[發明專利]一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法

有效

• 申請號: 201710047121.5
• 申請日: 2017-01-22
• 公開（公告）號: CN106789347B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 袁鑫
• 申請（專利權）人: 浪潮天元通信信息系統有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 37100 濟南信達專利事務所有限公司
• 代理人: 姜明

本發明公開了一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法，其實現過程為，首先進行當前網絡故障的告警收集；然后收集網絡中存在的所有關聯規則模板并保存，該關聯規則模板是指針對不同網絡故障的派單規則；進行規則挖掘，建立標題庫和關聯庫；并將標題之間存在關聯的納入關聯庫；最后輸出規則模板及落地效果分析，所述落地效果分析是指當規則分發落地后，分析落地效果，統計當月和累計優化規則下的告警關聯效果及工單壓縮效果。本發明的一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法與現有技術相比，提升系統告警關聯率及處理效率，更加有效的支撐告警故障診斷，實用性強，適用范圍廣泛，具有很好的推廣應用價值。

技術領域

本發明涉及移動通信技術領域，具體地說是一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法。

背景技術

告警關聯規則是網絡故障智能預處理的重要支撐手段，但關聯規則的生產多依賴于專家經驗。人工梳理一條告警關聯規則，需對多日以來甚至整月相同類型告警進行分析，工作量巨大。且只能通過對歷史告警進行人工分析計算的方式進行告警收斂效果的評估，不易實現。

現網的告警關聯規則存在進一步改進和優化的余地，達到降低最終派出的故障工單數量、提高派單有效性的目的。

前期集中故障告警處理流程，特別是針對傳輸專業的處理流程，仍延續之前專業網管的建設經驗進行篩選派單，與集團的集中故障流程要求存在偏差，派單規則調整后，如不適時調整對應的告警關聯規則，會造成故障工單數量不降反增。進一步增加了優化需求。

基于以上現狀，本發明提出一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法。有效提升告警關聯效果，實現準確的網絡故障爭端，開發自動化挖掘及效果評估工具。結合現網規則及其他省份優秀規則，進行綜合的挖掘分析工作，對于已存在規則，比照他省規則及規則挖掘結果進行優化，并使用真實告警數據進行落地效果分析，擇優選擇。對于本地尚未配置的規則，同樣放入評估算法中進行持續分析，擇優使用。

發明內容

本發明的技術任務是針對以上不足之處，提供一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法。

一種基于告警數據實現告警關聯和網絡故障診斷的方法，其實現過程為：

首先進行當前網絡故障的告警收集；

然后收集網絡中存在的所有關聯規則模板并保存，該關聯規則模板是指針對不同網絡故障的派單規則；

進行規則挖掘，建立標題庫和關聯庫，其中標題庫用于存儲工單數量總占比80%以上的top告警標題；并將標題之間存在關聯的納入關聯庫；

最后輸出規則模板及落地效果分析，所述落地效果分析是指當規則分發落地后，分析落地效果，統計當月和累計優化規則下的告警關聯效果及工單壓縮效果。

所述告警收集是指獲取每日的告警數據，具體是指通過復用現有數據接口，進行告警數據的每日全量接入。

在進行規則挖掘的步驟，是指使用本地的派單規則對集中故障系統的告警進行篩選，針對需要派單的告警數據進行先分析挖掘；

將工單數量總占比80%以上的top告警標題篩選出來，錄入標題庫，并對標題之間潛在關聯關系進行挖掘；

標題之間存在高頻關聯的，該高頻關聯是指在全部關聯信息數量中，20%以上的信息是相互關聯的，該關聯包括空間關聯性、時間關聯性，然后將關聯的標題納入關聯庫；

將關聯庫中的關聯關系按日進行關聯數量統計，篩選出大量關聯主次告警的關聯關系，即被關聯次要告警數量/次要告警總數量大于0.5時，錄入規則庫。