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[發明專利]一種搜索因子調整的方法在審

專利信息
申請號: 201611235174.1 申請日: 2016-12-28
公開(公告)號: CN106874352A 公開(公告)日: 2017-06-20
發明(設計)人: 王清霞;劉寧;周國輝;姜林 申請(專利權)人: 河北中廢通網絡技術有限公司;北京再塑寶科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 050031 河北省石家莊市*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 搜索 因子 調整 方法
【權利要求書】:

1.一種搜索因子調整的方法,其特征在于,該方法包括:

A、搜索因子參數設定,并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子;

B、保存規則;

C、發布規則;

D、產品數據更新。

2.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟A搜索因子參數設定原則為:

自下而上,品類→類目的調整順序;抓重點,核心品類優先調整,非核心品類繼承上級規則。

3.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟A搜索參數因子的計算公式具體為:將搜索因子參數分解產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands),每個產品的得分計算公式如下:

Score =(Commodity)* w1% +(Seller)* w2% +(Relative)* w3% -(Services)-(Brands),其中所述w1、w2、w3為權重,w1+w2+w3=100;產品得分滿分10000分。

4.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟A搜索參數因子的打分模型具體包括:梯形因子模型、是非型因子模型、減分因子模型、增長型因子模型、負增長型減分因子模型。

5.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟A搜索參數因子的調整思路具體包括:

A1、找到核心品類,對核心品類加分;

A2、找到優質產品,對優質產品加分,建立類目標準,要正品,要轉化率,其中所述的轉化率體現產品價值最核心的因素點,買的人越多,說明產品越暢銷;需要說明的是,這里的轉化率指的是搜索轉化率,跟店鋪轉化率無關;非搜索轉化是不為搜索排名增加任何權重的,本發明一般會把轉化率做到2倍以上;

A3、減少變量,控制預期,并設定優質產品參數模板,不同品類只修改價格區間。

6.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟B保存規則具體為:通過redis保存每個產品的得分,其中key為產品ID,value為該產品對應的得分。

7.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟C發布規則具體為:根據不同的排序模式來調整各個數據模型的權重點。

8.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法,其特征在于,所述步驟D產品數據更新方式包括:

D1、自動生效:商品“下架→再上架”操作,一般為2-14天;

D2、手動更新:全類目數據更新,提交類目名稱和產品ID,類目刷新數據(一周最多刷新一次,一般2-4小時生效)。

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