[發(fā)明專利]基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611235328.7
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106790141A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設計）人: 高輝;尚成輝
• 申請（專利權）人: 蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

1.一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于設有云服務器、遠程管控平臺、數(shù)據(jù)庫、兩個以上的監(jiān)控節(jié)點終端，其中遠程管控平臺和數(shù)據(jù)庫分別與云服務器相連，所述遠程管控平臺于兩個以上的監(jiān)控節(jié)點終端連接，所述云服務器設有用于控制管理系統(tǒng)中計算資源的分配并通過網絡將計算數(shù)據(jù)轉發(fā)至各個監(jiān)控節(jié)點終端的計算管理模塊、用于接入通信網絡控制系統(tǒng)連接網絡中各項配置的網絡管理單元以及數(shù)據(jù)簡約處理模塊。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)簡約模塊對數(shù)據(jù)進行以下處理：在待計算數(shù)據(jù)內容的字節(jié)序列中確定窗口長度；確定并行計算的窗口數(shù)及跳轉間隔；根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值，其中所述窗口指紋值的計算方式為：RF(α₁、α₂、α₃……α_β)＝(α₁p^β+α₂p^β‐1+…+α_β‐1p+α_β)modM；其中α₁、α₂、α₃……α_β為待計算數(shù)據(jù)內容中的字節(jié)序列，RF(α₁、α₂、α₃……α_β)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；所述根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值由下式計算：RF(α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β)＝(RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)‐α_i×p^β)×p+α_i+βmodM；其中α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β為待計算數(shù)據(jù)內容中的字節(jié)序列，RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；標記窗口指紋值符合預定的數(shù)據(jù)分塊邊界條件的窗口位置為數(shù)據(jù)分塊邊界，其中，窗口指紋值符合預定的數(shù)據(jù)分塊條件，則將當前滑動窗口的右邊界所在位置標記為數(shù)據(jù)分塊的邊界；計算數(shù)據(jù)分塊的散列值，并標記數(shù)據(jù)分塊的散列值與已存儲的數(shù)據(jù)分塊散列值相等的為冗余數(shù)據(jù)塊。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于所述窗口指紋值由拉賓指紋函數(shù)計算；所述跳轉間隔為所述并行計算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉間隔不是所述并行計算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉間隔中重疊計算的窗口指紋值用于校驗；所述并行計算的窗口位于同一跳轉間隔中；所述并行計算的窗口位于不同跳轉間隔中；以散列值與引用信息替代所述標記為冗余數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)進行所述數(shù)據(jù)塊的存儲。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于所述遠程管控平臺設有數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括道路狀態(tài)判別模塊，所述道路狀態(tài)判別模塊包括道路子段自動劃分模塊、道路交通參數(shù)實時接收模塊、道路交通狀態(tài)實時辨識模塊以及辨識結果輸出模塊。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于道路狀態(tài)判別模塊中的道路子段自動劃分模塊和道路交通參數(shù)實時接收模塊的輸出端均與道路交通狀態(tài)實時辨識模塊的輸入端相連接，道路交通狀態(tài)實時辨識模塊的輸出端與辨識結果輸出模塊相連接。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于道路子段自動劃分模塊用于將一條道路自動劃分為兩個子段U1和U2，其長度表示為dU1和dU2，dU1和dU2 的劃分取決參數(shù)包括整條道路長度前方信號燈綠信比t、道路設計飽和率s、表示道路限制速度、a是與道路總長相關的控制參數(shù)，b是與道路限制速度相關的控制參數(shù)，具體按照如下公式劃分：

7.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于所述道路交通狀態(tài)實時辨識模塊通過以下步驟完成交通狀態(tài)實時辨識：對各個道路子段建立評定對象單因素集U_i；針對各個道路子段建立評定集F_i；建立從單因素集U_i到評定集F_i的一個模糊關系映射，由笛卡兒乘積對應關系導出單因素評定矩陣R_i；第一級模糊綜合評定，選擇分段高斯模糊數(shù)學綜合函數(shù)進行綜合并將其作歸一化處理；二級模糊綜合評定；對二級判定結果進行模糊分析判斷，得出城市道路狀態(tài)辨別的結果。