簽字符的規則得到每一個單獨數字區中的單獨數字。此外，通過增加訓練樣本的數量，神經網絡可以學到更多關于識別標簽字符的規則。這樣就能夠提升自身的準確性。

9.一種用于實施如權利要求1至8之一所述的廣告圖像識別方法的廣告圖像識別系統，其特征在于包括：

廣告圖像獲取裝置，用于對包含數字標簽的廣告進行拍攝以獲取廣告圖像，并且利用圖像識別技術識別所述數字標簽以獲取數字標簽信息作為廣告標簽；

特征匹配裝置，用于將得到的廣告標簽在數據庫中進行特征匹配，得到匹配結果。