[發明專利]基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201710018541.0
• 申請日: 2017-01-10
• 公開（公告）號: CN106780052A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 曹磊;龐子龍;嚴武;陳龍;王子劍;李震川
• 申請（專利權）人: 上海諾悅智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)11411
• 代理人: 鄭自群

技術領域

本發明涉及服務推薦技術領域，尤其涉及一種基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法及系統。

背景技術

隨著信息技術的高速發展和廣泛使用，保險類的商務應用系統蓬勃發展。新的商業契機對于新興企業提高了更高的挑戰，以客戶為中心的客戶服務系統是保險服務企業吸引和提升客戶忠誠度的關鍵。如何在繁類眾多的客戶營銷及售后名目中提供用戶最需要的優質服務是每一個保險公司面臨的困境。

雖然近年來興起的推薦系統可以根據用戶個人喜歡和習性向其推薦相關或用戶需要的信息，但通常人們不知道或很難了解清楚所有的商業應用服務信息，從而不知道如何選擇滿足自己需求的有效信息。于是，通過用戶自身的行為習慣進行對應的主動推送服務成為一種解決用戶和商家信息不對稱的可能途徑。

近年來，保險行業與用戶服務結合日益緊密，成為互聯網服務的新領域，在保險營銷和售后服務中，服務人員很難實時有效獲取保險客戶的咨詢意圖，因此，常常出現效率低下、不能及時理解用戶意圖的情況。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法及系統，用以解決現有技術中的主動推送服務與客戶意向服務之間差距大而導致服務效率低的問題。

為了實現上述目的，本發明的第一個方面是提供一種基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法，包括如下步驟：

獲取客戶身份信息，根據客戶身份信息確定客戶類型；

根據客戶類型向客戶推薦對應的服務。

進一步的，客戶身份信息包括客戶電話或身份標識號碼ID。

進一步的，客戶類型包括新用戶、保前用戶和保后用戶。

進一步的，根據客戶身份信息確定客戶類型的操作具體包括：

根據客戶信息在預先建立的用戶數據庫中查詢，若沒有查詢到與客戶信息對應的行為記錄，則確定客戶類型為新用戶；

若查詢到與客戶信息對應的行為記錄，且標記為未投保，則確定客戶類型為保前用戶；

若查詢到與客戶信息對應的行為記錄，且標記為已投保，則確定客戶類型為保后用戶。

進一步的，根據客戶類型向客戶推薦對應的服務的操作具體包括：

對客戶類型為新用戶的客戶推薦熱點營銷服務和新用戶熱點服務；

對客戶類型為保前用戶的客戶推薦業務狀態信息服務和保前用戶熱點服務；

對客戶類型為保后用戶的客戶推薦保后用戶熱點服務。

本發明的另一個方面是提供一種基于分類客戶行為分析的保險服務推薦系統，包括：

客戶信息獲取模塊，用于獲取客戶身份信息；

客戶類型確定模塊，用于根據所述客戶身份信息確定客戶類型；

服務推薦模塊，用于根據所述客戶類型向所述客戶推薦對應的服務。

進一步的，客戶類型確定模塊具體包括：

用戶數據庫單元，用于存儲用戶的相關數據；

查詢單元，用于根據客戶信息在用戶數據庫單元中查詢。

采用上述本發明技術方案的有益效果是：根據客戶身份信息確定客戶類型，并根據客戶類型向客戶推薦對應的服務，從而根據用戶或用戶使用過服務相似的服務進行推薦，使得服務推送更具針對性，從而提高服務效率及品質。

附圖說明

圖1為本發明基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法流程圖；

圖2為基于分類客戶行為分析的保險服務推薦系統的結構示意。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。

本發明實施例公開了一種基于分類客戶行為分析的保險服務推薦方法，如圖1所示，該方法可以包括如下步驟：

步驟S101，獲取客戶身份信息，根據客戶身份信息確定客戶類型；

步驟S102，根據客戶類型向客戶推薦對應的服務。

具體的，客戶身份信息可以包括客戶電話或身份標識號碼(Ident i ty，簡稱ID)等一切有效唯一身份識別的信息，而客戶類型包括新用戶、保前用戶和保后用戶。在本實施例中，根據客戶身份信息對客戶身份進行分析，從而確定客戶類型，針對性的為客戶推薦對應類型的服務。