[發明專利]一種模糊TOPSIS評價方法

在審

• 申請號: 201710017426.1
• 申請日: 2017-01-11
• 公開（公告）號: CN106600077A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 王旭;何彥東;林云;周福禮
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 重慶大學專利中心50201
• 代理人: 唐開平

1.一種模糊TOPSIS評價方法，包括以下步驟：

步驟1、獲得專家評價的原始矩陣并計算指標綜合權重；

步驟2、計算權重標準決策矩陣和正、負理想解；

步驟3、計算候選評價對象的貼近度；

其特征是，在步驟3中，

候選對象到正理想解的權重指標歐拉距離d為：

$d(A_i,{\tilde{C}}^{+})=\sqrt{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\[{\tilde{w}}_j\⊗{({\tilde{c}}_{ij}-{\tilde{C}}^{+})}^2\]/3}---\left(4\right)$

候選對象到負理想解的權重指標歐拉距離為：

$d(A_i,{\tilde{C}}^{-})=\sqrt{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\[{\tilde{w}}_j\⊗{({\tilde{c}}_{ij}-{\tilde{C}}^{-})}^2\]/3}---\left(5\right)$

式(4)和式(5)中，為權重標準決策矩陣，為模糊正理想解，為模糊負理想解，為指標C_j的權重；

計算候選對象的相對貼近度R_i：

$R_i=\frac{d(A_i,{\tilde{C}}^{-})}{d(A_i,{\tilde{C}}^{-})+d(A_i,{\tilde{C}}^{+})},0\≤R_i\≤1---\left(6\right)$

以計算所得的貼近度R_i大小排序，作為模糊TOPSIS評價結果。