[發明專利]基于多形式大數據處理的道路信息管理系統

在審

• 申請號: 201611236190.2
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106778976A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 高輝;尚成輝
• 申請（專利權）人: 蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06F21/60;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

技術領域：

本發明涉及用戶信息管理技術領域，具體地說是一種基于多形式大數據處理的道路信息管理系統。

背景技術：

云計算作為網絡通信產業未來的發展方向，已經得到越來越多的重視，在云計算系統中，數據安全問題是亟待解決的重大問題，如何保障數據傳輸、存儲、處理過程的安全性，嚴重制約了云計算產業的發展。加密技術是通信領域中采用的主要安全保密措施，其利用技術手段將重要數據轉為不易破譯的亂碼(加密碼)進行傳輸，到達受信方后，再通過解密手段獲得原始數據。傳統的加密技術以數學導向為主要手段，不但使用成本比較高，而且已經存在很多成熟的破解方法，導致安全性大打折扣。

目前，機動車已經是人們日常生活中不可缺少的交通工具，機動車的種類和數量均在快速增加，因此，為了保證機動車的正常通行，需要在道路對機動車的行駛狀況進行統計，從而達到交通管理的目的。

在進行交通管理時，檢測機動車的通行是最基本的環節。目前，主要的檢測方式包括：環路線圈、超聲波、微波、視頻等方式。其中，環路線圈、超聲波、微波等檢測方式雖然能夠檢測車輛駛過并且能夠判斷車輛的速度和大致行駛方向，但是無法對不同車輛進行區分，不能夠完成對于指定車輛的追蹤；視頻檢測的方式(例如，通過攝像機或紅外線攝像機進行拍攝)雖然能夠顯示車輛的標識(例如，車牌)、外形、規格、顏色等信息，并且可以借助環路線圈、超聲波、微波等方式確定車輛的行駛速度，但是視頻檢測時傳輸的數據流量很大，而且城市道路上的車量數目很多，如果需要追蹤指定車輛，則需要從視頻畫面中提取每個車輛標識并進行識別和對比，因此幾乎無法實現對指定車輛的追蹤。

隨著信息技術的高度發展，人們積累的數據量日益增長，如何從海量數據中快速的獲得有效數據成為當務之急。大數據是指無法再當前條件下使用常規的工具對數據內容進行檢索和管理的數據集，其具有數據量大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快等特點。由于數據種類繁多，在對其進行處理時，會根據數據類型的不同以及處理目的的不同選擇不同的數據處理算法，而這些算法處理得到的結果如何進一步匯總得到有效運用是亟待解決的問題。

發明內容：

本發明針對現有技術中存在的缺點和不足，提出了一種基于多形式大數據處理的道路信息管理系統。

本發明通過以下措施達到：

一種基于多形式大數據處理的道路信息管理系統，設有遠程管控平臺、兩個以上的車輛信息采集終端、兩個以上的管理終端，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述遠程管控平臺設有數據接收模塊、數據處理模塊、身份驗證模塊、結果輸出模塊，其中身份驗證模塊位于數據接收模塊的前端，數據接收模塊的輸出端與數據處理模塊相連接，數據處理模塊的輸出端與結果輸出模塊相連接，所述身份驗證模塊包括密鑰生成單元、上傳請求接收單元、身份驗證單元、密鑰發送單元、解密單元；還設有與數據處理模塊相連接的數據修正單元，所述數據修正單元設有用于獲取關鍵信息的數據抽取模塊、用于對獲取的數據進行預處理的預處理模塊、用于對處理方式進行選擇的參數設置模塊、用于對數據進行分析運算的數據挖掘模塊、用于對多項挖掘結果進行融合的數據融合模塊、用于輸出融合后最終結果的顯示輸出模塊。

本發明所述數據融合模塊包括用于獲取兩個以上運算模型輸出結果的數據獲取模塊；用于對數據獲取模塊獲取數據進行有效范圍篩選的篩選模塊、用于對篩選后數據進行權值分配的權值分配模塊、用于對分配權值后數據進行融合的數據融合算法模塊以及用于輸出數據融合結果的顯示輸出模塊；所述數據融合算法模塊中設有加權平均法處理模塊、卡爾曼濾波處理模塊、統計決策處理模塊以及神經網絡處理模塊；所述數據融合模塊與顯示輸出模塊之間還設有分類模塊、估值模塊、聚集模塊；所述預處理模塊中設有離散化處理模塊、屬性增/刪模塊、屬性位置互換模塊、添加ID屬性模塊、數據噪聲處理模塊。