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[發明專利]基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統在審

專利信息
申請號: 201611235328.7 申請日: 2016-12-28
公開(公告)號: CN106790141A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 高輝;尚成輝 申請(專利權)人: 蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212 代理人: 談杰
地址: 241000 安徽省蕪*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 計算 新型 道路交通 資源 管理信息系統
【說明書】:

技術領域:

發明涉及交通管理技術領域,具體的說是一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統。

背景技術:

隨著信息化快速發展,云計算正在越來越受關注,無論是互聯網廠商和運營商,還是通信廠商和基礎網絡運營商,都對云計算表現出極大的關注。在云計算場景下,大量的用戶信息都集中在云計算提供商,與傳統的互聯網業務相比,其信息更集中、信息資產價值更高、面臨的攻擊也會更多。云計算的安全解決方案需要根據不同業務的差異化安全需求,提供安全解決方案。而傳統上針對單一業務所制定的安全解決方案,無法適應云計算平臺高度共享的特性,因此,需要云計算安全在系統級架構上進行創新,以適應平臺的新特性,滿足平臺上所有業務的個性化安全需求。云計算的前景是無容置疑的,但是在實際使用過程中不可避免地會面臨一些極端條件。例如:移動終端無法接入到網絡,網絡不穩定造成的會話突然終止而使得用戶數據和信息的丟失,用戶所處網絡條件差而造成擁堵現象比較明顯,黑客劫持會話攻擊云中心等。

如何從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、事先不知道的、但有時潛在有用的信息的過程被稱為數據挖掘,顯而易見,數據挖掘時大數據技術的關鍵。網絡冗余刪除技術作為一種新型的網絡壓縮技術受到學術界和工業界的廣泛關注,其主要功能是識別網絡中重復傳輸的數據,極大地縮減網絡傳輸數據量,提高網絡帶寬的利用率,從而提高應用性能和節省運營成本。

現有的大數據系統處理數據時仍采用單機節點上的串行方式實現,其數據處理量以及算法的負載度依賴于單個執行節點的性能,而由于大數據處理系統往往要對海量數據進行處理,現有的單機節點串行機制顯然存在效率低、運算量低的問題。

發明內容:

本發明針對現有技術中存在的缺點和不足,提出了一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統。

本發明可以通過以下措施達到:

一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統,其特征在于設有云服務器、遠程管控平臺、數據庫、兩個以上的監控節點終端,其中遠程管控平臺和數據庫分別與云服務器相連,所述遠程管控平臺于兩個以上的監控節點終端連接,所述云服務器設有用于控制管理系統中計算資源的分配并通過網絡將計算數據轉發至各個監控節點終端的計算管理模塊、用于接入通信網絡控制系統連接網絡中各項配置的網絡管理單元以及數據簡約處理模塊。

本發明所述數據簡約模塊對數據進行以下處理:在待計算數據內容的字節序列中確定窗口長度;確定并行計算的窗口數及跳轉間隔;根據已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值,其中所述窗口指紋值的計算方式為:RF(α1、α2、α3……αβ)=(α1pβ2pβ‐1+…+αβ‐1p+αβ)modM;其中α1、α2、α3……αβ為待計算數據內容中的字節序列,RF(α1、α2、α3……αβ)表示窗口長度為β的字節序列的指紋值,p和M為可選的常數;所述根據已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值由下式計算:RF(αi+1、αi+2、αi+3……αi+β)=(RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)‐αi×pβ)×p+αi+βmodM;其中αi+1、αi+2、αi+3……αi+β為待計算數據內容中的字節序列,RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)表示窗口長度為β的字節序列的指紋值,p和M為可選的常數;標記窗口指紋值符合預定的數據分塊邊界條件的窗口位置為數據分塊邊界,其中,窗口指紋值符合預定的數據分塊條件,則將當前滑動窗口的右邊界所在位置標記為數據分塊的邊界;計算數據分塊的散列值,并標記數據分塊的散列值與已存儲的數據分塊散列值相等的為冗余數據塊。

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