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[發明專利]一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法有效

專利信息
申請號: 201611271114.5 申請日: 2016-12-30
公開(公告)號: CN106875481B 公開(公告)日: 2019-04-02
發明(設計)人: 胡煜;王一;李宇光 申請(專利權)人: 中科星圖股份有限公司
主分類號: G06T17/05 分類號: G06T17/05;G06T7/11;G06K9/62
代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 代理人: 徐國文
地址: 101399 北京市順義區臨空經濟核*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 三維 可視化 遙感 影像 地表 分類 模型 制作方法
【說明書】:

一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法:選定研究區域,獲取覆蓋所述研究區域的遙感影像數據;對所述遙感影像進行預處理,獲得預處理后的遙感圖像;進行地表覆蓋分類信息的計算機自動提取,生成自動分類的地表分類圖;獲取覆蓋所述研究區域的數字高程模型DEM數據;結合數字高程模型DEM,對所述地表分類圖進行人工修正;采用DEM數據融合處理技術,將所述DEM數據與地表分類圖數據進行融合處理,生成三維可視化遙感影像地表分類模型;本發明將平面遙感圖像與DEM相結合,高精度多源數據融合,在建立的地表分類識別與判讀專家參與下,基于精確的分類識別方法,建立三維可視化遙感影像地表分類模型,實現快速精準分類及達到三維可視化的效果。

技術領域

本技術適用于地理信息系統制圖領域,具體說是一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法。

背景技術

隨著數字城市、數字國土和數字地球等一系列地理信息系統的實施與發展,遙感圖像以其所含的豐富信息量和直觀的表達,為人類從多視角與多尺度認識地球提供新的方法與新手段,Landsat TM影像具較高空間分辨率、波譜分辨率、極為豐富的信息量和較高定位精度,能滿足有關農、林、水、土、地質、地理、測繪、區域規劃、環境監測等專題分析和編制1∶10萬或更大比例尺專題圖,修測中小比例尺地圖的要求。但傳統的遙感影像圖,在目視判讀中多造成錯覺,特別是沒有遙感背景知識的人往往把河流看成山脊、把山脊看成河流,應用起來給人們造成很大的麻煩。而以數字高程模型(DEM)為高程的三維遙感影像雖有很大的優越性,但在描述二維信息方面很不方便。

發明內容

針對現有的缺陷或不足,本發明提供了一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法,其特征在于,包括下列步驟:

步驟1,選定研究區域,獲取覆蓋所述研究區域的遙感影像數據;

步驟2,對所述遙感影像進行預處理,獲得預處理后的遙感圖像;

步驟3,進行地表覆蓋分類信息的計算機自動提取,生成自動分類的地表分類圖;

步驟4,獲取覆蓋所述研究區域的數字高程模型DEM數據;

步驟5,結合數字高程模型DEM,對所述地表分類圖進行人工修正;

步驟6,采用DEM數據融合處理技術,將所述DEM數據與地表分類圖數據進行融合處理,生成三維可視化遙感影像地表分類模型;

優選地,其中,所述步驟1,獲取的遙感影像數據為T M影像。

優選地,其中,所述步驟2,對所述遙感影像進行預處理包括:幾何校正、圖像增強、圖像鑲嵌。

優選地,其中,所述步驟3,對遙感圖像進行地表覆蓋分類信息的計算機自動提取,具體為:

步驟3-1,針對研究區域范圍,設置分割尺度,對所述遙感影像進行影像分割,得到多個待分類區域;

步驟3-2,提取各待分類區域的光譜、形狀、紋理特征信息;

步驟3-3,采集所述遙感影像中所具有的全部地表類型作為影像分類的依據,將每一類型的樣本采集數據輸入到分割矢量結果中,并對樣本點所在區域的屬性進行屬性標注;

步驟3-4,選擇分類算法和相應參數,執行遙感影像的地表自動分類。

優選地,其中,所述步驟3-1,所述分割尺度的確定根據地形的復雜程度來確定的,影像分割的尺度決定著分割的圖斑的細化程度,分割尺度越小則圖斑分割得越精細,在地形相對單一的地域采用的大分割尺度,反之則設置小的分割尺度。

優選地,其中,所述步驟3-4,采用的分類算法為:針對每個分割后的待分類區域i,分別求取其與各已知地表類型的樣本區域j之間的相關性C,全部地表類型為n類,其中,

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