[發明專利]一種駕駛員駕駛行為檢測方法、裝置

在審

• 申請號: 201710017909.1
• 申請日: 2017-01-10
• 公開（公告）號: CN108304745A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 趙琦;胡靜
• 申請（專利權）人: 普天信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;B60W40/08
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 陳舒維;宋志強

1.一種駕駛員駕駛行為檢測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

實時獲取駕駛過程中當前駕駛員的當前面部特征數據；

根據預先訓練的危險駕駛行為樣本，判斷當前駕駛員的當前面部特征數據是否屬于危險駕駛行為樣本中的面部特征數據；

當檢測到當前駕駛員的當前駕駛行為屬于危險駕駛行為時，將危險駕駛行為的信號發送至指定的警示平臺發出報警。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括如下步驟：

當所述實時獲取駕駛過程中當前駕駛員的當前面部特征數據時，獲取所述當前面部特征數據的持續時間值；

當所述當前駕駛員的當前面部特征數據屬于危險駕駛行為樣本中的面部特征數據時，判斷所述持續時間值是否屬于危險駕駛行為樣本中的危險時間閾值；

當所述當前面部特征數據屬于危險駕駛行為的面部特征數據，且所述持續時間值屬于危險駕駛行為樣本中的危險時間閾值時，所述當前駕駛行為屬于危險駕駛行為。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述實時獲取駕駛過程中當前駕駛員的當前面部特征數據包括如下步驟：

實時獲取當前駕駛員的面部深度圖像和面部彩色圖像；

根據所述面部深度圖像和所述面部彩色圖像獲取當前駕駛員的面部特征數據圖像，提取所述當前面部特征數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述當前駕駛員的當前面部特征數據包括：當前左眼的特征數據、當前右眼的特征數據、當前鼻尖的特征數據。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述危險駕駛行為樣本根據當前駕駛員的駕駛行為習慣預先訓練形成。

6.一種駕駛員駕駛行為檢測裝置，其特征在于，該裝置包括如下模塊：

面部特征獲取模塊，實時獲取駕駛過程中當前駕駛員的當前面部特征數據；

面部特征分析模塊，根據預先訓練的危險駕駛行為樣本，判斷當前駕駛員的當前面部特征數據是否屬于危險駕駛行為樣本中的面部特征數據；

報警模塊，當檢測到當前駕駛員的當前駕駛行為屬于危險駕駛行為時，將危險駕駛行為的信號發送至指定的警示平臺發出報警。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，該裝置進一步包括如下模塊：

時間值獲取模塊，當所述實時獲取駕駛過程中當前駕駛員的當前面部特征數據時，獲取所述當前面部特征數據的持續時間值；

時間值分析模塊，當所述當前駕駛員的當前面部特征數據屬于危險駕駛行為樣本中的面部特征數據時，判斷所述持續時間值是否屬于危險駕駛行為樣本中的危險時間閾值；

危險駕駛判斷模塊，當所述當前面部特征數據屬于危險駕駛行為的面部特征數據，且所述持續時間值屬于危險駕駛行為樣本中的危險時間閾值時，所述當前駕駛行為屬于危險駕駛行為。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述面部特征獲取模塊包括如下子模塊：

圖像采集子模塊，實時獲取當前駕駛員的面部深度圖像和面部彩色圖像；

數據提取子模塊，根據所述面部深度圖像和所述面部彩色圖像獲取當前駕駛員的面部特征數據圖像，提取所述當前面部特征數據。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述當前駕駛員的當前面部特征數據包括：當前左眼的特征數據、當前右眼的特征數據、當前鼻尖的特征數據。

10.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述危險駕駛行為樣本根據當前駕駛員的駕駛行為習慣預先訓練形成。