[發明專利]中央服務器、業務服務器及其異常檢測方法和系統有效
| 申請號: | 201611269802.8 | 申請日: | 2016-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN106850272B | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 張景逸;康凱 | 申請(專利權)人: | 上海帝聯信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭學秀;吳敏 |
| 地址: | 200333 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 中央 服務器 業務 及其 異常 檢測 方法 系統 | ||
1.一種業務服務器異常檢測方法,其特征在于,集群中包括中央服務器和多個業務服務器,所述業務服務器異常檢測方法包括:
業務服務器提取自身的系統特征信息并發送至預設的中央服務器,以使得所述中央服務器對集群中的業務服務器的系統特征信息進行匯總得到總系統特征信息;
業務服務器接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息;
業務服務器基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息,計算得到對應的檢測返回值;
業務服務器將計算得到的檢測返回值發送至所述中央服務器,以使得所述中央服務器根據所有業務服務器發送的檢測返回值確定存在異常的業務服務器的信息。
2.根據權利要求1所述的業務服務器異常檢測方法,其特征在于,所述基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息,計算對應的檢測返回值,包括:
基于所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息,計算自身所屬的聚簇;
基于自身所屬的聚簇,計算自身的系統特征信息與所屬聚簇中其他業務服務器的系統特征信息之間的距離;
基于計算得到的自身的系統特征信息與所屬聚簇中其他業務服務器的系統特征信息之間的距離,計算得到對應的檢測返回值。
3.根據權利要求1所述的業務服務器異常檢測方法,其特征在于,所述系統特征信息包括系統日志、應用日志、進程、流量、CPU用量和內存用量。
4.一種業務服務器異常檢測方法,其特征在于,集群中包括中央服務器和多個業務服務器,所述業務服務器異常檢測方法包括:
中央服務器接收集群中各業務服務器發送的系統特征信息;
中央服務器將所接收的集群中各業務服務器的系統特征信息進行匯總,得到所述集群的總系統特征信息;
中央服務器將所得到的總系統特征信息分別發送至所述集群中的業務服務器,以使所述集群中的業務服務器基于接收的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息,計算對應的檢測返回值;
中央服務器基于所接收到的集群中的各業務服務器發送的檢測返回值,確定存在異常的業務服務器的信息。
5.根據權利要求4所述的業務服務器異常檢測方法,其特征在于,所述基于所接收到的集群中的各業務服務器發送的檢測返回值,確定存在異常的業務服務器的信息,包括:
將集群中的各業務服務器發送的檢測返回值按照遞減的排序進行排序,并將排列在頭部的預設數量的檢測返回值對應的業務服務器作為存在異常的業務服務器。
6.根據權利要求5所述的業務服務器異常檢測方法,其特征在于,還包括:基于所確定的存在異常的業務服務器的信息,生成對應的告警信息并輸出。
7.根據權利要求5所述的業務服務器異常檢測方法,其特征在于,所述系統特征信息包括系統日志、應用日志、進程、流量、CPU用量和內存用量。
8.一種業務服務器,其特征在于,包括:
提取單元,適于提取自身的系統特征信息;
第一發送單元,適于將所提取的自身的系統特征信息發送至預設的中央服務器,以使得所述中央服務器對集群中的業務服務器的系統特征信息進行匯總得到總系統特征信息;
第一接收單元,適于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息;
計算單元,適于基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息,計算得到對應的檢測返回值;
第二發送單元,適于將計算得到的檢測返回值發送至所述中央服務器,以使得所述中央服務器根據所有業務服務器發送的檢測返回值確定存在異常的業務服務器的信息。
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