[發明專利]部件故障預測

在審

• 申請號: 201680089715.6
• 申請日: 2016-09-29
• 公開（公告）號: CN109791511A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: M·G·洛佩斯;G·S·里貝羅;L·阿維斯;H·C·馬爾凱濟;B·S·塔尼;L·馬爾凱齊尼;E·羅德爾;J·弗蘭科·格倫特
• 申請（專利權）人: 惠普發展公司;有限責任合伙企業
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G05B23/02
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 康泉;宋志強

1.一種非暫時性計算機可讀介質，所述計算機可讀介質包含指令，所述指令在由處理器執行時使所述處理器：

分析多個特征，其中所述特征中的每個特征對應于系統的部件；

確定使用所述多個特征中的哪些特征來建模所述部件的故障；

生成多個模型來建模所述部件的所述故障；

將所述多個模型組裝成用于預測部件故障的單個模型；

提取與由所述單個模型預測的部件故障關聯的數據；并且

將與所預測的部件故障關聯的所述數據與所述單個模型相關。

2.如權利要求1所述的非暫時性計算機可讀介質，其中用于組裝所述多個模型的指令包括：基于所述部件的確定的故障范圍來組裝所述多個模型的指令。

3.如權利要求1所述的非暫時性計算機可讀介質，其中用于確定使用所述多個特征中的哪些特征的指令包括：基于所確定的用于生成所述多個模型的特征的數量來選擇所述多個特征中的一部分特征的指令。

4.如權利要求1所述的非暫時性計算機可讀介質，進一步包括用于進行以下步驟的指令：

基于所述單個模型預測所述部件的故障；并且

發送預測所述部件將發生故障的警報。

5.如權利要求1所述的非暫時性計算機可讀介質，其中用于分析所述多個特征的所述關聯的指令包括用于進行以下步驟的指令：

確定所述多個特征中的每個特征是否已成功預測所述部件的故障；

計算所述特征與部件故障的成功預測之間的相關性；并且

確定所述多個特征中的每個特征未能成功預測部件故障的比率。

6.一種系統，包括：

特征生成器，用于基于從多個傳感器提取的數據生成多個特征；

特征合成器，用于基于對生成的多個特征的分析來確定和選擇使用所述生成的多個特征中的哪些特征；

模型生成器，用于基于選擇的特征來生成多個模型；和

模型合成器，用于通過以下步驟將所述多個模型組裝成單個模型：

接收來自生成的多個模型的輸出；并且

將來自所述生成的多個模型的所述輸出組合成單個輸出。

7.如權利要求6所述的系統，進一步包括故障提取器，以：

確定發生了部件故障；

提取與故障的部件對應的數據；

基于所述對應的數據生成所述部件的關聯信息；并且

提供所述關聯信息到所述特征生成器。

8.如權利要求6所述的系統，進一步包括用于進行以下操作的所述模型合成器：

確定由所述多個模型中的每個模型表示的數據的方面；

分析所述多個模型的組合，以確定所述模型的所述組合的方面的覆蓋率；

確定所述多個模型的組合提供高于閾值的方面的覆蓋率；并且

選擇所述多個模型的所述組合。

9.如權利要求6所述的系統，進一步包括用于進行以下操作的所述特征合成器：

基于對所述多個特征的所述分析，確定特征具有比閾值相關性低的與故障的相關性；并且

基于所述相關性低于所述閾值相關性的所述確定，丟棄該特征。

10.如權利要求6所述的系統，進一步包括用于進行以下操作的所述模型生成器：

確定所述生成的多個模型中的每個模型的權重值；

確定生成的模型的所述權重值低于閾值權重值；并且

基于所述權重值低于所述閾值權重值的所述確定，丟棄該生成的模型。