[發明專利]基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法及系統

有效

• 申請號: 201710047208.2
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN106815356B
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 侯明林;譚文;鄭其榮;馬述杰;李文杰
• 申請（專利權）人: 泰華智慧產業集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

本申請公開基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法及系統，方法包括：分析用戶屬性，形成用戶屬性列表；針對用戶屬性列表中的每條用戶屬性，定義多個用于文本描述的標簽，生成標簽庫；將用戶屬性和對應的標簽進行一一對應的關聯配置，并將關聯配置結果寫入數據庫中；等待輸入目標用戶群體的用戶描述文本；對輸入的用戶描述文本進行語義分析，獲取含有正確語義的多個分詞；計算各個分詞的權重，選出關鍵字；將語義分析結果與用戶屬性標簽進行關聯；用戶建模，獲取用戶屬性及用戶屬性對應值的列表；生成目標用戶查詢語句；獲取用戶列表；將關聯結果寫入到數據庫中對應的用戶消息關聯表中；向用戶列表中的各用戶進行消息推送。

技術領域

本申請涉及消息推送技術領域，具體地說，涉及一種基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法及系統。

背景技術

隨著整個社會信息化程度的加深，各種各樣的信息化應用在我們的日常生活中占據了越來越重要的地位，而在這些應用中，用戶消息推送幾乎是一個必不可少的功能。伴隨著消息推送需求的發展，該功能也經歷了模塊化、平臺化甚至第三方服務化的發展變化。在當前形形色色的消息推送功能中，主要有以下幾種實現方式：

單獨用戶推送。用于向系統中的具體某個用戶推送消息數據，該種方式基于應用系統本身的用戶管理，多用于用戶操作信息的反饋，無法主動化自動化推送消息，由此產生的時間成本非常大。

1、全局推送。

用于向系統中全部用戶推送消息數據，該種方式多用來推送系統中的新聞、廣告等消息內容，缺點是無法精確推送到目標用戶群體中，推送效果較差，大量無用信息也會引起非目標用戶的反感。

2、分組推送。

通過應用系統中的用戶分組界定，向特定用戶分組中的用戶推送消息數據，是單獨用戶推送與全局推送方式的結合。該種設計方式使得消息推送模塊與應用系統的耦合度非常高，難以做通用性擴展與移植工作。另外用戶分組的界定受分組粒度、層級限制，無法滿足所有精確推送要求。

3、標簽推送。

該種方式多用于第三方消息服務平臺，通過對全部用戶多次發送消息，對用戶針對不同消息內容的習慣性反饋進行分析，從而對不同用戶分組貼上關聯標簽。使用該方式可避免與應用系統的耦合性關聯，完全通過用戶數據分析進行標簽標識，相比其他方式更加靈活，但是也存在系統學習成本高、時間開銷大，標簽設置粘貼需要人工參與，無法有效利用應用系統中現有數據的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請所要解決的技術問題是提供了一種基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法及系統，適用于應用系統內部針對全局、精確用戶推送新聞、通知、短信等情況；也適用于作為第三方服務平臺，為不同的應用系統提供精確用戶消息推送服務。

為了解決上述技術問題，本申請有如下技術方案：

一種基于語義分析的精確目標用戶消息推送方法，包括：

分析描述用戶身份界定的用戶屬性，形成用戶屬性列表；

針對所述用戶屬性列表中的每條用戶屬性，定義多個用于文本描述的標簽，生成標簽庫；

將所述用戶屬性和對應的標簽進行一一對應的關聯配置，并將關聯配置結果寫入數據庫中，完成系統初始化工作；

等待輸入目標用戶群體的用戶描述文本；

對輸入的所述用戶描述文本進行語義分析，將所述用戶描述文本進行全切分分詞，獲取含有正確語義的多個分詞；

計算各個所述分詞的權重，將權重超過預設閾值的分詞作為關鍵字，并將所述關鍵字在機器學習模塊中進行展示；

將語義分析結果與用戶屬性標簽進行關聯；