[發明專利]基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法及系統

有效

• 申請號: 201710047208.2
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN106815356B
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 侯明林;譚文;鄭其榮;馬述杰;李文杰
• 申請（專利權）人: 泰華智慧產業集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

1.一種基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，包括：

分析描述用戶身份界定的用戶屬性，形成用戶屬性列表；

針對所述用戶屬性列表中的每條用戶屬性，定義多個用于文本描述的標簽，生成標簽庫；

將所述用戶屬性和對應的標簽進行一一對應的關聯配置，并將關聯配置結果寫入數據庫中，完成系統初始化工作；

等待輸入目標用戶群體的用戶描述文本；

對輸入的所述用戶描述文本進行語義分析，將所述用戶描述文本進行全切分分詞，獲取含有正確語義的多個分詞；

計算各個所述分詞的權重，將權重超過預設閾值的分詞作為關鍵字，并將所述關鍵字在機器學習模塊中進行展示；

將語義分析結果與用戶屬性標簽進行關聯；

通過用戶屬性關聯標簽進行用戶建模，獲取用戶屬性及用戶屬性對應值的列表；

根據將所述用戶屬性和對應的標簽進行一一對應的關聯配置的關聯配置結果生成查詢條件，將用戶屬性及用戶屬性對應值的列表中的全部用戶屬性生成的查詢條件進行整合，生成目標用戶查詢語句；

根據所述目標用戶查詢語句查詢用戶數據庫，獲取用戶列表；

根據數據庫的配置信息，將待發送的消息與所述用戶列表中的用戶標識進行關聯，并將關聯結果寫入到數據庫中對應的用戶消息關聯表中；

向用戶列表中的各用戶進行消息推送。

2.根據權利要求1所述基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，其特征在于，所述消息推送方法，進一步包括：在所述計算各個所述分詞的權重，將權重超過預設閾值的分詞作為關鍵字，并將所述關鍵字在機器學習模塊中進行展示之后，

將所述關鍵字與所述標簽庫進行比對，若所述關鍵字內容與用戶屬性內容符合，則將關鍵字加入到所述標簽庫中作為擴展標簽，否則拋棄所述關鍵字，直至完成所有關鍵字的判斷。

3.根據權利要求1所述基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，其特征在于，對輸入的所述用戶描述文本進行語義分析，將所述用戶描述文本進行全切分分詞，獲取含有正確語義的多個分詞，進一步為：

對輸入的所述用戶描述文本進行語義分析，利用漢語語言模型將所述用戶描述文本進行全切分分詞，獲取含有正確語義的多個分詞。

4.根據權利要求1所述基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，其特征在于，計算各個所述分詞的權重，將權重超過預設閾值的分詞作為關鍵字，并將所述關鍵字在機器學習模塊中進行展示，進一步為：

利用有監督機器學習方法來計算各個所述分詞的權重，將權重超過預設閾值的分詞作為關鍵字，并將所述關鍵字在機器學習模塊中進行展示。

5.根據權利要求1所述基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，其特征在于，

所述預設閾值為0.3。