[發明專利]動態課程的創建方法及系統在審
| 申請號: | 201710021503.0 | 申請日: | 2017-01-12 |
| 公開(公告)號: | CN108305193A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發明(設計)人: | 文偉龍;李少明 | 申請(專利權)人: | 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址: | 100871 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學習 動態課程 創建 跟蹤數據 模型數據 動態創建 日常學習 數據庫 個性化數據 市場競爭力 實時生成 需求滿足 學習階段 在線學習 課程 課堂 保存 個性化 分析 | ||
1.一種動態課程的創建方法,其特征在于,包括:
獲取用戶的個性化數據,生成用戶的學習模型數據A1,保存所述學習模型數據A1至數據庫;
分析用戶的日常學習數據,實時生成用戶的學習跟蹤數據B1,保存所述學習跟蹤數據B1至數據庫;
根據所述學習模型數據A1和所述學習跟蹤數據B1,生成用戶的學習計劃,動態創建學習課程,以供用戶進行在線學習。
2.根據權利要求1所述的動態課程的創建方法,其特征在于,獲取用戶的個性化數據,生成用戶的學習模型數據A1的步驟,具體包括:
設置測試類資源,確定用戶的學習偏好;
分別計算所述學習偏好對應的綜合比重;
收集用戶的基礎信息;
根據所述綜合比重和所述基礎信息,生成用戶的學習模型數據A1。
3.根據權利要求1所述的動態課程的創建方法,其特征在于,分析用戶的日常學習數據,實時生成用戶的學習跟蹤數據B1的步驟,具體包括:
設置測試類資源,實時記錄用戶對所述測試類資源的日常學習數據;
分析所述日常學習數據,生成測試結果;
根據所述測試結果,生成用戶的學習跟蹤數據B1。
4.根據權利要求1所述的動態課程的創建方法,其特征在于,根據所述學習模型數據A1和所述學習跟蹤數據B1,生成用戶的學習計劃,動態創建學習課堂,以供用戶進行在線學習的步驟,具體包括:
根據所述日常學習跟蹤數據B1,修改所述學習模型數據A1,并生成新的學習模型數據A2;
根據所述學習模型數據A2和所述日常學習跟蹤數據B1,生成學習者的學習計劃;
根據所述學習計劃,動態創建學習課堂。
5.根據權利要求4所述的動態課程的創建方法,其特征在于,還包括:接收用戶進行在線學習的指令;
記錄用戶進行在線學習的數據;
根據所述用戶進行在線學習的數據,修改所述日常學習跟蹤數據B1,并生成新的學習跟蹤數據B2;以及
根據所述學習模型數據A2和所述學習跟蹤數據B2,繼續生成學習者的學習計劃。
6.根據權利要求2所述的動態課程的創建方法,其特征在于,
所述學習偏好包括以下至少之一或其組合:學習信息的思考偏好方式、學習信息的理解偏好方式、學習信息的收集偏好方式、學習信息的處理信息方式、學習資源的偏好類型、學習資源的偏好時間;
所述基礎信息包括以下至少之一或其組合:姓名、性別、年級、班級、郵箱、關注學科、學習內容版本、學習階段;
所述學習跟蹤數據包括以下至少之一或其組合:學習資源類型、學習資源名稱、學習時長、學習日期、學習資源學科;
所述學習計劃包括以下至少之一或其組合:推送資源數量、資源學科、知識點名稱、推送資源難度、推送資源學習水平。
7.一種動態課程的創建系統,其特征在于,包括:
學習模型分析裝置,用于獲取用戶的個性化數據,生成用戶的學習模型數據A1;還用于保存所述學習模型數據A1至數據庫;
日常學習數據跟蹤分析裝置,用于分析用戶的日常學習數據,實時生成用戶的學習跟蹤數據B1;還用于保存所述學習跟蹤數據B1至數據庫;
動態課程組建裝置,用于根據所述學習模型數據A1和所述學習跟蹤數據B1,生成用戶的學習計劃,動態創建學習課程,以供用戶進行在線學習。
8.根據權利要求7所述的動態課程的創建系統,其特征在于,所述學習模型分析裝置具體用于:
設置測試類試題,確定用戶的學習偏好;
分別計算所述學習偏好對應的綜合比重;
收集用戶的基礎信息;
根據所述綜合比重和所述基礎信息,生成用戶的學習模型數據A1。
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