[發明專利]旅客航班需求分析方法和系統

在審

• 申請號: 201611260663.2
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106780273A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 曹迎軍;李彬;隋華懿;周元煒;吳麗娜;祁堃;賈旭光
• 申請（專利權）人: 中國民航信息網絡股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/30
• 分類號: G06Q50/30;G06F9/44
• 代理公司: 北京瑞思知識產權代理事務所(普通合伙)11341
• 代理人: 李濤

1.一種旅客航班需求分析方法，其特征在于，所述方法包括：

進行數據預處理得到航班查詢數據；

根據所述航班查詢數據進行旅客查航班行為模式分類；

對所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進行權值訓練；

根據所述權值訓練的結果以及所述分類得到的旅客查詢航班行為類別，計算每個產品集在多個維度下的需求指數；

將所述需求指數進行前端展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述進行數據預處理得到航班查詢數據，包括：對獲取并解析后的旅客查詢航班日志數據使用Hadoop分布式數據處理平臺進行數據預處理，生成航班查詢數據并存儲到Hadoop分布式數據平臺的Hive組件中。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述航班查詢數據進行旅客查航班行為模式分類，包括：

從Hadoop分布式數據處理平臺的Hive組件中讀取預處理生成的航班查詢數據，通過不同渠道各自對應的分類決策樹進行查詢航班行為分類，得到旅客查詢航班行為類別的數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述航班查詢數據進行旅客查航班行為模式分類，還包括：將所述旅客查詢航班行為類別的數據存儲到Hadoop分布式數據處理平臺的Hive組件中。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進行權值訓練，包括：使用模式搜索算法，通過迭代計算獲取每個旅客查詢航班行為類別的權重。

6.根據權利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述對所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進行權值訓練，包括：

獲取訓練樣本數據，以訓練樣本中所有產品的各查詢行為類別的加權和與相應的預訂量在給定的時間范圍內變化趨勢一致性最大化為目標，使用模式搜索算法，計算最優的權值，最終將得到的所有查詢航班行為類別的權值系數輸出保存到IndexWeight.txt文件中。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算每個產品集在多個維度下的需求指數，包括：

將分類所得結果按產品集聚合，并使用權值訓練所得的權值系數，通過線性加權求和的方法計算每個產品集在多個維度下的需求指數，所述需求指數包括瞬時需求指數、和/或累計需求指數、和/或歷史需求指數、和/或未來需求指數。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于：根據計算得到的瞬時需求指數結果計算所述未來需求指數、歷史需求指數、歷史細節指數；其中，所述未來需求指數表示以當前日期為界，對一個產品集的所有已計算的瞬時需求指數進行累加求和；所述歷史需求指數表示以當前日期為界，對一個產品集在特定時間段內的所有瞬時指數進行累加求和；所述歷史細節指數表示一個產品集在特定時間段內任意一單位時間內的瞬時指數。

9.一種旅客航班需求分析系統，其特征在于，所述系統包括：

基礎數據處理模塊，用于進行數據預處理得到航班查詢數據；

行為模式分類模塊，用于根據所述航班查詢數據進行旅客查航班行為模式分類；

權值訓練模塊，用于對所述分類得到的旅客查詢航班行為類別進行權值訓練；

指數計算模塊，用于根據所述權值訓練的結果以及所述分類得到的旅客查詢航班行為類別，計算每個產品集在多個維度下的需求指數；

前端展示模塊，用于將所述需求指數進行前端展示。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述基礎數據處理模塊，用于：對獲取并解析后的旅客查詢航班日志數據使用Hadoop分布式數據處理平臺進行數據預處理，生成航班查詢數據并存儲到Hadoop分布式數據平臺的Hive組件中。

11.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述行為模式分類模塊，用于：從Hadoop分布式數據處理平臺的Hive組件中讀取預處理生成的航班查詢數據，通過不同渠道各自對應的分類決策樹進行查詢航班行為分類，得到旅客查詢航班行為類別的數據。

12.根據權利要求11所述的系統，其特征在于，所述行為模式分類模塊，還用于：將所述旅客查詢航班行為類別的數據存儲到Hadoop分布式數據處理平臺的Hive組件中。