[發明專利]個人財產狀態評估方法及裝置

在審

• 申請號: 201611246227.X
• 申請日: 2016-12-29
• 公開（公告）號: CN107666649A
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發明（設計）人: 畢野;王建明;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;G06F17/50;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 張娜

1.一種個人財產狀態評估方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域的地理位置圍欄信息，所述地理位置圍欄信息包括房屋信息和對應的目標用戶；

獲取與所述目標用戶相關聯的用戶畫像數據；

將所有目標用戶劃分成種子數據集和候選數據集；所述種子數據集包括至少一個種子用戶，所述候選數據集包括至少一個候選用戶；

利用所述種子用戶的用戶畫像數據訓練所述財產評估模型；

根據所述候選用戶的用戶畫像數據，利用所述財產評估模型對所述候選用戶的個人財產狀態進行評估，以輸出個人財產狀態評估結果。

2.根據權利要求1所述的個人財產狀態評估方法，其特征在于，所述利用所述種子用戶的用戶畫像數據訓練所述財產評估模型，包括：

采用look-alike算法對所有種子用戶的用戶畫像數據進行分類，獲取若干所述子集群及每一所述子集群對應的共有畫像數據；

獲取每一所述種子用戶的個人財產狀態，并計算每一所述子集群中所有種子用戶的個人財產均值；

將每一所述子集群中所述共有畫像數據與所述個人財產均值進行邏輯回歸處理，以獲取所述財產評估模型。

3.根據權利要求2所述的個人財產狀態評估方法，其特征在于，所述根據所述候選用戶的用戶畫像數據，利用所述財產評估模型對所述候選用戶的個人財產狀態進行評估，以輸出個人財產狀態評估結果，包括：

采用相似度算法計算所述候選用戶的用戶畫像數據與每一所述子集群的所述共有畫像數據的相似度；

判斷所述相似度是否大于預設的相似閾值；

若是，則將子集群對應的個人財產均值作為所述個人財產狀態評估結果輸出。

4.根據權利要求1所述的個人財產狀態評估方法，其特征在于，所述用戶畫像數據包括基于位置服務的地理位置信息，所述地理位置信息包括與時間相關聯的POI信息。

5.根據權利要求1所述的個人財產狀態評估方法，其特征在于，所述獲取目標區域的地理位置圍欄信息，包括：

采用網絡爬蟲爬取房產中介平臺和/或房產登記平臺，以獲取目標區域的地理位置圍欄信息。

6.一種個人財產狀態評估裝置，其特征在于，包括：

圍欄信息獲取模塊，用于獲取目標區域的地理位置圍欄信息，所述地理位置圍欄信息包括房屋信息和對應的目標用戶；

畫像數據獲取模塊，用于獲取與所述目標用戶相關聯的用戶畫像數據；

數據集劃分模塊，用于將所有目標用戶劃分成種子數據集和候選數據集；所述種子數據集包括至少一個種子用戶，所述候選數據集包括至少一個候選用戶；

評估模型訓練模塊，用于利用所述種子用戶的用戶畫像數據訓練所述財產評估模型；

財產狀態評估模塊，用于根據所述候選用戶的用戶畫像數據，利用所述財產評估模型對所述候選用戶的個人財產狀態進行評估，以輸出個人財產狀態評估結果。

7.根據權利要求6所述的個人財產狀態評估裝置，其特征在于，所述評估模型訓練模塊包括：

畫像數據分類單元，用于采用look-alike算法對所有種子用戶的用戶畫像數據進行分類，獲取若干所述子集群及每一所述子集群對應的共有畫像數據；

財產均值計算單元，用于獲取每一所述種子用戶的個人財產狀態，并計算每一所述子集群中所有種子用戶的個人財產均值；

評估模型處理單元，用于將每一所述子集群中所述共有畫像數據與所述個人財產均值進行邏輯回歸處理，以獲取所述財產評估模型。

8.根據權利要求7所述的個人財產狀態評估裝置，其特征在于，所述財產狀態評估模塊包括：

相似度計算單元，用于采用相似度算法計算所述候選用戶的用戶畫像數據與每一所述子集群的所述共有畫像數據的相似度；

相似度比較單元，用于判斷所述相似度是否大于預設的相似閾值；

評估結果輸出單元，用于若是，則將子集群對應的個人財產均值作為所述個人財產狀態評估結果輸出。

9.根據權利要求6所述的個人財產狀態評估裝置，其特征在于，所述用戶畫像數據包括基于位置服務的地理位置信息，所述地理位置信息包括與時間相關聯的POI信息。

10.根據權利要求6所述的個人財產狀態評估裝置，其特征在于，所述圍欄信息獲取模塊，用于采用網絡爬蟲爬取房產中介平臺和/或房產登記平臺，以獲取目標區域的地理位置圍欄信息。