[發(fā)明專利]旅客航班需求分析方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611260663.2
• 申請(qǐng)日: 2016-12-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106780273A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹迎軍;李彬;隋華懿;周元煒;吳麗娜;祁堃;賈旭光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/30
• 分類號(hào): G06Q50/30;G06F9/44
• 代理公司: 北京瑞思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11341
• 代理人: 李濤

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及民航信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種旅客航班需求分析方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在保持收益最大化的前提下，如何提供最佳的折扣、如何合理的安排倉(cāng)位的開(kāi)放是航空公司收益管理者一直在思考的兩個(gè)問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題都與航線旅客需求密切相關(guān)。隨著民航業(yè)的快速發(fā)展，準(zhǔn)確測(cè)量市場(chǎng)需求是航空公司市場(chǎng)銷售部門(mén)的核心訴求，其中，基于O&D的旅客航班需求對(duì)航空公司收益管理者來(lái)講至關(guān)重要。目前，航空公司能夠輕松的獲得各航線歷史旅客量數(shù)據(jù)，然而，并沒(méi)有一個(gè)成熟分析方法能夠?yàn)楹娇展痉从澈桨辔磥?lái)的需求變化。因此，如何能夠敏感有效的反映旅客航班需求的未來(lái)變化趨勢(shì)、為航空公司收益管理提供決策依據(jù)，是對(duì)民航信息服務(wù)的新一階段的要求。

目前的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)基于O&D的各航班歷史旅客量的查詢功能，數(shù)據(jù)來(lái)源于旅客統(tǒng)一視圖中的成形數(shù)據(jù)，忽略了渠道和旅客對(duì)需求的影響，數(shù)據(jù)獲取的周期大多以天、周甚至是月為單位，其實(shí)時(shí)性及敏感性也較差。另一方面，中國(guó)航空公司在中長(zhǎng)期的銷售管理(一般指二周以后的航班)上，主要使用傳統(tǒng)的市場(chǎng)需求測(cè)量方法，短期的銷售管理(一般二周以內(nèi))還主要依賴于人的經(jīng)驗(yàn)，缺乏對(duì)旅客航班需求量的變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確及時(shí)的反映。

基于對(duì)航空公司收益管理數(shù)據(jù)支持的完善，本發(fā)明提出一種分布式實(shí)時(shí)民航旅客航班需求分析方法，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集各渠道全量查詢數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源范圍廣，對(duì)市場(chǎng)感知性強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)以十分鐘為單位對(duì)旅客航班查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和解析，并且結(jié)合傳統(tǒng)的市場(chǎng)需求測(cè)量方法，使用指數(shù)方式更加實(shí)時(shí)、敏感、準(zhǔn)確的反映將來(lái)任何一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的旅客航班需求變化趨勢(shì)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種旅客航班需求分析方法和系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一種旅客航班需求分析方法，所述方法包括：

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到航班查詢數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述航班查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行旅客查航班行為模式分類；

對(duì)所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練；

根據(jù)所述權(quán)值訓(xùn)練的結(jié)果以及所述分類得到的旅客查詢航班行為類別，計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品集在多個(gè)維度下的需求指數(shù)；

將所述需求指數(shù)進(jìn)行前端展示。

其中，所述進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到航班查詢數(shù)據(jù)，包括：對(duì)獲取并解析后的旅客查詢航班日志數(shù)據(jù)使用Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成航班查詢數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到Hadoop分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)的Hive組件中。

其中，所述根據(jù)所述航班查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行旅客查航班行為模式分類，包括：從Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的Hive組件中讀取預(yù)處理生成的航班查詢數(shù)據(jù)，通過(guò)不同渠道各自對(duì)應(yīng)的分類決策樹(shù)進(jìn)行查詢航班行為分類，得到旅客查詢航班行為類別的數(shù)據(jù)。

其中，所述根據(jù)所述航班查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行旅客查航班行為模式分類，還包括：將所述旅客查詢航班行為類別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的Hive組件中。

其中，所述對(duì)所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練，包括：使用模式搜索算法，通過(guò)迭代計(jì)算獲取每個(gè)旅客查詢航班行為類別的權(quán)重。

其中，所述對(duì)所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練，包括：獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練樣本中所有產(chǎn)品的各查詢行為類別的加權(quán)和與相應(yīng)的預(yù)訂量在給定的時(shí)間范圍內(nèi)變化趨勢(shì)一致性最大化為目標(biāo)，使用模式搜索算法，計(jì)算最優(yōu)的權(quán)值，最終將得到的所有查詢航班行為類別的權(quán)值系數(shù)輸出保存到IndexWeight.txt文件中。

其中，所述計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品集在多個(gè)維度下的需求指數(shù)，包括：將分類所得結(jié)果按產(chǎn)品集聚合，并使用權(quán)值訓(xùn)練所得的權(quán)值系數(shù)，通過(guò)線性加權(quán)求和的方法計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品集在多個(gè)維度下的需求指數(shù)，所述需求指數(shù)包括瞬時(shí)需求指數(shù)、和/或累計(jì)需求指數(shù)、和/或歷史需求指數(shù)、和/或未來(lái)需求指數(shù)。

其中，根據(jù)計(jì)算得到的瞬時(shí)需求指數(shù)結(jié)果計(jì)算所述未來(lái)需求指數(shù)、歷史需求指數(shù)、歷史細(xì)節(jié)指數(shù)；其中，所述未來(lái)需求指數(shù)表示以當(dāng)前日期為界，對(duì)一個(gè)產(chǎn)品集的所有已計(jì)算的瞬時(shí)需求指數(shù)進(jìn)行累加求和；所述歷史需求指數(shù)表示以當(dāng)前日期為界，對(duì)一個(gè)產(chǎn)品集在特定時(shí)間段內(nèi)的所有瞬時(shí)指數(shù)進(jìn)行累加求和；所述歷史細(xì)節(jié)指數(shù)表示一個(gè)產(chǎn)品集在特定時(shí)間段內(nèi)任意一單位時(shí)間內(nèi)的瞬時(shí)指數(shù)。

一種旅客航班需求分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理模塊，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到航班查詢數(shù)據(jù)；