[發明專利]基于開放數據的移動端信息模板自構建系統

有效

• 申請號: 201611265749.4
• 申請日: 2016-12-31
• 公開（公告）號: CN108268883B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 胡潔瓊;畢艦水;蔡鴻明;姜麗紅;謝誠
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王毓理;王錫麟

1.一種基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征在于，包括：本體構建模塊、信息模板生成模塊和帶有圖像識別器的圖像識別模塊，其中：本體構建模塊根據開放數據生成近義詞詞典和層級概念領域本體知識庫，圖像識別模塊根據開放數據和近義詞詞典生成圖像訓練集，圖像識別器根據用戶輸入的圖片和文字并調用圖像訓練集生成產品概念候選集，信息模板生成模塊將產品概念候選集中產品概念在層級概念領域本體知識庫中進行匹配獲取該產品概念的信息描述模板。

2.根據權利要求1所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的本體構建模塊包括：屬性提取器和概念融合器，其中：屬性提取器調取開放數據并利用近義詞詞典進行分詞并對分詞結果過濾清洗得到領域概念和屬性集合；概念融合器利用余弦相似度得到領域概念之間的相似度，再通過凝聚層級聚類算法得到樹狀的層級概念領域本體知識庫。

3.根據權利要求2所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的近義詞詞典通過對開放數據的處理得到。

4.根據權利要求1或2所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述層級概念領域本體知識庫，通過概念融合器以領域概念為列，屬性集合為行構造初始矩陣，并根據任意兩個領域概念之間的余弦相似度得到相似性矩陣并設置閥值，再通過對相似性矩陣進行相似概念融合形成概念聚類，利用凝聚層級聚類算法將概念聚類生成聚類樹，從而得到該層級概念領域本體知識庫。

5.根據權利要求2或4所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的余弦相似度是指：其中：w_jk為領域概念t_j在n維向量中第k維的取值，w_ik為領域概念t_i在n維向量中第k維的取值。

6.根據權利要求2或4所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的凝聚層級聚類算法是指：獲得每一個概念聚類后，將每一個概念聚類做為一個簇，每一步合并兩個最接近的簇，合并的原則是分別取這兩個簇的樣本點，樣本點之間的距離是所有不同類簇的樣本點間歐幾里得距離最近的，則認為這兩個簇是相似并可合并，層層遞進，合并這些原子類簇直至達到預期的類簇數目，本文中為合并成一個類作為終止條件，生成一顆完整的概念聚類樹。

7.根據權利要求1所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的信息模板生成模塊包括：概念匹配器和信息模板構造器，其中：概念匹配器在層級概念領域本體知識庫中查找產品概念對應的概念聚類，信息模板構造器利用共現分析理論統計對應的概念聚類中的屬性，從而得到產品概念的信息描述模板。

8.根據權利要求1所述的基于開放數據的移動端信息模板自構建系統，其特征是，所述的圖像識別器根據用戶輸入的圖片和文字，采用SVM算法構建圖像識別模型并對圖像訓練集分類識別后生成產品概念候選集。

9.一種根據上述任一權利要求所述系統的信息描述模板實現方法，其特征在于，包括離線階段和在線階段，其中：

離線階段是指：本體構建模塊提取開放數據中的屬性集合，并對相似度大于閥值的產品概念進行融合，得到層級概念領域本體知識庫；然后利用共現分析理論得到概念間的相關性程度，再通過圖像識別模塊通過開放數據中的圖像構建出圖像訓練集，由圖像識別器對輸入圖像中的概念識別得到產品概念候選集；

在線階段是指：圖像識別模塊根據用戶輸入的圖片和文字識別出產品概念，由信息模板生成模塊利用存儲的層級概念領域本體知識庫進行概念匹配，得到該產品概念對應的信息描述模板。