[發明專利]部件故障預測

在審

• 申請號: 201680089715.6
• 申請日: 2016-09-29
• 公開（公告）號: CN109791511A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: M·G·洛佩斯;G·S·里貝羅;L·阿維斯;H·C·馬爾凱濟;B·S·塔尼;L·馬爾凱齊尼;E·羅德爾;J·弗蘭科·格倫特
• 申請（專利權）人: 惠普發展公司;有限責任合伙企業
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G05B23/02
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 康泉;宋志強

示例系統可以涉及部件故障預測。非暫時性計算機可讀介質可以包含用于分析與系統的部件相對應的多個特征的指令。非暫時性計算機可讀介質還可以包含確定部件使用多個特征中的哪些特征來建模部件的故障的指令。非暫時性計算機可讀介質可以包含用于生成多個模型以建模部件的故障并將多個模型組裝成用于預測部件故障的單個模型的指令。非暫時性計算機可讀介質還可以包含用于提取與由單個模型預測的部件故障關聯的數據并且將與所預測的部件故障關聯的數據與單個模型關聯的指令。

背景技術

機電產品可以由多個部件制成。當部件發生故障時，維修會非常耗時。此外，可能需要熟練的勞動力來確定故障的根本原因。盡管許多部件配備有傳感器來監控部件的健康狀況，但傳感器獲得的數據可能是非結構化的并且難以分析。

附圖說明

圖1是根據本公開的用于部件故障預測的示例系統。

圖2是根據本公開的用于部件故障預測的示例系統。

圖3是根據本公開的用于部件故障預測的示例系統。

圖4是根據本公開的用于部件故障預測的示例方法。

具體實施方式

機電產品可以由多個部件組成。如本文所使用的，機電產品是指使用電子和機械部件的產品，諸如打印機。每個部件的狀態可以通過至少一個傳感器監視。傳感器可記錄數值數據以用作部件的歷史數據記錄。當部件發生故障時，傳感器可能會將故障記錄為歷史數據記錄的一部分。這可以允許用戶準確地確定部件何時失效以及導致故障的原因。然后可以更換部件并且產品能夠繼續工作。

然而，等待更換部件直到部件發生故障對用戶和產品的服務商都提出了挑戰。重要部件的故障可能導致整個機電產品脫機直到部件被更換，這意味著用戶無法完成任何需要該產品的工作。此外，可能很難在短時間內發送部件。

相反，如果可以預測部件的故障，則用戶和產品服務商都可以采取措施來最小化替換部件將帶來的影響。例如，用戶和產品服務商可以協調以在產品能夠脫機時更換部件而不會對用戶造成嚴重干擾。產品服務商還可以安排更具成本效益的更換部件的運輸。另外，產品服務商可以在一次訪問中替換多個部件，進一步減少任何未來部件故障的影響。

由于與部件關聯的傳感器僅創建部件的歷史數據記錄，因此傳感器不能預測部件的故障。為了預測故障，可能需要為每個部件構建模型。該模型可以利用由傳感器編譯的歷史數據記錄來基于過去的性能和過去的故障來預測部件何時可能發生故障。

單獨的模型可以用于產品中的每個部件。因此，在具有許多部件的復雜產品中，所使用的模型的數量可能很快變得非常大。許多模型可以被實施和評估；因此，對于相對大量的模型，根據在部件故障之后進行的評估，實現和更新每個模型可能花費時間。

與先前系統相比，根據本公開的部件故障預測可以更自動化并且需要更少的輸入和手動實施。結果，模型可以在用戶不必輸入新數據的情況下生成。此外，根據本公開的部件故障預測可以包括模型成功的自動分析和評估。因此，可以基于自動評估的結果自動更新或訓練模型，而不是在用戶能夠進行評估時更新模型。這可以允許在沒有用戶添加額外輸入數據的情況下生成更準確的模型。

圖1是根據本公開的用于部件故障預測的示例系統100。如圖1所示，系統100可包括多個部件。例如，系統100可以包括處理器102和非暫時性計算機可讀存儲介質104。盡管以下描述涉及單個處理器和單個計算機可讀存儲介質，但是這些描述也可以應用于具有多個處理器和多個計算機可讀存儲介質的系統。在這樣的示例中，指令可以跨多個計算機可讀存儲介質(例如存儲器)分發，并且指令可以跨多個處理器分布(例如由其執行)。