[發明專利]病理學明場像中的自動化染色查找

有效

• 申請號: 201680053670.7
• 申請日: 2016-09-16
• 公開（公告）號: CN108140104B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 華特.喬治斯庫;伯爾特.安娜達斯;艾倫.歐森;卡倫.薩利格瑪
• 申請（專利權）人: 徠卡生物系統公司
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06T7/00;G01N21/64;G01N1/30
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種自動識別染色的方法，其包括：使用至少一個硬件處理器來：

接收包括一種或多種染色的樣本的圖像；

針對所述圖像中的多個像素中的每一個，確定所述像素是否太亮或太暗，如果所述像素的顏色值低于第一閾值，則確定所述像素是太暗的，如果所述像素的顏色值高于第二閾值，則確定所述像素是太亮的，當確定所述像素是太亮的或太暗的，將太亮的或太暗的所述像素從所述多個像素中排除；

針對排除太亮的或太暗的所述像素的所述多個像素中的每一個，確定所述像素的光密度矢量，其中所述光密度矢量包括所述一種或多種染色中的每一種的值，并且其中所述光密度矢量表示光密度空間中的點，所述光密度空間具有等于所述一種或多種染色的數目的維數；

將所述光密度矢量從所述光密度空間變換成更低維空間中的表示，其中所述更低維空間具有等于與所述光密度空間的所述維數減一的維數；并且

基于所述表示來識別與所述一種或多種染色中的每一種相對應的光密度矢量。

2.如權利要求1所述的方法，其中，當所述一種或多種染色的所述數目是一、使得所述光密度空間是一維的時，將所述光密度矢量從所述光密度空間變換成更低維空間中的表示包括：

對所述多個像素的所述光密度矢量進行歸一化；

計算所述歸一化光密度矢量的均值，其中所述歸一化光密度矢量的所計算均值是與所述染色相對應的所識別光密度矢量；以及

當所述一種或多種染色的所述數目是大于等于二，針對每一所述光密度矢量，通過從所述光密度矢量減去所計算均值來對所述光密度矢量進行中心化。

3.如權利要求1所述的方法，其中，當所述一種或多種染色的所述數目是二、使得所述光密度空間是二維的時，將所述光密度矢量從所述光密度空間變換成更低維空間中的表示包括：

對所述多個像素的所述光密度矢量進行歸一化；

計算所述光密度矢量的均值；

針對每個光密度矢量，通過從所述光密度矢量減去所計算均值來對所述光密度矢量進行中心化；以及

將所述歸一化且中心化的光密度矢量變換成一維空間中的線段；

其中基于所述表示來識別與所述兩種染色中的每一種相對應的光密度矢量包括：識別與所述線段的每個端點相對應的光密度矢量。

4.如權利要求1所述的方法，其中，當所述一種或多種染色的所述數目是三、使得所述光密度空間是三維的時，將所述光密度矢量從所述光密度空間變換成更低維空間中的表示包括：

對所述多個像素的所述光密度矢量進行歸一化；

計算所述光密度矢量的均值；

針對每個光密度矢量，通過從所述光密度矢量減去所計算均值來對所述光密度矢量進行中心化；以及

將所述歸一化且中心化的光密度矢量變換成二維空間中的三角形；

其中基于所述表示來識別與所述三種染色中的每一種相對應的光密度矢量包括：識別與所述三角形的每個頂點相對應的光密度矢量。

5.如權利要求4所述的方法，其中將所述歸一化且中心化的光密度矢量變換成二維空間中的三角形包括：

針對所述歸一化且中心化的光密度矢量中的每一個，將所述光密度矢量變換成所述二維空間中的點；

計算所投影的點的凸包；以及

確定具有最小面積的界定所述凸包的三角形。

6.如權利要求4所述的方法，其中將所述歸一化且中心化的光密度矢量投影成二維空間中的三角形包括：

針對所述歸一化且中心化的光密度矢量中的每一個，將所述光密度矢量變換成所述二維空間中的點；以及

在所投影的點內確定具有最大面積的三角形。