[發(fā)明專利]個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611246227.X
• 申請(qǐng)日: 2016-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107666649A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-02-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 畢野;王建明;肖京
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/02
• 分類號(hào): H04W4/02;G06F17/50;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所44237
• 代理人: 張娜

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估方法及裝置。

背景技術(shù)

在金融機(jī)構(gòu)給客戶提供家庭消費(fèi)管理、理財(cái)規(guī)劃管理、資產(chǎn)配置管理和和投資管理等業(yè)務(wù)時(shí)，需全面評(píng)估客戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，并對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行整理和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的財(cái)務(wù)隱患，糾正不良理財(cái)習(xí)慣，提高抵抗金融風(fēng)險(xiǎn)的能力?，F(xiàn)有金融機(jī)構(gòu)主要利用客戶的資產(chǎn)狀況和消費(fèi)流水等金融數(shù)據(jù)評(píng)估個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源單一，導(dǎo)致個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確率較低。金融機(jī)構(gòu)基于準(zhǔn)確率較低的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果給客戶提供服務(wù)時(shí)，提供與其個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)不匹配的業(yè)務(wù)，可能導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估時(shí)，評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源單一且個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確率較低的不足，提供一種個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估方法及裝置。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估方法，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域的地理位置圍欄信息，所述地理位置圍欄信息包括房屋信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶；

獲取與所述目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的用戶畫像數(shù)據(jù)；

將所有目標(biāo)用戶劃分成種子數(shù)據(jù)集和候選數(shù)據(jù)集；所述種子數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)種子用戶，所述候選數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)候選用戶；

利用所述種子用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型；

根據(jù)所述候選用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)，利用所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型對(duì)所述候選用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，以輸出個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。

優(yōu)選地，所述利用所述種子用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型，包括：

采用look-alike算法對(duì)所有種子用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取若干所述子集群及每一所述子集群對(duì)應(yīng)的共有畫像數(shù)據(jù)；

獲取每一所述種子用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，并計(jì)算每一所述子集群中所有種子用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)均值；

將每一所述子集群中所述共有畫像數(shù)據(jù)與所述個(gè)人財(cái)產(chǎn)均值進(jìn)行邏輯回歸處理，以獲取所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述候選用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)，利用所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型對(duì)所述候選用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，以輸出個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果，包括：

采用相似度算法計(jì)算所述候選用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)與每一所述子集群的所述共有畫像數(shù)據(jù)的相似度；

判斷所述相似度是否大于預(yù)設(shè)的相似閾值；

若是，則將子集群對(duì)應(yīng)的個(gè)人財(cái)產(chǎn)均值作為所述個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果輸出。

優(yōu)選地，所述用戶畫像數(shù)據(jù)包括基于位置服務(wù)的地理位置信息，所述地理位置信息包括與時(shí)間相關(guān)聯(lián)的POI信息。

優(yōu)選地，所述獲取目標(biāo)區(qū)域的地理位置圍欄信息，包括：

采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取房產(chǎn)中介平臺(tái)和/或房產(chǎn)登記平臺(tái)，以獲取目標(biāo)區(qū)域的地理位置圍欄信息。

本發(fā)明還提供一種個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估裝置，包括：

圍欄信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的地理位置圍欄信息，所述地理位置圍欄信息包括房屋信息和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶；

畫像數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取與所述目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的用戶畫像數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)集劃分模塊，用于將所有目標(biāo)用戶劃分成種子數(shù)據(jù)集和候選數(shù)據(jù)集；所述種子數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)種子用戶，所述候選數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)候選用戶；

評(píng)估模型訓(xùn)練模塊，用于利用所述種子用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型；

財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述候選用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)，利用所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型對(duì)所述候選用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，以輸出個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。

優(yōu)選地，所述評(píng)估模型訓(xùn)練模塊包括：

畫像數(shù)據(jù)分類單元，用于采用look-alike算法對(duì)所有種子用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取若干所述子集群及每一所述子集群對(duì)應(yīng)的共有畫像數(shù)據(jù)；

財(cái)產(chǎn)均值計(jì)算單元，用于獲取每一所述種子用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，并計(jì)算每一所述子集群中所有種子用戶的個(gè)人財(cái)產(chǎn)均值；

評(píng)估模型處理單元，用于將每一所述子集群中所述共有畫像數(shù)據(jù)與所述個(gè)人財(cái)產(chǎn)均值進(jìn)行邏輯回歸處理，以獲取所述財(cái)產(chǎn)評(píng)估模型。

優(yōu)選地，所述財(cái)產(chǎn)狀態(tài)評(píng)估模塊包括：

相似度計(jì)算單元，用于采用相似度算法計(jì)算所述候選用戶的用戶畫像數(shù)據(jù)與每一所述子集群的所述共有畫像數(shù)據(jù)的相似度；

相似度比較單元，用于判斷所述相似度是否大于預(yù)設(shè)的相似閾值；