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[發(fā)明專利]一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611271114.5 申請(qǐng)日: 2016-12-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106875481B 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡煜;王一;李宇光 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中科星圖股份有限公司
主分類號(hào): G06T17/05 分類號(hào): G06T17/05;G06T7/11;G06K9/62
代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 代理人: 徐國(guó)文
地址: 101399 北京市順義區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)核*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 三維 可視化 遙感 影像 地表 分類 模型 制作方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種三維可視化遙感影像地表分類模型的制作方法,其特征在于:

步驟1,選定研究區(qū)域,獲取覆蓋所述研究區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù);獲取的遙感影像數(shù)據(jù)為T(mén) M影像;

步驟2,對(duì)所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理后的遙感圖像;對(duì)所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理包括:幾何校正、圖像增強(qiáng)、圖像鑲嵌;

步驟3,進(jìn)行地表覆蓋分類信息的計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取,生成自動(dòng)分類的地表分類圖;對(duì)遙感圖像進(jìn)行地表覆蓋分類信息的計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取,具體為:

步驟3-1,針對(duì)研究區(qū)域范圍,設(shè)置分割尺度,對(duì)所述遙感影像進(jìn)行影像分割,得到多個(gè)待分類區(qū)域;所述分割尺度的確定根據(jù)地形的復(fù)雜程度來(lái)確定的,影像分割的尺度決定著分割的圖斑的細(xì)化程度,分割尺度越小則圖斑分割得越精細(xì),在地形相對(duì)單一的地域采用的大分割尺度,反之則設(shè)置小的分割尺度;

步驟3-2,提取各待分類區(qū)域的光譜、形狀、紋理特征信息;所述光譜特征包括亮度、飽和度或色調(diào),所述形狀特征包括協(xié)方差、像素面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)寬比、寬度、高度和密度;

步驟3-3,采集所述遙感影像中所具有的全部地表類型作為影像分類的依據(jù),將每一類型的樣本采集數(shù)據(jù)輸入到分割矢量結(jié)果中,并對(duì)樣本點(diǎn)所在區(qū)域的屬性進(jìn)行屬性標(biāo)注;

步驟3-4,選擇分類算法和相應(yīng)參數(shù),執(zhí)行遙感影像的地表自動(dòng)分類;采用的分類算法為:針對(duì)每個(gè)分割后的待分類區(qū)域i,分別求取其與各已知地表類型的樣本區(qū)域j之間的相關(guān)性C,全部地表類型為n類,其中,

其中,Xi為待分類區(qū)域i的光譜特征值,為待分類區(qū)域i的光譜特征平均值,Xj為樣本區(qū)域j的光譜特征值,為樣本區(qū)域j的光譜特征平均值,Si為待分類區(qū)域i的像素面積,Sj為樣本區(qū)域j的像素面積,a為調(diào)節(jié)參數(shù);

對(duì)于每一個(gè)待分類區(qū)域i,分別計(jì)算得到其與n個(gè)類型的樣本區(qū)域j之間的n個(gè)相關(guān)性數(shù)值,選取所述n個(gè)相關(guān)性數(shù)值中數(shù)值最大且大于0的相關(guān)性所對(duì)應(yīng)地表類型,將該待分類區(qū)域i歸類于所述地表類型;如果其所有n個(gè)相關(guān)性數(shù)值都小于0,則把該待分類區(qū)域i設(shè)置為未知分類;

對(duì)于每一個(gè)待分類區(qū)域i,分別計(jì)算得到其與n個(gè)類型的樣本區(qū)域j之間的n個(gè)相關(guān)性數(shù)值,選取所述n個(gè)相關(guān)性數(shù)值中數(shù)值最大且大于0的相關(guān)性所對(duì)應(yīng)地表類型,將該待分類區(qū)域i歸類于所述地表類型;如果其所有n個(gè)相關(guān)性數(shù)值都小于0,則把該待分類區(qū)域i設(shè)置為未知分類;

步驟4,獲取覆蓋所述研究區(qū)域的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù);

步驟5,結(jié)合數(shù)字高程模型DEM,對(duì)所述地表分類圖進(jìn)行人工修正;所述步驟5,結(jié)合數(shù)字高程模型DEM,對(duì)所述地表分類圖進(jìn)行人工修正,具體包括:參考DEM中的地表高程信息以及遙感影像中地表形狀、紋理特征,對(duì)未知分類的待分類區(qū)域進(jìn)行人工地表分類,并對(duì)計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類的地表分類進(jìn)行進(jìn)一步的人工修正,修正操作包括:修改分類屬性,剔除小圖斑,修改圖斑邊界,合并相鄰?fù)瑢傩缘膱D斑;

步驟6,采用DEM數(shù)據(jù)融合處理技術(shù),將所述DEM數(shù)據(jù)與地表分類圖數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,生成三維可視化遙感影像地表分類模型。

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