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[發明專利]一種基于多層次特征描述的跑道FOD圖像探測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710016686.7 申請日: 2017-01-10
公開(公告)號: CN106815602B 公開(公告)日: 2019-12-10
發明(設計)人: 羅曉;張勇;鄢丹青;隋運峰;鐘琦;楊曉嘉 申請(專利權)人: 中國民用航空總局第二研究所
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/00;H04N9/64;H04N9/73;H04N9/77
代理公司: 51214 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 代理人: 徐靜
地址: 610041 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多層次 特征 描述 跑道 fod 圖像 探測 方法 裝置
【說明書】:

本發明涉及圖像探測與物體識別領域。本發明針對現有技術存在的缺陷,提供一種基于多層次特征描述的跑道FOD圖像探測方法及裝置。通過將紅綠藍分量值轉換為色度分量和亮度分量;然后根據色度絕對值生產二進制黑白圖像后,進行若干連續域結合劃分;根據若干個連續域劃分得到對應的最小橢圓輪廓參數,根據該參數判斷某一跑道區域圖像是否存在FOD目標。本發明對于所述若干連續域集合中每個連續域集合進行計算,獲得若干連續域集合對應的最小橢圓輪廓;對每個最小橢圓輪廓進行判斷,如果同時滿足條件:1)最小橢圓輪廓的短軸Eb長度大于T1;2)最小橢圓輪廓的長軸Ea與短軸Eb的乘積大于T2,則認定為該最小橢圓輪廓圈定了一個FOD目標。

技術領域

本發明涉及圖像探測與物體識別領域,尤其是一種基于多層次特征描述的跑道FOD圖像探測方法及裝置。

背景技術

跑道入侵異物(下文簡稱FOD)對航班安全有重大威脅。對FOD進行探測,當前主流的應用系統使用的技術為雷達探測技術和圖像探測技術。圖像探測技術因其成本相對較低,夜視技術和圖像探測不斷發展,正得到越來越多的接受和認可。

圖像探測面臨的技術難點主要來自跑道外觀細節和FOD的多樣性。首先,跑道本身并不是簡單的灰色平面,而是有多種結構。跑道上有指引標識線、嵌入的跑道指示燈等結構,在跑道板塊之間存在縫隙,混凝土石塊材質的跑道在道面可見小石塊材質。其次,FOD的種類繁多,常見的就涉及扳手、鐵鏈、金屬板、輪胎橡膠等十余個種類,因遺落姿態不同帶來的外觀差異更無法統計,甚至機場出現的一些FOD是不可預知的。第三,跑道和FOD在工作的環境中外貌可能發生多種多變。戶外環境中,光照的變化、降雨、降雪、霜凍都會引起跑道和FOD外表的改變。使用的過程中,輪胎摩擦會在跑道上留下痕跡,風化作用也會導致跑道裂縫,甚至局部破損。

以上難點對現有的一些探測技術性能有較大限制。基于局部外貌的變化進行探測的方法(如邊緣檢測、顏色差異等),容易探測到跑道自身結構發出虛警。對跑道進行拍照作為原始圖像,每次探測中拍照與原始圖像進行比對,探測差異從而探測FOD的方法,難以適應工作環境的變化性。而對常見FOD種類分別訓練探測器,進行特定物體探測的方法,對非常見的FOD種類探測能力有限。如果對非常見FOD種類也訓練探測器,則探測過程中需要識別的種類繁多,探測速度慢。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:針對跑道FOD探測的難點和現有圖像探測技術的缺陷,提供一種基于多層次特征描述的跑道FOD圖像探測方法及裝置。本發明通過將紅綠藍分量值轉換為色度分量和亮度分量;然后根據色度絕對值生產二進制黑白圖像后,進行若干連續域結合劃分;根據若干個連續域劃分得到對應的最小橢圓輪廓參數,根據該參數判斷某一跑道區域圖像是否存在FOD目標。進一步的,在此基礎上,對采集跑道區域彩色圖像存在色偏的相機,進行色偏矯正,提高跑道區域彩色圖像的真實值。為后續處理提供基礎。

本發明采用的技術方案如下:

一種基于多層次特征描述的跑道FOD圖像探測方法包括:

跑道圖像亮度色度值獲取步驟:采集跑道區域圖像,形成該跑道區域對應的跑道彩色圖像,通過轉換矩陣K將跑道彩色圖像的紅綠藍分量轉換為亮度-色度方式表示;其中紅綠藍分量分別對應是IR、IG、IB;亮度-色度表示方式中,CI表示亮度分量(本專利后續步驟未用到),CR、CB表示兩個色度分量;則:

二進制黑白圖像獲取步驟:計算色度絕對值CA,令CA中絕對值大于TC的像素值為1,其余像素值為0,生成二進制黑白圖像CA';其中“1”代表白色像素;“0”代表黑色像素;

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