[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于多模式混合模型的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611236476.0
• 申請(qǐng)日: 2016-12-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106780071B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜友田;蘇暢;管曉宏;王倩
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安交通大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q50/00
• 分類(lèi)號(hào): G06Q50/00
• 代理公司: 西安智大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61215
• 代理人: 段俊濤

針對(duì)在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的復(fù)雜性，本發(fā)明提出了一種基于多模式混合模型的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模方法。該方法認(rèn)為信息傳播過(guò)程中存在一些基本的典型傳播模式，而信息的傳播過(guò)程是這些典型基本模式共同作用的結(jié)果，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建信息傳播過(guò)程的混合傳播模型。該研究思路優(yōu)點(diǎn)有二：每一種典型傳播模式都較為固定，對(duì)應(yīng)的概率模型相對(duì)簡(jiǎn)單，最終降低了信息傳播建模的復(fù)雜度；典型傳播模式對(duì)應(yīng)了一種基本的信息傳播過(guò)程，有利于探求信息傳播規(guī)律的本質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)挖掘、在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)，特別涉及一種基于多模式混合模型的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模方法。

背景技術(shù)

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)正經(jīng)歷著從以信息為中心向以用戶(hù)為中心的重大轉(zhuǎn)變。微博、博客和論壇等強(qiáng)調(diào)用戶(hù)作用的新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)深刻改變了人們的信息交流方式，成為人們獲取、傳播信息的重要平臺(tái)。由此形成的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Online Social Networks，OSN)已經(jīng)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。作為在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的典型代表之一，微博已成為一種重要的信息交流平臺(tái)和公共話(huà)題傳播平臺(tái)。

在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播是人類(lèi)社會(huì)文化傳播的一種新形式，較傳統(tǒng)信息傳播形式而言具有新的特點(diǎn)：a)傳播互動(dòng)性，信息的傳播者和受眾之間可以進(jìn)行互動(dòng)；b)信息多源化，信息可以跨新聞、論壇、微博等多種源進(jìn)行傳播；c)信息形式多樣化，包括文本、圖像、視音頻等多種數(shù)據(jù)。這些特點(diǎn)使得信息傳播的過(guò)程更為復(fù)雜，探求其本質(zhì)更具有挑戰(zhàn)性。從應(yīng)用角度來(lái)講，信息傳播規(guī)律的研究可為網(wǎng)絡(luò)輿情分析與評(píng)估、信息推薦等重要應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)與支持。

目前，在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方面研究主要涉及信息傳播建模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶(hù)行為分析以及內(nèi)容推薦等，這些研究彼此之間存在密切的關(guān)系。信息傳播規(guī)律受多個(gè)屬性的影響，包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶(hù)角色及用戶(hù)行為等。部分研究者針對(duì)這些屬性對(duì)信息傳播的影響開(kāi)展了初步研究。Zhao等人分析發(fā)現(xiàn)弱連接對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)以及信息傳播速度與廣度具有顯著影響。Valafar等人研究了Flickr站點(diǎn)中照片信息的分享過(guò)程，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)更傾向于從非好友用戶(hù)節(jié)點(diǎn)獲得感興趣的照片信息。Letierce等人研究了標(biāo)簽對(duì)于信息在用戶(hù)之間傳播的作用。目前針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)間連接關(guān)系與強(qiáng)度的研究取得一定進(jìn)展。Yun等人分析了Twitter中影響用戶(hù)間連接共同好友數(shù)量的五項(xiàng)因素。Xiang等人提出一種基于好友連接關(guān)系的用戶(hù)交互強(qiáng)度評(píng)估算法。Chen等人基于用戶(hù)連接強(qiáng)度分析了在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的連接對(duì)等性等屬性。Grabowicz等人分析了Twitter中用戶(hù)連接關(guān)系強(qiáng)度與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)群組形成之間的相關(guān)性。以上研究主要側(cè)重于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的多種屬性對(duì)信息傳播過(guò)程的影響，沒(méi)有著力研究信息傳播的建模問(wèn)題。