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[發明專利]向商家提供預測顧客信息的系統及其方法在審

專利信息
申請號: 201710047211.4 申請日: 2017-01-22
公開(公告)號: CN106934653A 公開(公告)日: 2017-07-07
發明(設計)人: 劉茂勇;施小東;范辰青 申請(專利權)人: 斑馬信息科技有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q50/12
代理公司: 寧波理文知識產權代理事務所(特殊普通合伙)33244 代理人: 孟湘明
地址: 201805 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 商家 提供 預測 顧客 信息 系統 及其 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及信息技術領域,尤其涉及一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠基于對擁有車輛的顧客的車輛信息以及顧客的互聯網賬號關聯的消費信息的預測分析,向商家提供預測顧客信息,從而商家能夠提前為接待顧客準備相關服務。

背景技術

對于商家來說,提前準備庫存等商業上的準備是很重要的一個環節,目前商家只能憑借經驗以及顧客消費的歷史信息來準備庫存等。但是由于商品種類的繁多以及顧客喜好的變化,普通的商家并不能時常將供需維持在良好的平衡上。例如經營餐館的商家來說,菜單一般都不會頻繁變動,因此食材一般種類都會提前準備好,但是每天的客流量不同,每天來的顧客的口味也不同,因此每天消耗的食材也會頻繁變動,而且對于顧客來說,如果食材沒有及時準備好造成菜單上的菜品不能夠及時提供,會大大影響顧客的消費體驗。

發明內容

本發明的目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠基于對擁有車輛的顧客的車輛信息以及顧客的互聯網賬號關聯的消費信息的預測分析,向商家提供預測顧客信息,從而商家能夠提前為接待顧客準備相關服務。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠根據商家的位置信息,在商家的位置信息范圍內搜索預設概率內的顧客信息,并將顧客信息提供給商家,從而商家能夠為服務顧客提前準備。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠在商家的位置信息范圍內通過對顧客的互聯網賬號關聯的消費信息分析獲得顧客的消費習慣,從而提高提供預測顧客信息給商家的準確性。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠分析作為車主的顧客的互聯網賬號關聯的消費信息獲得消費習慣,并且在為作為車主的顧客提供基礎引導路徑時,及時提前將顧客需要到商家消費的信息提供給商家,從而商家能夠提前為服務顧客做準備。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠根據顧客的商家預約信息,為商家提前提供顧客的預約信息、消費習慣以及預測到達時間給商家,從而商家能夠提前為預約服務做準備。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠通過分析作為車主的顧客的行駛路徑歷史信息獲得顧客的常去目的地,以及分析顧客的互聯網賬號關聯的消費信息獲取消費習慣,從而為顧客的常去目的地位置范圍內的商家提供預測顧客信息服務,進而商家能夠提前為服務顧客做準備。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠通過獲取顧客的互聯網消費平臺的消費信息數據共享的授權,及時更新和共享數據庫,從而提高為預測顧客信息的服務的準確性。

本發明的另一目的在于提供一種向商家提供預測顧客信息的系統及其方法,能夠通過獲取作為車主的顧客的行駛路徑歷史數據共享的授權,及時更新和共享數據庫,從而提高為預測顧客信息的服務的準確性。

為了實現上述至少一個發明目的,本發明提供了一種向商家提供預測顧客信息的方法,包括:以下步驟:

(A)獲取至少一顧客的至少一互聯網賬號關聯的消費信息;

(B)分析所述顧客的消費習慣;以及

(C)提供至少一預測顧客信息給至少一商家。

在一些實施例中,所述步驟(A)之前還包括以下步驟:

接收所述商家發送的至少一預測顧客信息的請求;

獲取所述商家的位置信息;以及

在所述商家的位置信息范圍內搜索顧客。

在一些實施例中,所述步驟(A)之后還包括以下步驟:

根據所述顧客的消費習慣的分析結果,獲取至少一預設概率內到商家消費的所述顧客;以及

分析所述預設概率內到所述商家消費的所述顧客的顧客信息。

在一些實施例中,所述步驟(B)之后還包括以下步驟:

(B1)接收所述顧客的至少一目的地信息;

(B2)獲取所述顧客的至少一車輛的當前位置信息;以及

(B3)在所述顧客的所述目的地信息以及所述車輛的當前位置信息的至少一引導路徑范圍內搜索符合所述顧客消費習慣的至少一商家信息。

在一些實施例中,所述步驟(B3)之后還包括以下步驟:向所述顧客發送是否到所述商家消費的至少一詢問請求。

在一些實施例中,進一步包括以下步驟:當所述顧客選擇到所述商家消費時,提供所述顧客的消費習慣信息給所述商家,并且為所述顧客提供至少一優化引導路線。

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