[發明專利]中央服務器、業務服務器及其異常檢測方法和系統

有效

• 申請號: 201611269802.8
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106850272B
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 張景逸;康凱
• 申請（專利權）人: 上海帝聯信息科技股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郭學秀;吳敏

一種中央服務器、業務服務器及其異常檢測方法和系統，所述方法包括：提取自身的系統特征信息并發送至預設的中央服務器，以使得所述中央服務器對集群中的業務服務器的系統特征信息進行匯總得到總系統特征信息；接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息；基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息，計算得到對應的檢測返回值；將計算得到的檢測返回值發送至所述中央服務器，以使得所述中央服務器根據所有業務服務器發送的距離返回值確定存在異常的業務服務器的信息。上述的方案，可以在對集群中的業務服務器進行異常檢測時節省成本，并提高效率。

技術領域

本發明屬于服務器技術領域，特別是涉及一種中央服務器、業務服務器及其異常檢測方法和系統。

背景技術

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要經過處理模式的處理才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

集群一般由數量龐大的業務服務器組成，集群中的大數據的分析處理，如通過對集群中各業務服務器的系統特征信息的分析處理，一般通過大數據平臺進行，以得到集群中業務服務器的運行異常檢測結果。

但是，現有的集群中業務服務器的運行異常檢測方法，存在著成本高且效率低下的問題。

發明內容

本發明實施例解決的問題是如何在對集群中的業務服務器進行異常檢測時節省成本，并提高效率。

為解決上述問題，本發明實施例提供了一種業務服務器異常檢測方法，所述方法包括：提取自身的系統特征信息并發送至預設的中央服務器，以使得所述中央服務器對集群中的業務服務器的系統特征信息進行匯總得到總系統特征信息；接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息；基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息，計算得到對應的檢測返回值；將計算得到的檢測返回值發送至所述中央服務器，以使得所述中央服務器根據所有業務服務器發送的檢測返回值確定存在異常的業務服務器的信息。

可選地，所述基于接收所述中央服務器發送的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息，計算對應的檢測返回值，包括：。基于所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息，計算自身所屬的聚簇；基于自身所屬的聚簇，計算自身的系統特征信息與所屬聚簇中其他業務服務器的系統特征信息之間的距離；基于計算得到的自身的系統特征信息與所屬聚簇中其他業務服務器的系統特征信息之間的距離，計算得到對應的檢測返回值。

可選地，所述系統特征信息包括系統日志、應用日志、進程、流量、CPU用量和內存用量。

本發明實施例還提供了另一種業務服務器異常檢測方法，包括：接收集群中各業務服務器發送的系統特征信息；將所接收的集群中各業務服務器的系統特征信息進行匯總，得到所述集群的總系統特征信息；將所得到的總系統特征信息分別發送至所述集群中的業務服務器，以使所述集群中的業務服務器基于接收的所述總系統特征信息中其他業務服務器的系統特征信息與自身的系統特征信息，計算對應的檢測返回值；基于所接收到的集群中的各業務服務器發送的檢測返回值，確定存在異常的業務服務器的信息。

可選地，所述基于所接收到的集群中的各業務服務器發送的檢測返回值，確定存在異常的業務服務器的信息，包括：將集群中的各業務服務器發送的檢測返回值按照遞減的排序進行排序，并將排列在頭部的預設數量的檢測返回值對應的業務服務器作為存在異常的業務服務器。

可選地，所述方法還包括：基于所確定的存在異常的業務服務器的信息，生成對應的告警信息并輸出。

可選地，所述系統特征信息包括系統日志、應用日志、進程、流量、CPU用量和內存用量。