[發明專利]基于開放數據的移動端信息模板自構建系統

有效

• 申請號: 201611265749.4
• 申請日: 2016-12-31
• 公開（公告）號: CN108268883B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 胡潔瓊;畢艦水;蔡鴻明;姜麗紅;謝誠
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王毓理;王錫麟

一種基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，包括：本體構建模塊、信息模板生成模塊和帶有圖像識別器的圖像識別模塊，其中：本體構建模塊根據開放數據生成近義詞詞典和層級概念領域本體知識庫，圖像識別模塊根據開放數據和近義詞詞典生成圖像訓練集，圖像識別器根據用戶輸入的圖片和文字并調用圖像訓練集生成產品概念候選集，信息模板生成模塊將產品概念候選集中產品概念在層級概念領域本體知識庫中進行匹配獲取該產品概念的信息描述模板，本發明結合移動端輸入圖像和文字，結合領域本體，降低輸入歧義，準確度高，基于領域本體自動生成產品的信息描述模板，整個流程不需要人工介入，易用性好且開放性強。

技術領域

本發明涉及的是一種信息檢索領域的技術，具體是一種基于開放數據的移動端信息模板自構建系統。

背景技術

隨著電商平臺井噴式的數量增長。產品需求具有模糊性、多樣性、動態性等特點，企業需要準確地獲取產品需求，規范產品需求表達方式，實現產品需求自適應。企業需要定制上架產品信息模版并對上架信息組織管理。

發明內容

本發明針對現有技術無法自動構建產品模板等缺陷，提出一種基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，采用基于概念和規則的匹配方法查找能實現特定產品需求的信息條目，降低需求的模糊性，自動形成產品的獨有信息模板。同時，結合移動端獲取圖像信息靈活和便利的特點，能夠顯著降低輸入歧義，提高準確度。

本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明包括：本體構建模塊、信息模板生成模塊和帶有圖像識別器的圖像識別模塊，其中：本體構建模塊根據開放數據生成近義詞詞典和層級概念領域本體知識庫，圖像識別模塊根據開放數據和近義詞詞典生成圖像訓練集，圖像識別器根據用戶輸入的圖片和文字并調用圖像訓練集生成產品概念候選集，信息模板生成模塊將產品概念候選集中產品概念在層級概念領域本體知識庫中進行匹配獲取該產品概念的信息描述模板。

所述的本體構建模塊包括：屬性提取器和概念融合器，其中：屬性提取器調取開放數據并利用近義詞詞典進行分詞并對分詞結果過濾清洗得到領域概念和屬性集合；概念融合器利用余弦相似度得到領域概念之間的相似度，再通過凝聚層級聚類算法得到層級概念領域本體知識庫。

所述的圖像識別器根據用戶輸入的圖片和文字，采用SVM算法構建圖像識別模型并對圖像訓練集分類識別后生成產品概念候選集。

所述的余弦相似度是指：其中：w_jk為領域概念t_j在n維向量中第k維的取值，w_ik為領域概念t_i在n維向量中第k維的取值。

所述的相似性矩陣中的相似度采用similarity-flooding算法校正。

所述的信息模板生成模塊包括：概念匹配器和信息模板構造器，其中：概念匹配器在層級概念領域本體知識庫中查找產品概念對應的概念聚類，信息模板構造器利用共現分析理論統計對應的概念聚類中的屬性，共現分析理論得到的概念間相關性程度得分即為兩個概念共同出現的次數除以兩個概念分別出現的次數，通過與概念相關聯的概念的相關性程度得分(即重要性權重)排序，從而得到產品概念的信息描述模板。

本發明涉及一種根據上述系統的信息描述模板實現方法，包括：離線階段和在線階段，其中：

離線階段是指：本體構建模塊提取開放數據中的屬性集合，并對相似度大于閥值的產品概念進行融合，得到層級概念領域本體知識庫；然后利用共現分析理論得到概念間的相關性程度，再通過圖像識別模塊通過開放數據中的圖像構建出圖像訓練集，由圖像識別器對輸入圖像中的概念識別得到產品概念候選集；

在線階段是指：圖像識別模塊根據用戶輸入的圖片和文字識別出產品概念，由信息模板生成模塊利用存儲的層級概念領域本體知識庫進行概念匹配，得到該產品概念對應的信息描述模板。

技術效果